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突发水污染事故中污染物输移主导水动力识别——以深圳湾为例

陶亚 雷坤 夏建新

陶亚, 雷坤, 夏建新. 突发水污染事故中污染物输移主导水动力识别——以深圳湾为例[J]. 水科学进展, 2017, 28(6): 888-897. doi: 10.14042/j.cnki.32.1309.2017.06.010
引用本文: 陶亚, 雷坤, 夏建新. 突发水污染事故中污染物输移主导水动力识别——以深圳湾为例[J]. 水科学进展, 2017, 28(6): 888-897. doi: 10.14042/j.cnki.32.1309.2017.06.010
TAO Ya, LEI Kun, XIA Jianxin. Main hydrodynamic factors identification for pollutant transport in sudden water pollution accident in Shenzhen Bay[J]. Advances in Water Science, 2017, 28(6): 888-897. doi: 10.14042/j.cnki.32.1309.2017.06.010
Citation: TAO Ya, LEI Kun, XIA Jianxin. Main hydrodynamic factors identification for pollutant transport in sudden water pollution accident in Shenzhen Bay[J]. Advances in Water Science, 2017, 28(6): 888-897. doi: 10.14042/j.cnki.32.1309.2017.06.010

突发水污染事故中污染物输移主导水动力识别——以深圳湾为例

doi: 10.14042/j.cnki.32.1309.2017.06.010
基金项目: 国家自然科学基金资助项目(51509231)
详细信息
    作者简介:

    陶亚(1985-),男,安徽寿县人,博士后,主要从事环境水力学方面研究。E-mail:taoya2005@163.com

  • 中图分类号: TV122

Main hydrodynamic factors identification for pollutant transport in sudden water pollution accident in Shenzhen Bay

Funds: The study is financially supported by the National Natural Science Foundation of China(No.51509231).
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  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2016-10-12
  • 刊出日期:  2017-11-25

突发水污染事故中污染物输移主导水动力识别——以深圳湾为例

doi: 10.14042/j.cnki.32.1309.2017.06.010
    基金项目:  国家自然科学基金资助项目(51509231)
    作者简介:

    陶亚(1985-),男,安徽寿县人,博士后,主要从事环境水力学方面研究。E-mail:taoya2005@163.com

  • 中图分类号: TV122

摘要: 河口地区感潮河段水动力过程复杂,为在突发水污染事故中合理制定精细化应急方案,基于环境流体水动力模型(EFDC)从水动力学角度对不同水文条件下深圳河口水域突发水污染事故的影响范围、时间及程度进行了数值模拟分析,提出了一种判断河口海湾地区主导水动力因素的分析方法。采用基于傅里叶变换的频谱分析法对事故中污染物输移扩散的主要影响因子进行了准确识别,并采用单因变量多因素方差分析法进行了印证。结果表明,潮流是感潮河段水动力过程的主要驱动因素,但在突发水污染事故中,深圳河各断面特征污染物浓度变化与陆地径流关系密切,径流是感潮河段内突发事故中特征污染物输移的主导动力因素。

English Abstract

陶亚, 雷坤, 夏建新. 突发水污染事故中污染物输移主导水动力识别——以深圳湾为例[J]. 水科学进展, 2017, 28(6): 888-897. doi: 10.14042/j.cnki.32.1309.2017.06.010
引用本文: 陶亚, 雷坤, 夏建新. 突发水污染事故中污染物输移主导水动力识别——以深圳湾为例[J]. 水科学进展, 2017, 28(6): 888-897. doi: 10.14042/j.cnki.32.1309.2017.06.010
TAO Ya, LEI Kun, XIA Jianxin. Main hydrodynamic factors identification for pollutant transport in sudden water pollution accident in Shenzhen Bay[J]. Advances in Water Science, 2017, 28(6): 888-897. doi: 10.14042/j.cnki.32.1309.2017.06.010
Citation: TAO Ya, LEI Kun, XIA Jianxin. Main hydrodynamic factors identification for pollutant transport in sudden water pollution accident in Shenzhen Bay[J]. Advances in Water Science, 2017, 28(6): 888-897. doi: 10.14042/j.cnki.32.1309.2017.06.010

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