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长江口北支倒灌影响区盐度预测经验模型

孙昭华 严鑫 谢翠松 李奇

孙昭华, 严鑫, 谢翠松, 李奇. 2017: 长江口北支倒灌影响区盐度预测经验模型. 水科学进展, 28(2): 213-222. doi: 10.14042/j.cnki.32.1309.2017.02.006
引用本文: 孙昭华, 严鑫, 谢翠松, 李奇. 2017: 长江口北支倒灌影响区盐度预测经验模型. 水科学进展, 28(2): 213-222. doi: 10.14042/j.cnki.32.1309.2017.02.006
SUN Zhaohua, YAN Xin, XIE Cuisong, LI Qi. 2017: An empirical predictive model for saltwater intrusion in the South Branch influenced by tidal flow from the North Branch in the Yangtze River Estuary. Advances in Water Science, 28(2): 213-222. doi: 10.14042/j.cnki.32.1309.2017.02.006
Citation: SUN Zhaohua, YAN Xin, XIE Cuisong, LI Qi. 2017: An empirical predictive model for saltwater intrusion in the South Branch influenced by tidal flow from the North Branch in the Yangtze River Estuary. Advances in Water Science, 28(2): 213-222. doi: 10.14042/j.cnki.32.1309.2017.02.006

长江口北支倒灌影响区盐度预测经验模型

doi: 10.14042/j.cnki.32.1309.2017.02.006
基金项目: 国家水体污染控制与治理科技重大专项(2014ZX07104-005)
详细信息
    作者简介:

    孙昭华(1976-),男,河南洛阳人,副教授,主要从事水力学及河流动力学方面研究。E-mail:Lnszh@126.com

  • 中图分类号: P731.12

An empirical predictive model for saltwater intrusion in the South Branch influenced by tidal flow from the North Branch in the Yangtze River Estuary

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出版历程
  • 收稿日期:  2016-09-18
  • 刊出日期:  2017-03-25

长江口北支倒灌影响区盐度预测经验模型

doi: 10.14042/j.cnki.32.1309.2017.02.006
    基金项目:  国家水体污染控制与治理科技重大专项(2014ZX07104-005)
    作者简介:

    孙昭华(1976-),男,河南洛阳人,副教授,主要从事水力学及河流动力学方面研究。E-mail:Lnszh@126.com

  • 中图分类号: P731.12

摘要: 为预测不同径流过程影响下的盐水入侵强度,以长江口南支上段为研究对象,采用实测资料和理论分析相结合,建立了以大通流量和农历日期快速估算氯度值的经验模型。首先,以徐六泾实测潮位资料结合调和分析理论,在考虑11个主要分潮情况下证明日均潮差为半月周期函数,提出了用农历日期估算日均潮差的方法;其次,采用东风西沙实测氯度资料,选用不同函数形式,分析了以支汊盐水倒灌为主的情况下日均氯度对径流、潮差的量化响应关系;最后,提出了指数函数形式的氯度预测经验模型,模型计算值与实测值之间的决定系数在0.8以上。提出的经验模型可由大通流量快速估算特定位置的盐度,为相关的工程和规划研究提供了便捷途径。

English Abstract

孙昭华, 严鑫, 谢翠松, 李奇. 2017: 长江口北支倒灌影响区盐度预测经验模型. 水科学进展, 28(2): 213-222. doi: 10.14042/j.cnki.32.1309.2017.02.006
引用本文: 孙昭华, 严鑫, 谢翠松, 李奇. 2017: 长江口北支倒灌影响区盐度预测经验模型. 水科学进展, 28(2): 213-222. doi: 10.14042/j.cnki.32.1309.2017.02.006
SUN Zhaohua, YAN Xin, XIE Cuisong, LI Qi. 2017: An empirical predictive model for saltwater intrusion in the South Branch influenced by tidal flow from the North Branch in the Yangtze River Estuary. Advances in Water Science, 28(2): 213-222. doi: 10.14042/j.cnki.32.1309.2017.02.006
Citation: SUN Zhaohua, YAN Xin, XIE Cuisong, LI Qi. 2017: An empirical predictive model for saltwater intrusion in the South Branch influenced by tidal flow from the North Branch in the Yangtze River Estuary. Advances in Water Science, 28(2): 213-222. doi: 10.14042/j.cnki.32.1309.2017.02.006

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