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水文双变量重现期分析及在干旱中应用

周平 周玉良 金菊良 蒋尚明 吴成国

周平, 周玉良, 金菊良, 蒋尚明, 吴成国. 水文双变量重现期分析及在干旱中应用[J]. 水科学进展, 2019, 30(3): 382-391. doi: 10.14042/j.cnki.32.1309.2019.03.008
引用本文: 周平, 周玉良, 金菊良, 蒋尚明, 吴成国. 水文双变量重现期分析及在干旱中应用[J]. 水科学进展, 2019, 30(3): 382-391. doi: 10.14042/j.cnki.32.1309.2019.03.008
ZHOU Ping, ZHOU Yuliang, JIN Juliang, JIANG Shangming, WU Chengguo. Understanding of hydrological bivariate return periods and its application to drought analysis[J]. Advances in Water Science, 2019, 30(3): 382-391. doi: 10.14042/j.cnki.32.1309.2019.03.008
Citation: ZHOU Ping, ZHOU Yuliang, JIN Juliang, JIANG Shangming, WU Chengguo. Understanding of hydrological bivariate return periods and its application to drought analysis[J]. Advances in Water Science, 2019, 30(3): 382-391. doi: 10.14042/j.cnki.32.1309.2019.03.008

水文双变量重现期分析及在干旱中应用

doi: 10.14042/j.cnki.32.1309.2019.03.008
基金项目: 国家重点研发计划资助项目(2017YFC1502405);国家自然科学基金资助项目(51579060)
详细信息
    作者简介:

    周平(1982-),女,安徽巢湖人,讲师,博士,主要从事水文水资源研究。E-mail:chaohupingping@126.com

    通讯作者:

    周玉良,E-mail:ZYL54600@163.com

  • 中图分类号: TV121

Understanding of hydrological bivariate return periods and its application to drought analysis

Funds: The study is financially supported by the National Key R&D Program of China (No.2017YFC1502405) and the National Natural Science Foundation of China (No.51579060).
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  • 文章访问数:  18
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  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2018-10-16
  • 刊出日期:  2019-06-25

水文双变量重现期分析及在干旱中应用

doi: 10.14042/j.cnki.32.1309.2019.03.008
    基金项目:  国家重点研发计划资助项目(2017YFC1502405);国家自然科学基金资助项目(51579060)
    作者简介:

    周平(1982-),女,安徽巢湖人,讲师,博士,主要从事水文水资源研究。E-mail:chaohupingping@126.com

    通讯作者: 周玉良,E-mail:ZYL54600@163.com
  • 中图分类号: TV121

摘要: 单变量水文统计中一些广为接受的概念在多变量环境下尚缺乏深入分析,也易被误解,如N年内重现期大于等于T的多变量事件发生的次数与N/T的关系。实践中,多变量联合重现期与其边缘分布变量重现期的一些经验关系被发现并通过了案例验证分析,但缺乏解释和推导。基于GH Copula推导了双变量联合重现期与边缘分布变量重现期的关系以及双变量事件发生次数与其重现期、变量相关程度间的定量关系。以昆明56年的逐月SPI(Standardized Precipitation Index)和SRI(Standardized Runoff Index)识别了干旱事件,采用GH Copula构建了干旱历时和烈度的联合分布函数,验证了双变量联合重现期与边缘分布变量重现期的关系以及多变量事件发生次数与其重现期的定量关系。表明不宜以"and"第1重现期是否接近于比该干旱事件的旱情更重的干旱发生的平均时间间隔来说明干旱特征值重现期分析的合理性。变量的相关性不强时,需谨慎采用边缘分布变量重现期的较大值近似代替"and"事件的第1重现期。

English Abstract

周平, 周玉良, 金菊良, 蒋尚明, 吴成国. 水文双变量重现期分析及在干旱中应用[J]. 水科学进展, 2019, 30(3): 382-391. doi: 10.14042/j.cnki.32.1309.2019.03.008
引用本文: 周平, 周玉良, 金菊良, 蒋尚明, 吴成国. 水文双变量重现期分析及在干旱中应用[J]. 水科学进展, 2019, 30(3): 382-391. doi: 10.14042/j.cnki.32.1309.2019.03.008
ZHOU Ping, ZHOU Yuliang, JIN Juliang, JIANG Shangming, WU Chengguo. Understanding of hydrological bivariate return periods and its application to drought analysis[J]. Advances in Water Science, 2019, 30(3): 382-391. doi: 10.14042/j.cnki.32.1309.2019.03.008
Citation: ZHOU Ping, ZHOU Yuliang, JIN Juliang, JIANG Shangming, WU Chengguo. Understanding of hydrological bivariate return periods and its application to drought analysis[J]. Advances in Water Science, 2019, 30(3): 382-391. doi: 10.14042/j.cnki.32.1309.2019.03.008

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