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地下水污染源识别的数学方法研究进展

王景瑞 胡立堂

王景瑞, 胡立堂. 地下水污染源识别的数学方法研究进展[J]. 水科学进展, 2017, 28(6): 943-952. doi: 10.14042/j.cnki.32.1309.2017.06.015
引用本文: 王景瑞, 胡立堂. 地下水污染源识别的数学方法研究进展[J]. 水科学进展, 2017, 28(6): 943-952. doi: 10.14042/j.cnki.32.1309.2017.06.015
WANG Jingrui, HU Litang. Advances in mathematical methods of groundwater pollution source identification[J]. Advances in Water Science, 2017, 28(6): 943-952. doi: 10.14042/j.cnki.32.1309.2017.06.015
Citation: WANG Jingrui, HU Litang. Advances in mathematical methods of groundwater pollution source identification[J]. Advances in Water Science, 2017, 28(6): 943-952. doi: 10.14042/j.cnki.32.1309.2017.06.015

地下水污染源识别的数学方法研究进展

doi: 10.14042/j.cnki.32.1309.2017.06.015
基金项目: 国家自然科学基金资助项目(41572220);北京市自然科学基金资助项目(J150002)
详细信息
    作者简介:

    王景瑞(1990-),男,山东滨州人,博士,主要从事多相流数值模拟研究。E-mail:wangjr@mail.bnu.edu.cn

    通讯作者:

    胡立堂,E-mail:litanghu@bnu.edu.cn

  • 中图分类号: P641.2;X523;G353.11

Advances in mathematical methods of groundwater pollution source identification

Funds: The study is financially supported by the National Natural Science Foundation of China (No.41572220).
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  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2017-04-10
  • 刊出日期:  2017-11-25

地下水污染源识别的数学方法研究进展

doi: 10.14042/j.cnki.32.1309.2017.06.015
    基金项目:  国家自然科学基金资助项目(41572220);北京市自然科学基金资助项目(J150002)
    作者简介:

    王景瑞(1990-),男,山东滨州人,博士,主要从事多相流数值模拟研究。E-mail:wangjr@mail.bnu.edu.cn

    通讯作者: 胡立堂,E-mail:litanghu@bnu.edu.cn
  • 中图分类号: P641.2;X523;G353.11

摘要: 地下水污染源识别模型可利用有限的观测资料估计污染源位置、污染物泄露强度及其泄露过程,是制定地下水污染修复方案的依据。在阐明地下水污染源识别基本问题基础上,综述了污染源识别研究的两大类数学方法,一类为直接方法,包括反向追踪法和基于正则化的方法;另一类为间接方法,包括基于优化的方法和基于概率统计的方法。同时指出了当前污染源识别数学方法应用中存在的主要问题:地下水污染源识别问题的复杂性、地下水有机污染问题和模型求解效率的低下性。对土壤-地下水的联合管理、基于物联网的地下水污染监测、对非水相流体(Non-aqueous Phase Liquid,NAPL)类污染源识别以及基于图形处理器(GPU)的异构并行计算将是未来研究的重点方向。

English Abstract

王景瑞, 胡立堂. 地下水污染源识别的数学方法研究进展[J]. 水科学进展, 2017, 28(6): 943-952. doi: 10.14042/j.cnki.32.1309.2017.06.015
引用本文: 王景瑞, 胡立堂. 地下水污染源识别的数学方法研究进展[J]. 水科学进展, 2017, 28(6): 943-952. doi: 10.14042/j.cnki.32.1309.2017.06.015
WANG Jingrui, HU Litang. Advances in mathematical methods of groundwater pollution source identification[J]. Advances in Water Science, 2017, 28(6): 943-952. doi: 10.14042/j.cnki.32.1309.2017.06.015
Citation: WANG Jingrui, HU Litang. Advances in mathematical methods of groundwater pollution source identification[J]. Advances in Water Science, 2017, 28(6): 943-952. doi: 10.14042/j.cnki.32.1309.2017.06.015

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