城市洪水灾害易损性多属性动态评价

王绍玉; 刘佳

doi:CNKI: 32.1309.P.20120501.1618.017

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城市洪水灾害易损性多属性动态评价

王绍玉, 刘佳

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王绍玉, 刘佳. 城市洪水灾害易损性多属性动态评价[J]. 水科学进展, 2012, 23(3): 334-340. doi: CNKI: 32.1309.P.20120501.1618.017

引用本文:

王绍玉, 刘佳. 城市洪水灾害易损性多属性动态评价[J]. 水科学进展, 2012, 23(3): 334-340. doi: CNKI: 32.1309.P.20120501.1618.017

WANG Shao-yu, LIU Jia. Multi-attribute dynamic evaluation of urban flood disaster vulnerability[J]. Advances in Water Science, 2012, 23(3): 334-340. doi: CNKI: 32.1309.P.20120501.1618.017

Citation:

WANG Shao-yu, LIU Jia. Multi-attribute dynamic evaluation of urban flood disaster vulnerability[J]. Advances in Water Science, 2012, 23(3): 334-340. doi: CNKI: 32.1309.P.20120501.1618.017

城市洪水灾害易损性多属性动态评价

doi: CNKI: 32.1309.P.20120501.1618.017

王绍玉^1,2,
刘佳^1,

1.
哈尔滨工业大学经济与管理学院, 黑龙江哈尔滨 150001;
2.
哈尔滨工业大学建筑学院, 黑龙江哈尔滨 150001

基金项目: "十一五"国家科技支撑计划资助项目(2009BAK56B03);国家自然科学基金资助项目(70671033)

详细信息

作者简介:
王绍玉(1956- ),男,河北唐山人,教授,博士研究生导师,主要从事城市公共安全规划与风险管理、区域发展战略规划研究。E-mail:wangsy0056@sina.com

通讯作者:
刘佳,E-mail:gege20010228@163.com

中图分类号: TV122

Multi-attribute dynamic evaluation of urban flood disaster vulnerability

WANG Shao-yu^1,2,
LIU Jia^1
,

1.
School of Economic and Management, Harbin Institute of Technology, Harbin 150001, China;
2.
School of Architecture, Harbin Institute of Technology, Harbin 150001, China

Funds: The study is financially supported by the National Key Technologies R&D Program of China during the 11th Five-year Plan Period(No.2009BAK56B03) and the National Natural Science Foundation of China(No.70671033),

摘要: 近年来极端天气事件频发,尤其洪水灾害日趋频繁并且影响深远。在众多易损性概念基础上,进一步明确了城市易损性的内涵,并构建了城市洪水灾害易损性的评价指标体系。针对传统多属性决策方法——逼近理想解排序法(TOPSIS)不能比较正、负理想解中垂线上点的问题,采用Kullback-Leibler距离计算评价对象与正理想解的贴近度,建立了KL-TOPSIS模型,应用该模型对哈尔滨市2005~2009年洪水灾害易损性进行了动态评价,得出其易损性先升后降的结论,并通过横向比较发现哈尔滨市的洪水灾害易损性要小于同时期的沈阳市、武汉市和上海市。
- 洪水灾害 /
- 城市易损性 /
- 逼近理想解排序法 /
- Kullback-Leibler距离
Abstract: In recent years, the number of extreme weather events rose greatly, especially larger flood disasters, happening more frequently and impacting more seriously. Based on numerous concepts of vulnerability, urban vulnerability was clarified, and an evaluation index system of urban flood disaster vulnerability was constructed. As one of methods of multiple attribute decision making, Technique for order preference by similarity to ideal solution (TOPSIS) could not compare the dots on the mid-perpendicular of positive ideal solution and negative ideal solution. Kullback-Leibler distance was used to calculate the similarity degree between the evaluation object and positive ideal solution. And then, this KL-TOPSIS model was made use to evaluate the Harbin's flood disaster vulnerability from 2005 to 2009 dynamically with the conclusion that it first increased and then dropped. Through the horizontal comparison, it was found that Harbin's flood disaster vulnerability was less than contemporary Shenyang, Wuhan and Shanghai.
- flood disaster /
- unban vulnerability /
- technique for order preference by similarity to ideal solution /
- Kullback-Leibler distance

