气候影响评价中统计降尺度若干问题的探讨

刘昌明; 刘文彬; 傅国斌; 欧阳如琳

doi:CNKI: 32.1309.P.20120501.1616.002

高级搜索

全国中文核心期刊
中国科技核心期刊
美国工程索引（EI）收录期刊

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

气候影响评价中统计降尺度若干问题的探讨

刘昌明, 刘文彬, 傅国斌, 欧阳如琳

文章导航 > 水科学进展 > 2012 > 23(3): 427-437

刘昌明, 刘文彬, 傅国斌, 欧阳如琳. 气候影响评价中统计降尺度若干问题的探讨[J]. 水科学进展, 2012, 23(3): 427-437. doi: CNKI: 32.1309.P.20120501.1616.002

引用本文:

刘昌明, 刘文彬, 傅国斌, 欧阳如琳. 气候影响评价中统计降尺度若干问题的探讨[J]. 水科学进展, 2012, 23(3): 427-437. doi: CNKI: 32.1309.P.20120501.1616.002

LIU Chang-ming, LIU Wen-bin, FU Guo-bin, OUYANG Ru-lin. A discussion of some aspects of statistical downscaling in climate impacts assessment[J]. Advances in Water Science, 2012, 23(3): 427-437. doi: CNKI: 32.1309.P.20120501.1616.002

Citation:

LIU Chang-ming, LIU Wen-bin, FU Guo-bin, OUYANG Ru-lin. A discussion of some aspects of statistical downscaling in climate impacts assessment[J]. Advances in Water Science, 2012, 23(3): 427-437. doi: CNKI: 32.1309.P.20120501.1616.002

气候影响评价中统计降尺度若干问题的探讨

doi: CNKI: 32.1309.P.20120501.1616.002

1.
中国科学院地理科学与资源研究所陆地水循环及地表过程重点实验室, 北京 100101;
2.
中国科学院研究生院, 北京 100049;
3.
澳大利亚联邦科学与工业研究组织水土研究所, 文布利 WA6913, 澳大利亚

基金项目: 国家重点基础研究发展计划(973)资助项目(2010CB428406);中国科学院战略先导科技专项资助项目(XDA05090309)

详细信息

作者简介:
刘昌明(1934－),男,湖南汨罗人,中国科学院院士,主要从事水文水资源研究。E-mail:liucm@igsnrr.ac.cn

通讯作者:
刘文彬,E-mail:wenbinliu_sky@163.com

中图分类号: P932;G353.11

A discussion of some aspects of statistical downscaling in climate impacts assessment

1.
Key Laboratory of Water Cycle & Related Land Surface Processes, Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China;
2.
Graduate University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China;
3.
CSIRO Land and Water, Private Bag 5, Wembley WA6913, Australia

Funds: The study is financially supported by the National Key Basic Research Program of China(No.2010CB428406).

摘要: 全球气候模式是目前研究未来气候变化的重要工具,然而其较低的空间分辨率使其难以被直接用于区域尺度的气候影响评价中,统计降尺度常常被用于弥补这一不足。对统计降尺度的3种主要方法:转化函数法,天气分型法和天气发生器法的最新研究进展进行了归纳;论述了统计降尺度中的各种不确定性;总结了统计降尺度在中国的发展和应用。统计降尺度与动力降尺度的比较和结合、极端事件的降尺度以及统计降尺度的不确定性将成为未来的主要发展方向。
- 统计降尺度 /
- 全球气候模式 /
- 气候影响评价 /
- 不确定性
Abstract: Global Climate Models (GCMs) are the primary tools for understanding how the global climate might change in the future. However, the relatively low spatial resolution of GCMs outputs is unsatisfactory for the local-scale climate impact assessments. Compared to dynamic downscaling, the statistical downscaling approach is widely used to bridge this gap. In this review paper, recent advances in three fundamental statistical downscaling approaches (regression methods, weather type approaches and stochastic weather generators) were presented firstly. Furthermore, uncertainties in statistical downscaling were discussed. The developments and applications of statistical downscaling in China were then summarized. The review study concludes that the comparisons and combinations of statistical downscaling and dynamic downscaling approaches, downscaling of extreme events and uncertainty analysis in statistical downscaling will become the mainstream of future related studies.
- statistical downscaling /
- global climate models /
- climate impacts assessment /
- uncertainty

