基于线性二次型的多级联输水渠道最优控制

王忠静; 郑志磊; 徐国印; 蒋光昱

doi:10.14042/j.cnki.32.1309.2018.03.010

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基于线性二次型的多级联输水渠道最优控制

王忠静, 郑志磊, 徐国印, 蒋光昱

文章导航 > 水科学进展 > 2018 > 29(3): 383-389

王忠静, 郑志磊, 徐国印, 蒋光昱. 基于线性二次型的多级联输水渠道最优控制[J]. 水科学进展, 2018, 29(3): 383-389. doi: 10.14042/j.cnki.32.1309.2018.03.010

引用本文:

王忠静, 郑志磊, 徐国印, 蒋光昱. 基于线性二次型的多级联输水渠道最优控制[J]. 水科学进展, 2018, 29(3): 383-389. doi: 10.14042/j.cnki.32.1309.2018.03.010

WANG Zhongjing, ZHENG Zhilei, XU Guoyin, JIANG Guangyu. Linear quadratic optimal control of multi-cascaded canals[J]. Advances in Water Science, 2018, 29(3): 383-389. doi: 10.14042/j.cnki.32.1309.2018.03.010

Citation:

WANG Zhongjing, ZHENG Zhilei, XU Guoyin, JIANG Guangyu. Linear quadratic optimal control of multi-cascaded canals[J]. Advances in Water Science, 2018, 29(3): 383-389. doi: 10.14042/j.cnki.32.1309.2018.03.010

基于线性二次型的多级联输水渠道最优控制

doi: 10.14042/j.cnki.32.1309.2018.03.010

1.
清华大学水沙科学与水利水电工程国家重点实验室, 北京 100084;
2.
青海大学省部共建三江源生态与高原农牧业国家重点实验室, 青海西宁 810016;
3.
清华大学水利水电工程系, 北京 100084

基金项目: 国家重点研发计划资助项目（2016YFC0402900）；青海省科技计划项目（2017-SF-116）

详细信息

作者简介:
王忠静(1963-),男,山东莱芜人,教授,博士,主要从事水资源管理研究。E-mail:zj.wang@tsinghua.edu.cn

中图分类号: S275.2;TV91

Linear quadratic optimal control of multi-cascaded canals

1.
State Key Laboratory of Hydroscience and Engineering, Tsinghua University, Beijing 100084, China;
2.
State Key Laboratory of Plateau Ecology and Agriculture, Qinghai University, Xining 810016, China;
3.
Department of Hydraulic Engineering, Tsinghua University, Beijing 100084, China

Funds: The study is financially supported by the National Key R&D Program of China (No.2016YFC0402900).

摘要: 灌溉输配水是水联网链路的重要环节，其自动控制水平直接影响着水联网效率和风险控制能力，对实现水资源高效管理与利用有重要意义。通过变化输水渠道线性积分时滞控制模型，建立了多级联渠道离散时间状态空间方程，基于线性二次型理论设计最优状态反馈控制器，利用MATLAB求解和SOBEK模拟进行了验证。在甘肃省昌马南灌区多级联渠道运行过程优化控制的模拟结果显示，线性二次型算法能够使控制点水位较快恢复并稳定在设定值，控制过程动作与水位波动次数少、幅度小，效果远优于常规分布式PI反馈控制。线性二次型算法能够应对多级联渠道时滞、耦合特性和一般未知取水扰动，实现可靠供水服务和有效运行控制。目前算法仅采用反馈控制，尚无法应对过大未知取水扰动，还有进一步改进空间。
- 水联网 /
- 多级联渠道自动控制 /
- 积分时滞模型 /
- 离散状态空间方程 /
- 线性二次型最优控制
Abstract: Water delivery and distribution for irrigation through canals is the most important part of the internet of water (iWater). The automatic control level of this component directly affects the efficiency and risk control ability of the whole water supply system, and is of great significance for efficient management and utilization of water resources. By discretizing and transforming the integrator-delay model, discrete-time state-space model is formulated. Then optimal state-feedback controller is designed based on linear quadratic (LQ) theory and uses canal automation simulation software SOBEK along with MATLAB to test the proposed controller on the multi-cascaded canals of Changma South Irrigation District (CSID) in Gansu Province. The simulation results show that LQ optimal controller can effectively handle designed changes in water demand, stabilize the system in a reasonable time and steadily maintain the water level within the operational range, and thus the performance of the designed controller is much better than classic decentralized PI controller. In short, LQ optimal controller can effectively cope with time delays, coupling characteristics and unscheduled water intake disturbances inherent in multi-cascaded irrigation canals, and thus achieve reliable water supply service and efficient irrigation canals operation control. However, since LQ controller only uses feedback control logic, it cannot cope with excessively large unscheduled water intake disturbances effectively.
- internet of water (iWater) /
- automatic control of multi-cascaded canals /
- integrator-delay model /
- discrete-time state-space formulation /
- linear quadratic optimal control