[1]	黄国如, 罗海婉, 陈文杰, 潘健. 广州东濠涌流域城市洪涝灾害情景模拟与风险评估 . 水科学进展, 2019, 30(5): 643-652. doi: 10.14042/j.cnki.32.1309.2019.05.004
[2]	赵刚, 徐宗学, 庞博, 姜其贵, 孟德娟. 基于改进填洼模型的城市洪涝灾害计算方法 . 水科学进展, 2018, 29(1): 20-30. doi: 10.14042/j.cnki.32.1309.2018.01.003
[3]	于景元. 水灾害应急管理的创新与实践 . 水科学进展, 2018, 29(2): 301-302.
[4]	顾西辉, 张强, 刘剑宇, 孙鹏. 新疆塔里木河流域洪水过程集聚性及低频气候影响 . 水科学进展, 2016, 27(4): 501-511. doi: 10.14042/j.cnki.32.1309.2016.04.003
[5]	王忠静, 朱金峰, 尚文绣. 洪水资源利用风险适度性分析 . 水科学进展, 2015, 26(1): 27-33. doi: 10.14042/j.cnki.32.1309.2015.01.004
[6]	李云, 王晓刚, 祝龙, 宣国祥, 刘火箭. 超标准洪水条件下土石坝安全性应急判别分析 . 水科学进展, 2012, 23(4): 516-522. doi: CNKI:32.1309.P.20120614.2251.018
[7]	姜晓明, 李丹勋, 王兴奎. 基于黎曼近似解的溃堤洪水一维-二维耦合数学模型 . 水科学进展, 2012, 23(2): 214-221. doi: CNKI: 32.1309.P.20120224.019
[8]	邹强, 周建中, 周超, 陈生水, 宋利祥, 郭俊, 刘懿. 基于最大熵原理和属性区间识别理论的洪水灾害风险分析 . 水科学进展, 2012, 23(3): 323-333. doi: CNKI: 32.1309.P.20120501.1618.018
[9]	仇蕾, 王慧敏, 马树建. 极端洪水灾害损失评估方法及应用 . 水科学进展, 2009, 20(6): 869-875.
[10]	金菊良, 王银堂, 魏一鸣, 王宗志, 刘克琳. 洪水灾害风险管理广义熵智能分析的理论框架 . 水科学进展, 2009, 20(6): 894-900.
[11]	武晟, 解建仓, 吴景霞, 金苗. 灾区“自愈”思想初探及洪灾评估系统的构建 . 水科学进展, 2008, 19(2): 245-250.
[12]	韩延成, 高学平. 长距离自流型渠道输水控制的二步法研究 . 水科学进展, 2006, 17(3): 414-418.
[13]	杨晓华, 杨志峰, 郦建强, 张纪昌. 水环境质量综合评价的多目标决策-理想区间法 . 水科学进展, 2004, 15(2): 202-205.
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城市洪水灾害易损性多属性动态评价

doi: CNKI: 32.1309.P.20120501.1618.017

王绍玉^1,2,
刘佳^1,

1. 哈尔滨工业大学经济与管理学院, 黑龙江哈尔滨 150001;

2. 哈尔滨工业大学建筑学院, 黑龙江哈尔滨 150001

基金项目: "十一五"国家科技支撑计划资助项目(2009BAK56B03);国家自然科学基金资助项目(70671033)

作者简介:
王绍玉(1956- ),男,河北唐山人,教授,博士研究生导师,主要从事城市公共安全规划与风险管理、区域发展战略规划研究。E-mail:wangsy0056@sina.com

通讯作者: 刘佳,E-mail:gege20010228@163.com

收稿日期: 2011-06-22
刊出日期: 2012-05-25

中图分类号: TV122

关键词:

摘要: 近年来极端天气事件频发,尤其洪水灾害日趋频繁并且影响深远。在众多易损性概念基础上,进一步明确了城市易损性的内涵,并构建了城市洪水灾害易损性的评价指标体系。针对传统多属性决策方法——逼近理想解排序法(TOPSIS)不能比较正、负理想解中垂线上点的问题,采用Kullback-Leibler距离计算评价对象与正理想解的贴近度,建立了KL-TOPSIS模型,应用该模型对哈尔滨市2005~2009年洪水灾害易损性进行了动态评价,得出其易损性先升后降的结论,并通过横向比较发现哈尔滨市的洪水灾害易损性要小于同时期的沈阳市、武汉市和上海市。