[1]	苟娇娇, 缪驰远, 徐宗学, 段青云. 大尺度水文模型参数不确定性分析的挑战与综合研究框架 . 水科学进展, 2022, 33(2): 327-335. doi: 10.14042/j.cnki.32.1309.2022.02.016
[2]	陈华, 霍苒, 曾强, 杨无双, 陈杰, 郭生练, 许崇育. 雨量站网布设对水文模型不确定性影响的比较 . 水科学进展, 2019, 30(1): 34-44. doi: 10.14042/j.cnki.32.1309.2019.01.004
[3]	高超, 文化, 宣伟栋, 刘莉, 许月萍. 基于分段三伽玛分布的降雨偏差纠正方法 . 水科学进展, 2018, 29(2): 169-178. doi: 10.14042/j.cnki.32.1309.2018.02.003
[4]	廖凯华, 徐绍辉, 吴吉春, 施小清. 土壤饱和导水率空间预测的不确定性分析 . 水科学进展, 2012, 23(2): 200-205. doi: CNKI: 32.1309.P.20120224.2003.017
[5]	李一平, 唐春燕, 余钟波, Acharya Kumud. 大型浅水湖泊水动力模型不确定性和敏感性分析 . 水科学进展, 2012, 23(2): 271-277. doi: CNKI: 32.1309.P.20120224.2002.009
[6]	刘艳丽, 张建云, 王国庆, 刘九夫, 贺瑞敏, 王鸿杰, 金君良. 气候自然变异在气候变化对水资源影响评价中的贡献分析——Ⅰ.基准期的模型与方法 . 水科学进展, 2012, 23(2): 147-155. doi: CNKI: 32.1309.P.20120224.2003.010
[7]	刘艳丽, 张建云, 王国庆, 刘九夫, 贺瑞敏, 王鸿杰, 金君良. 气候自然变异在气候变化对水资源影响评价中的贡献分析——Ⅱ.未来期应用分析 . 水科学进展, 2012, 23(2): 156-162. doi: CNKI: 32.1309.P.20120224.2003.011
[8]	刘向培, 王汉杰, 何明元. 应用统计降尺度方法预估江淮流域未来降水 . 水科学进展, 2012, 23(1): 29-37. doi: CNKI:32.1309.P.20120104.2012.005
[9]	王卫光, 彭世彰, 孙风朝, 邢万秋, 罗玉峰, 徐俊增. 气候变化下长江中下游水稻灌溉需水量时空变化特征 . 水科学进展, 2012, 23(5): 656-664. doi: CNKI: 32.1309.P.20120824.1606.006
[10]	杨涛, 陆桂华, 李会会, 何海, 王晓燕. 气候变化下水文极端事件变化预测研究进展 . 水科学进展, 2011, 22(2): 279-286.
[11]	梁忠民, 戴荣, 李彬权. 基于贝叶斯理论的水文不确定性分析研究进展 . 水科学进展, 2010, 21(2): 274-281.
[12]	张世法, 顾颖, 林锦. 气候模式应用中的不确定性分析 . 水科学进展, 2010, 21(4): 504-511.
[13]	赵冬泉, 王浩正, 陈吉宁, 王浩昌. 城市暴雨径流模拟的参数不确定性研究 . 水科学进展, 2009, 20(1): 45-51.
[14]	徐静, 任立良, 刘晓帆, Vijay. P. Singh, 刘薇, 袁飞. 基于模糊集理论的降雨不确定性传播影响研究 . 水科学进展, 2009, 20(3): 422-427.
[15]	管光华, 王长德, 冯晓波. 大型渠系联合运行状态空间模型不确定性的描述与度量 . 水科学进展, 2008, 19(2): 251-256.
[16]	刘吉峰, 李世杰, 丁裕国. 基于气候模式统计降尺度技术的未来青海湖水位变化预估 . 水科学进展, 2008, 19(2): 184-191.
[17]	涂燕宁, 肖焕雄. 水电工程经济评价的不确定性及其研究现状 . 水科学进展, 2001, 12(1): 125-129.
[18]	张继国, 刘新仁. 降水时空分布不均匀性的信息熵分析——(Ⅰ)基本概念与数据分析 . 水科学进展, 2000, 11(2): 133-137.
[19]	朱元, 周全林. 长江三峡工程防洪效益风险分析研究 . 水科学进展, 1995, 6(1): 29-35.
[20]	黄伟军, 丁晶. 水文水资源系统贝叶斯分析现状与前景 . 水科学进展, 1994, 5(3): 242-247.

