资料缺失河道水质风险分析

高级搜索

全国中文核心期刊
中国科技核心期刊
美国工程索引（EI）收录期刊

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

资料缺失河道水质风险分析

顾文权, 邵东国

文章导航 > 水科学进展 > 2012 > 23(1): 74-79

顾文权, 邵东国. 资料缺失河道水质风险分析[J]. 水科学进展, 2012, 23(1): 74-79. doi: CNKI:32.1309.P.20120104.2012.008

引用本文:

顾文权, 邵东国. 资料缺失河道水质风险分析[J]. 水科学进展, 2012, 23(1): 74-79. doi: CNKI:32.1309.P.20120104.2012.008

GU Wen-quan, SHAO Dong-guo. Risk analysis of river water quality with incomplete data[J]. Advances in Water Science, 2012, 23(1): 74-79. doi: CNKI:32.1309.P.20120104.2012.008

Citation:

GU Wen-quan, SHAO Dong-guo. Risk analysis of river water quality with incomplete data[J]. Advances in Water Science, 2012, 23(1): 74-79. doi: CNKI:32.1309.P.20120104.2012.008

资料缺失河道水质风险分析

doi: CNKI:32.1309.P.20120104.2012.008

武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室, 湖北武汉 430072

基金项目: 高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20100141120029);水利部公益性行业科研专项经费资助项目(201001003-6)

作者简介:
顾文权(1982- ),男,湖北仙桃人,讲师,博士,主要从事水资源与水环境不确定性研究。 E-mail:gwquan@163.com

中图分类号: TV213.4

Risk analysis of river water quality with incomplete data

State Key Laboratory of Water Resources and Hydropower Engineering Science, Wuhan University, Wuhan 430072, China

Funds: The study is financially supported by the Specialized Research Fund for the Doctoral Program of Higher Education (No.20100141120029) and the National Non-Profit Research Program of China (No.201001003-6).

摘要: 资料缺失是进行水质风险分析的薄弱环节。结合水质指标浓度分布的先验信息及已有水质资料,在分析水质指标相关关系基础上建立其随时间变化的浓度分布模型,应用Bayes理论及Gibbs抽样方法对模型涉及的大量参数和超参数的统计特征进行了同步估计。在假定缺失数据为随机变量的基础上,应用该方法得到的大量样本较好实现了对缺失数据的估计,并结合风险分析理论进一步量化了水质超标风险。通过实例验证了模型的合理性,为资料缺失地区的水质风险分析提供了新的思路和方法。
- 水质 /
- 风险分析 /
- Bayes理论 /
- Gibbs抽样方法
Abstract: Incomplete data poses a challenge in river water quality risk analysis. Using the priori distribution of water quality indices and existing water quality data, a water quality model is established to dynamically simulate the concentrations of pollutants in the water. The statistical characteristics of the model parameters and super-parameters are estimated simultaneously using the Bayesian theory and the Gibbs sampling method. If the incomplete data are assumed to be missing completely at random, the proposed sampling method can provide large number of samples to the model parameter estimation. The substandard water risk analysis can thus be conducted by the model water quality. The result of a case study shows that the model is able to perform risk analysis of the river water quality with incomplete data, which provides a new approach to the risk analysis of water pollution.
- water quality /
- risk analysis /
- Bayesian theory /
- Gibbs sampling method

