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基于统计理论方法的水文模型参数敏感性分析

宋晓猛 孔凡哲 占车生 韩继伟

宋晓猛, 孔凡哲, 占车生, 韩继伟. 2012: 基于统计理论方法的水文模型参数敏感性分析. 水科学进展, 23(5): 642-649. doi: CNKI: 32.1309.P.20120614.2158.003
引用本文: 宋晓猛, 孔凡哲, 占车生, 韩继伟. 2012: 基于统计理论方法的水文模型参数敏感性分析. 水科学进展, 23(5): 642-649. doi: CNKI: 32.1309.P.20120614.2158.003
SONG Xiao-meng, KONG Fan-zhe, ZHAN Che-sheng, HAN Ji-wei. 2012: Sensitivity analysis of hydrological model parameters using a statistical theory approach. Advances in Water Science, 23(5): 642-649. doi: CNKI: 32.1309.P.20120614.2158.003
Citation: SONG Xiao-meng, KONG Fan-zhe, ZHAN Che-sheng, HAN Ji-wei. 2012: Sensitivity analysis of hydrological model parameters using a statistical theory approach. Advances in Water Science, 23(5): 642-649. doi: CNKI: 32.1309.P.20120614.2158.003

基于统计理论方法的水文模型参数敏感性分析

doi: CNKI: 32.1309.P.20120614.2158.003
基金项目: 国家自然科学基金资助项目(40901023);中国科学院"一三五"战略科技计划重点项目(2012ZD003)
详细信息
    作者简介:

    宋晓猛(1987- ),男,江苏徐州人,博士研究生,主要从事水文学及水资源研究。E-mail:wenqingsxm@126.com

    通讯作者:

    占车生,E-mail:zhancs2006@gmail.com

  • 中图分类号: P333.6

Sensitivity analysis of hydrological model parameters using a statistical theory approach

Funds: The study is financially supported by the National Natural Science Foundation of China (No.40901023)
计量
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  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2011-09-20
  • 修回日期:  2012-06-14
  • 刊出日期:  2012-09-25

基于统计理论方法的水文模型参数敏感性分析

doi: CNKI: 32.1309.P.20120614.2158.003
    基金项目:  国家自然科学基金资助项目(40901023);中国科学院"一三五"战略科技计划重点项目(2012ZD003)
    作者简介:

    宋晓猛(1987- ),男,江苏徐州人,博士研究生,主要从事水文学及水资源研究。E-mail:wenqingsxm@126.com

    通讯作者: 占车生,E-mail:zhancs2006@gmail.com
  • 中图分类号: P333.6

摘要: 参数敏感性分析是模型不确定性量化的重要环节,有助于有效识别关键参数,减少参数的不确定性影响,进而提高参数优化效率。利用Morris筛选方法定性识别相对重要参数,耦合方差分解的Sobol方法和统计理论的响应曲面模型构建一种新的定量敏感性分析方法——RSMSobol方法。以长江支流沿渡河流域的日降雨径流过程模拟为例,系统分析4种不同目标函数响应条件下新安江模型的参数敏感性。结果表明Morris方法和RSMSobol方法的集成应用极大地提高了全局敏感性分析的效率,Morris定性筛选结果为定量评估减少了模型参数维数,采用代理模型技术的RSMSobol方法减少了模型的计算消耗。

English Abstract

宋晓猛, 孔凡哲, 占车生, 韩继伟. 2012: 基于统计理论方法的水文模型参数敏感性分析. 水科学进展, 23(5): 642-649. doi: CNKI: 32.1309.P.20120614.2158.003
引用本文: 宋晓猛, 孔凡哲, 占车生, 韩继伟. 2012: 基于统计理论方法的水文模型参数敏感性分析. 水科学进展, 23(5): 642-649. doi: CNKI: 32.1309.P.20120614.2158.003
SONG Xiao-meng, KONG Fan-zhe, ZHAN Che-sheng, HAN Ji-wei. 2012: Sensitivity analysis of hydrological model parameters using a statistical theory approach. Advances in Water Science, 23(5): 642-649. doi: CNKI: 32.1309.P.20120614.2158.003
Citation: SONG Xiao-meng, KONG Fan-zhe, ZHAN Che-sheng, HAN Ji-wei. 2012: Sensitivity analysis of hydrological model parameters using a statistical theory approach. Advances in Water Science, 23(5): 642-649. doi: CNKI: 32.1309.P.20120614.2158.003

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