点击查看大图

计量

文章访问数: 181
HTML全文浏览量: 33
PDF下载量: 737
被引次数: 0

气候影响评价中统计降尺度若干问题的探讨

doi: CNKI: 32.1309.P.20120501.1616.002

1. 中国科学院地理科学与资源研究所陆地水循环及地表过程重点实验室, 北京 100101;

2. 中国科学院研究生院, 北京 100049;

3. 澳大利亚联邦科学与工业研究组织水土研究所, 文布利 WA6913, 澳大利亚

基金项目: 国家重点基础研究发展计划(973)资助项目(2010CB428406);中国科学院战略先导科技专项资助项目(XDA05090309)

作者简介:
刘昌明(1934－),男,湖南汨罗人,中国科学院院士,主要从事水文水资源研究。E-mail:liucm@igsnrr.ac.cn

通讯作者: 刘文彬,E-mail:wenbinliu_sky@163.com

收稿日期: 2011-09-28
刊出日期: 2012-05-25

中图分类号: P932;G353.11

关键词:

摘要: 全球气候模式是目前研究未来气候变化的重要工具,然而其较低的空间分辨率使其难以被直接用于区域尺度的气候影响评价中,统计降尺度常常被用于弥补这一不足。对统计降尺度的3种主要方法:转化函数法,天气分型法和天气发生器法的最新研究进展进行了归纳;论述了统计降尺度中的各种不确定性;总结了统计降尺度在中国的发展和应用。统计降尺度与动力降尺度的比较和结合、极端事件的降尺度以及统计降尺度的不确定性将成为未来的主要发展方向。

English Abstract

A discussion of some aspects of statistical downscaling in climate impacts assessment

1. Key Laboratory of Water Cycle & Related Land Surface Processes, Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China;

2. Graduate University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China;

3. CSIRO Land and Water, Private Bag 5, Wembley WA6913, Australia

Funds: The study is financially supported by the National Key Basic Research Program of China(No.2010CB428406).

Received Date: 2011-09-28
Publish Date: 2012-05-25

Keywords:

Abstract: Global Climate Models (GCMs) are the primary tools for understanding how the global climate might change in the future. However, the relatively low spatial resolution of GCMs outputs is unsatisfactory for the local-scale climate impact assessments. Compared to dynamic downscaling, the statistical downscaling approach is widely used to bridge this gap. In this review paper, recent advances in three fundamental statistical downscaling approaches (regression methods, weather type approaches and stochastic weather generators) were presented firstly. Furthermore, uncertainties in statistical downscaling were discussed. The developments and applications of statistical downscaling in China were then summarized. The review study concludes that the comparisons and combinations of statistical downscaling and dynamic downscaling approaches, downscaling of extreme events and uncertainty analysis in statistical downscaling will become the mainstream of future related studies.

刘昌明, 刘文彬, 傅国斌, 欧阳如琳. 气候影响评价中统计降尺度若干问题的探讨[J]. 水科学进展, 2012, 23(3): 427-437. doi: CNKI: 32.1309.P.20120501.1616.002

引用本文:

刘昌明, 刘文彬, 傅国斌, 欧阳如琳. 气候影响评价中统计降尺度若干问题的探讨[J]. 水科学进展, 2012, 23(3): 427-437. doi: CNKI: 32.1309.P.20120501.1616.002

Citation:

全文HTML

下载: 全尺寸图片幻灯片

返回文章

用微信扫码二维码

分享至好友和朋友圈

留言板

气候影响评价中统计降尺度若干问题的探讨

doi: CNKI: 32.1309.P.20120501.1616.002

作者简介: 刘昌明(1934－),男,湖南汨罗人,中国科学院院士,主要从事水文水资源研究。E-mail:liucm@igsnrr.ac.cn

通讯作者: 刘文彬,E-mail:wenbinliu_sky@163.com

A discussion of some aspects of statistical downscaling in climate impacts assessment

计量

出版历程

气候影响评价中统计降尺度若干问题的探讨

doi: CNKI: 32.1309.P.20120501.1616.002

1. 中国科学院地理科学与资源研究所陆地水循环及地表过程重点实验室, 北京 100101; 2. 中国科学院研究生院, 北京 100049; 3. 澳大利亚联邦科学与工业研究组织水土研究所, 文布利 WA6913, 澳大利亚

作者简介: 刘昌明(1934－),男,湖南汨罗人,中国科学院院士,主要从事水文水资源研究。E-mail:liucm@igsnrr.ac.cn

通讯作者: 刘文彬,E-mail:wenbinliu_sky@163.com

English Abstract

A discussion of some aspects of statistical downscaling in climate impacts assessment

全文HTML

目录

作者简介:
刘昌明(1934－),男,湖南汨罗人,中国科学院院士,主要从事水文水资源研究。E-mail:liucm@igsnrr.ac.cn

通讯作者:
刘文彬,E-mail:wenbinliu_sky@163.com

1. 中国科学院地理科学与资源研究所陆地水循环及地表过程重点实验室, 北京 100101;

2. 中国科学院研究生院, 北京 100049;

3. 澳大利亚联邦科学与工业研究组织水土研究所, 文布利 WA6913, 澳大利亚

作者简介:
刘昌明(1934－),男,湖南汨罗人,中国科学院院士,主要从事水文水资源研究。E-mail:liucm@igsnrr.ac.cn