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[2]	张质明, 胡蓓蓓, 李俊奇, 王文亮, 王思思. 中国日降雨空间变化对雨水径流源头总量控制的影响 . 水科学进展, 2018, 29(4): 465-472. doi: 10.14042/j.cnki.32.1309.2018.04.002
[3]	周刚, 姚仕明, 秦翠翠, 贾鹏. 连续弯道水流模拟中二次流修正效果评价 . 水科学进展, 2016, 27(2): 266-279. doi: 10.14042/j.cnki.32.1309.2016.02.012
[4]	房克照, 邹志利. 应用二阶完全非线性Boussinesq方程模拟破碎波浪 . 水科学进展, 2012, 23(1): 96-103. doi: CNKI:32.1309.P.20120104.2012.009
[5]	宁吉才, 刘高焕, 刘庆生, 谢传节. 水文响应单元空间离散化及SWAT模型改进 . 水科学进展, 2012, 23(1): 14-20. doi: CNKI:32.1309.P.20120104.2012.003
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基于线性二次型的多级联输水渠道最优控制

doi: 10.14042/j.cnki.32.1309.2018.03.010

1. 清华大学水沙科学与水利水电工程国家重点实验室, 北京 100084;

2. 青海大学省部共建三江源生态与高原农牧业国家重点实验室, 青海西宁 810016;

3. 清华大学水利水电工程系, 北京 100084

基金项目: 国家重点研发计划资助项目（2016YFC0402900）；青海省科技计划项目（2017-SF-116）

作者简介:
王忠静(1963-),男,山东莱芜人,教授,博士,主要从事水资源管理研究。E-mail:zj.wang@tsinghua.edu.cn

收稿日期: 2017-11-30
刊出日期: 2018-05-25

中图分类号: S275.2;TV91

关键词:

水联网 /

摘要: 灌溉输配水是水联网链路的重要环节，其自动控制水平直接影响着水联网效率和风险控制能力，对实现水资源高效管理与利用有重要意义。通过变化输水渠道线性积分时滞控制模型，建立了多级联渠道离散时间状态空间方程，基于线性二次型理论设计最优状态反馈控制器，利用MATLAB求解和SOBEK模拟进行了验证。在甘肃省昌马南灌区多级联渠道运行过程优化控制的模拟结果显示，线性二次型算法能够使控制点水位较快恢复并稳定在设定值，控制过程动作与水位波动次数少、幅度小，效果远优于常规分布式PI反馈控制。线性二次型算法能够应对多级联渠道时滞、耦合特性和一般未知取水扰动，实现可靠供水服务和有效运行控制。目前算法仅采用反馈控制，尚无法应对过大未知取水扰动，还有进一步改进空间。

English Abstract

Linear quadratic optimal control of multi-cascaded canals

1. State Key Laboratory of Hydroscience and Engineering, Tsinghua University, Beijing 100084, China;

2. State Key Laboratory of Plateau Ecology and Agriculture, Qinghai University, Xining 810016, China;

3. Department of Hydraulic Engineering, Tsinghua University, Beijing 100084, China

Funds: The study is financially supported by the National Key R&D Program of China (No.2016YFC0402900).