English Abstract

Multi-attribute dynamic evaluation of urban flood disaster vulnerability

WANG Shao-yu^1,2,
LIU Jia^1,

1. School of Economic and Management, Harbin Institute of Technology, Harbin 150001, China;

2. School of Architecture, Harbin Institute of Technology, Harbin 150001, China

Received Date: 2011-06-22
Publish Date: 2012-05-25

Keywords:

flood disaster /
unban vulnerability /
technique for order preference by similarity to ideal solution /
Kullback-Leibler distance

Abstract: In recent years, the number of extreme weather events rose greatly, especially larger flood disasters, happening more frequently and impacting more seriously. Based on numerous concepts of vulnerability, urban vulnerability was clarified, and an evaluation index system of urban flood disaster vulnerability was constructed. As one of methods of multiple attribute decision making, Technique for order preference by similarity to ideal solution (TOPSIS) could not compare the dots on the mid-perpendicular of positive ideal solution and negative ideal solution. Kullback-Leibler distance was used to calculate the similarity degree between the evaluation object and positive ideal solution. And then, this KL-TOPSIS model was made use to evaluate the Harbin's flood disaster vulnerability from 2005 to 2009 dynamically with the conclusion that it first increased and then dropped. Through the horizontal comparison, it was found that Harbin's flood disaster vulnerability was less than contemporary Shenyang, Wuhan and Shanghai.

王绍玉, 刘佳. 城市洪水灾害易损性多属性动态评价[J]. 水科学进展, 2012, 23(3): 334-340. doi: CNKI: 32.1309.P.20120501.1618.017

引用本文:

王绍玉, 刘佳. 城市洪水灾害易损性多属性动态评价[J]. 水科学进展, 2012, 23(3): 334-340. doi: CNKI: 32.1309.P.20120501.1618.017

WANG Shao-yu, LIU Jia. Multi-attribute dynamic evaluation of urban flood disaster vulnerability[J]. Advances in Water Science, 2012, 23(3): 334-340. doi: CNKI: 32.1309.P.20120501.1618.017

Citation:

WANG Shao-yu, LIU Jia. Multi-attribute dynamic evaluation of urban flood disaster vulnerability[J]. Advances in Water Science, 2012, 23(3): 334-340. doi: CNKI: 32.1309.P.20120501.1618.017

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城市洪水灾害易损性多属性动态评价

doi: CNKI: 32.1309.P.20120501.1618.017

作者简介: 王绍玉(1956- ),男,河北唐山人,教授,博士研究生导师,主要从事城市公共安全规划与风险管理、区域发展战略规划研究。E-mail:wangsy0056@sina.com

通讯作者: 刘佳,E-mail:gege20010228@163.com

Multi-attribute dynamic evaluation of urban flood disaster vulnerability

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出版历程

城市洪水灾害易损性多属性动态评价

doi: CNKI: 32.1309.P.20120501.1618.017

1. 哈尔滨工业大学经济与管理学院, 黑龙江哈尔滨 150001; 2. 哈尔滨工业大学建筑学院, 黑龙江哈尔滨 150001

作者简介: 王绍玉(1956- ),男,河北唐山人,教授,博士研究生导师,主要从事城市公共安全规划与风险管理、区域发展战略规划研究。E-mail:wangsy0056@sina.com

通讯作者: 刘佳,E-mail:gege20010228@163.com

English Abstract

Multi-attribute dynamic evaluation of urban flood disaster vulnerability

1. School of Economic and Management, Harbin Institute of Technology, Harbin 150001, China; 2. School of Architecture, Harbin Institute of Technology, Harbin 150001, China

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作者简介:
王绍玉(1956- ),男,河北唐山人,教授,博士研究生导师,主要从事城市公共安全规划与风险管理、区域发展战略规划研究。E-mail:wangsy0056@sina.com

通讯作者:
刘佳,E-mail:gege20010228@163.com

1. 哈尔滨工业大学经济与管理学院, 黑龙江哈尔滨 150001;

2. 哈尔滨工业大学建筑学院, 黑龙江哈尔滨 150001

作者简介:
王绍玉(1956- ),男,河北唐山人,教授,博士研究生导师,主要从事城市公共安全规划与风险管理、区域发展战略规划研究。E-mail:wangsy0056@sina.com

1. School of Economic and Management, Harbin Institute of Technology, Harbin 150001, China;

2. School of Architecture, Harbin Institute of Technology, Harbin 150001, China