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资料缺失河道水质风险分析

顾文权 邵东国

顾文权, 邵东国. 资料缺失河道水质风险分析[J]. 水科学进展, 2012, 23(1): 74-79. doi: CNKI:32.1309.P.20120104.2012.008
引用本文: 顾文权, 邵东国. 资料缺失河道水质风险分析[J]. 水科学进展, 2012, 23(1): 74-79. doi: CNKI:32.1309.P.20120104.2012.008
GU Wen-quan, SHAO Dong-guo. Risk analysis of river water quality with incomplete data[J]. Advances in Water Science, 2012, 23(1): 74-79. doi: CNKI:32.1309.P.20120104.2012.008
Citation: GU Wen-quan, SHAO Dong-guo. Risk analysis of river water quality with incomplete data[J]. Advances in Water Science, 2012, 23(1): 74-79. doi: CNKI:32.1309.P.20120104.2012.008

资料缺失河道水质风险分析

doi: CNKI:32.1309.P.20120104.2012.008
基金项目: 高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20100141120029);水利部公益性行业科研专项经费资助项目(201001003-6)
详细信息
    作者简介:

    顾文权(1982- ),男,湖北仙桃人,讲师,博士,主要从事水资源与水环境不确定性研究。 E-mail:gwquan@163.com

  • 中图分类号: TV213.4

Risk analysis of river water quality with incomplete data

Funds: The study is financially supported by the Specialized Research Fund for the Doctoral Program of Higher Education (No.20100141120029) and the National Non-Profit Research Program of China (No.201001003-6).
计量
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  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2011-04-12
  • 刊出日期:  2012-01-25

资料缺失河道水质风险分析

doi: CNKI:32.1309.P.20120104.2012.008
    基金项目:  高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20100141120029);水利部公益性行业科研专项经费资助项目(201001003-6)
    作者简介:

    顾文权(1982- ),男,湖北仙桃人,讲师,博士,主要从事水资源与水环境不确定性研究。 E-mail:gwquan@163.com

  • 中图分类号: TV213.4

摘要: 资料缺失是进行水质风险分析的薄弱环节。结合水质指标浓度分布的先验信息及已有水质资料,在分析水质指标相关关系基础上建立其随时间变化的浓度分布模型,应用Bayes理论及Gibbs抽样方法对模型涉及的大量参数和超参数的统计特征进行了同步估计。在假定缺失数据为随机变量的基础上,应用该方法得到的大量样本较好实现了对缺失数据的估计,并结合风险分析理论进一步量化了水质超标风险。通过实例验证了模型的合理性,为资料缺失地区的水质风险分析提供了新的思路和方法。

English Abstract

顾文权, 邵东国. 资料缺失河道水质风险分析[J]. 水科学进展, 2012, 23(1): 74-79. doi: CNKI:32.1309.P.20120104.2012.008
引用本文: 顾文权, 邵东国. 资料缺失河道水质风险分析[J]. 水科学进展, 2012, 23(1): 74-79. doi: CNKI:32.1309.P.20120104.2012.008
GU Wen-quan, SHAO Dong-guo. Risk analysis of river water quality with incomplete data[J]. Advances in Water Science, 2012, 23(1): 74-79. doi: CNKI:32.1309.P.20120104.2012.008
Citation: GU Wen-quan, SHAO Dong-guo. Risk analysis of river water quality with incomplete data[J]. Advances in Water Science, 2012, 23(1): 74-79. doi: CNKI:32.1309.P.20120104.2012.008

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