Received Date: 2017-11-30
Publish Date: 2018-05-25

Keywords:

Abstract: Water delivery and distribution for irrigation through canals is the most important part of the internet of water (iWater). The automatic control level of this component directly affects the efficiency and risk control ability of the whole water supply system, and is of great significance for efficient management and utilization of water resources. By discretizing and transforming the integrator-delay model, discrete-time state-space model is formulated. Then optimal state-feedback controller is designed based on linear quadratic (LQ) theory and uses canal automation simulation software SOBEK along with MATLAB to test the proposed controller on the multi-cascaded canals of Changma South Irrigation District (CSID) in Gansu Province. The simulation results show that LQ optimal controller can effectively handle designed changes in water demand, stabilize the system in a reasonable time and steadily maintain the water level within the operational range, and thus the performance of the designed controller is much better than classic decentralized PI controller. In short, LQ optimal controller can effectively cope with time delays, coupling characteristics and unscheduled water intake disturbances inherent in multi-cascaded irrigation canals, and thus achieve reliable water supply service and efficient irrigation canals operation control. However, since LQ controller only uses feedback control logic, it cannot cope with excessively large unscheduled water intake disturbances effectively.

王忠静, 郑志磊, 徐国印, 蒋光昱. 基于线性二次型的多级联输水渠道最优控制[J]. 水科学进展, 2018, 29(3): 383-389. doi: 10.14042/j.cnki.32.1309.2018.03.010

引用本文:

王忠静, 郑志磊, 徐国印, 蒋光昱. 基于线性二次型的多级联输水渠道最优控制[J]. 水科学进展, 2018, 29(3): 383-389. doi: 10.14042/j.cnki.32.1309.2018.03.010

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基于线性二次型的多级联输水渠道最优控制

doi: 10.14042/j.cnki.32.1309.2018.03.010

作者简介: 王忠静(1963-),男,山东莱芜人,教授,博士,主要从事水资源管理研究。E-mail:zj.wang@tsinghua.edu.cn

Linear quadratic optimal control of multi-cascaded canals

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基于线性二次型的多级联输水渠道最优控制

doi: 10.14042/j.cnki.32.1309.2018.03.010

1. 清华大学水沙科学与水利水电工程国家重点实验室, 北京 100084; 2. 青海大学省部共建三江源生态与高原农牧业国家重点实验室, 青海 西宁 810016; 3. 清华大学水利水电工程系, 北京 100084

作者简介: 王忠静(1963-),男,山东莱芜人,教授,博士,主要从事水资源管理研究。E-mail:zj.wang@tsinghua.edu.cn

English Abstract

Linear quadratic optimal control of multi-cascaded canals

1. State Key Laboratory of Hydroscience and Engineering, Tsinghua University, Beijing 100084, China; 2. State Key Laboratory of Plateau Ecology and Agriculture, Qinghai University, Xining 810016, China; 3. Department of Hydraulic Engineering, Tsinghua University, Beijing 100084, China

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作者简介:
王忠静(1963-),男,山东莱芜人,教授,博士,主要从事水资源管理研究。E-mail:zj.wang@tsinghua.edu.cn

1. 清华大学水沙科学与水利水电工程国家重点实验室, 北京 100084;

2. 青海大学省部共建三江源生态与高原农牧业国家重点实验室, 青海西宁 810016;

3. 清华大学水利水电工程系, 北京 100084

作者简介:
王忠静(1963-),男,山东莱芜人,教授,博士,主要从事水资源管理研究。E-mail:zj.wang@tsinghua.edu.cn

1. State Key Laboratory of Hydroscience and Engineering, Tsinghua University, Beijing 100084, China;

2. State Key Laboratory of Plateau Ecology and Agriculture, Qinghai University, Xining 810016, China;

3. Department of Hydraulic Engineering, Tsinghua University, Beijing 100084, China