[1]	卢程伟, 周建中, 江焱生, 何典灿. 复杂边界条件多洪源防洪保护区洪水风险分析 . 水科学进展, 2018, 29(4): 514-522. doi: 10.14042/j.cnki.32.1309.2018.04.007
[2]	左其亭, 刘静, 窦明. 闸坝调控对河流水生态环境影响特征分析 . 水科学进展, 2016, 27(3): 439-447. doi: 10.14042/j.cnki.32.1309.2016.03.012
[3]	张超, 胡志根, 刘全. 梯级施工导流系统整体风险分析 . 水科学进展, 2012, 23(3): 396-402. doi: CNKI: 32.1309.P.20120501.1617.008
[4]	邹强, 周建中, 周超, 陈生水, 宋利祥, 郭俊, 刘懿. 基于最大熵原理和属性区间识别理论的洪水灾害风险分析 . 水科学进展, 2012, 23(3): 323-333. doi: CNKI: 32.1309.P.20120501.1618.018
[5]	杜朝阳, 钟华平. 地下水系统风险分析研究进展 . 水科学进展, 2011, 22(3): 437-444.
[6]	康玲, 何小聪. 南水北调中线降水丰枯遭遇风险分析 . 水科学进展, 2011, 22(1): 44-50.
[7]	李爱花, 刘恒, 耿雷华, 钟华平, 姜蓓蕾. 水利工程风险分析研究现状综述 . 水科学进展, 2009, 20(3): 453-459.
[8]	周丰, 郭怀成, 黄凯, 郁亚娟, 郝泽嘉. 基于多元统计方法的河流水质空间分析 . 水科学进展, 2007, 18(4): 544-551.
[9]	张胜利, 李靖, 韩创举, 王德连. 南水北调中线工程水源林生态系统对水质的影响——以秦岭南坡中山地带火地塘林区为例 . 水科学进展, 2006, 17(4): 559-565.
[10]	殷峻暹, 曹永强. 基于供水风险分析的汛限水位控制范围研究 . 水科学进展, 2005, 16(3): 401-405.
[11]	张昌兵, 熊朝坤, 桂林, 刘华, 莫政宇. 水质大涡模拟数学模型研究 . 水科学进展, 2004, 15(4): 431-435.
[12]	曾勇, 杨志峰. 官厅水库跨区域水质改善政策的冲突分析 . 水科学进展, 2004, 15(1): 40-44.
[13]	李继清, 张玉山, 王丽萍, 纪昌明. 应用最大熵原理分析水利工程经济效益的风险 . 水科学进展, 2003, 14(5): 626-630.
[14]	胡志根, 刘全, 贺昌海, 肖焕雄, 周宜红, 傅峥, 李定葵, 郑家祥. 基于Monte-Carlo方法的土石围堰挡水导流风险分析 . 水科学进展, 2002, 13(5): 634-638.
[15]	黄振平, 沈福新, 朱元甡, 王道席. 基于雨洪预报信息的防洪决策风险分析方法研究 . 水科学进展, 2001, 12(4): 499-503.
[16]	曾光明, 卓利, 钟政林, 张盼月, 李新民. 水环境健康风险评价模型 . 水科学进展, 1998, 9(3): 212-217.
[17]	陈凤兰, 王长新. 施工导流风险分析与计算 . 水科学进展, 1996, 7(4): 361-366.
[18]	朱元生生, 沈福新, 黄振平, 刘治中, 王道席. 长江防洪决策支持系统——防洪决策风险分析 . 水科学进展, 1996, 7(4): 295-304.
[19]	朱元, 周全林. 长江三峡工程防洪效益风险分析研究 . 水科学进展, 1995, 6(1): 29-35.
[20]	胡昌新. 感潮河流准动态水质回荡模型的研究 . 水科学进展, 1994, 5(4): 280-286.

WeChat

点击查看大图

计量

文章访问数: 5
HTML全文浏览量: 2
PDF下载量: 431
被引次数: 0

资料缺失河道水质风险分析

doi: CNKI:32.1309.P.20120104.2012.008

武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室, 湖北武汉 430072

基金项目: 高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20100141120029);水利部公益性行业科研专项经费资助项目(201001003-6)

作者简介:
顾文权(1982- ),男,湖北仙桃人,讲师,博士,主要从事水资源与水环境不确定性研究。 E-mail:gwquan@163.com

收稿日期: 2011-04-12
刊出日期: 2012-01-25

中图分类号: TV213.4

关键词:

Gibbs抽样方法

摘要: 资料缺失是进行水质风险分析的薄弱环节。结合水质指标浓度分布的先验信息及已有水质资料,在分析水质指标相关关系基础上建立其随时间变化的浓度分布模型,应用Bayes理论及Gibbs抽样方法对模型涉及的大量参数和超参数的统计特征进行了同步估计。在假定缺失数据为随机变量的基础上,应用该方法得到的大量样本较好实现了对缺失数据的估计,并结合风险分析理论进一步量化了水质超标风险。通过实例验证了模型的合理性,为资料缺失地区的水质风险分析提供了新的思路和方法。

English Abstract

顾文权, 邵东国. 资料缺失河道水质风险分析[J]. 水科学进展, 2012, 23(1): 74-79. doi: CNKI:32.1309.P.20120104.2012.008

引用本文:

顾文权, 邵东国. 资料缺失河道水质风险分析[J]. 水科学进展, 2012, 23(1): 74-79. doi: CNKI:32.1309.P.20120104.2012.008

GU Wen-quan, SHAO Dong-guo. Risk analysis of river water quality with incomplete data[J]. Advances in Water Science, 2012, 23(1): 74-79. doi: CNKI:32.1309.P.20120104.2012.008

Citation:

GU Wen-quan, SHAO Dong-guo. Risk analysis of river water quality with incomplete data[J]. Advances in Water Science, 2012, 23(1): 74-79. doi: CNKI:32.1309.P.20120104.2012.008

全文HTML

/

下载: 全尺寸图片幻灯片

分享

用微信扫码二维码

分享至好友和朋友圈

返回