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长江口北支倒灌影响区盐度预测经验模型

孙昭华 严鑫 谢翠松 李奇

孙昭华, 严鑫, 谢翠松, 李奇. 长江口北支倒灌影响区盐度预测经验模型[J]. 水科学进展, 2017, 28(2): 213-222. doi: 10.14042/j.cnki.32.1309.2017.02.006
引用本文: 孙昭华, 严鑫, 谢翠松, 李奇. 长江口北支倒灌影响区盐度预测经验模型[J]. 水科学进展, 2017, 28(2): 213-222. doi: 10.14042/j.cnki.32.1309.2017.02.006
SUN Zhaohua, YAN Xin, XIE Cuisong, LI Qi. An empirical predictive model for saltwater intrusion in the South Branch influenced by tidal flow from the North Branch in the Yangtze River Estuary[J]. Advances in Water Science, 2017, 28(2): 213-222. doi: 10.14042/j.cnki.32.1309.2017.02.006
Citation: SUN Zhaohua, YAN Xin, XIE Cuisong, LI Qi. An empirical predictive model for saltwater intrusion in the South Branch influenced by tidal flow from the North Branch in the Yangtze River Estuary[J]. Advances in Water Science, 2017, 28(2): 213-222. doi: 10.14042/j.cnki.32.1309.2017.02.006

长江口北支倒灌影响区盐度预测经验模型

doi: 10.14042/j.cnki.32.1309.2017.02.006
基金项目: 国家水体污染控制与治理科技重大专项(2014ZX07104-005)
详细信息
    作者简介:

    孙昭华(1976-),男,河南洛阳人,副教授,主要从事水力学及河流动力学方面研究。E-mail:Lnszh@126.com

  • 中图分类号: P731.12

An empirical predictive model for saltwater intrusion in the South Branch influenced by tidal flow from the North Branch in the Yangtze River Estuary

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出版历程
  • 收稿日期:  2016-09-18
  • 刊出日期:  2017-03-25

长江口北支倒灌影响区盐度预测经验模型

doi: 10.14042/j.cnki.32.1309.2017.02.006
    基金项目:  国家水体污染控制与治理科技重大专项(2014ZX07104-005)
    作者简介:

    孙昭华(1976-),男,河南洛阳人,副教授,主要从事水力学及河流动力学方面研究。E-mail:Lnszh@126.com

  • 中图分类号: P731.12

摘要: 为预测不同径流过程影响下的盐水入侵强度,以长江口南支上段为研究对象,采用实测资料和理论分析相结合,建立了以大通流量和农历日期快速估算氯度值的经验模型。首先,以徐六泾实测潮位资料结合调和分析理论,在考虑11个主要分潮情况下证明日均潮差为半月周期函数,提出了用农历日期估算日均潮差的方法;其次,采用东风西沙实测氯度资料,选用不同函数形式,分析了以支汊盐水倒灌为主的情况下日均氯度对径流、潮差的量化响应关系;最后,提出了指数函数形式的氯度预测经验模型,模型计算值与实测值之间的决定系数在0.8以上。提出的经验模型可由大通流量快速估算特定位置的盐度,为相关的工程和规划研究提供了便捷途径。

English Abstract

孙昭华, 严鑫, 谢翠松, 李奇. 长江口北支倒灌影响区盐度预测经验模型[J]. 水科学进展, 2017, 28(2): 213-222. doi: 10.14042/j.cnki.32.1309.2017.02.006
引用本文: 孙昭华, 严鑫, 谢翠松, 李奇. 长江口北支倒灌影响区盐度预测经验模型[J]. 水科学进展, 2017, 28(2): 213-222. doi: 10.14042/j.cnki.32.1309.2017.02.006
SUN Zhaohua, YAN Xin, XIE Cuisong, LI Qi. An empirical predictive model for saltwater intrusion in the South Branch influenced by tidal flow from the North Branch in the Yangtze River Estuary[J]. Advances in Water Science, 2017, 28(2): 213-222. doi: 10.14042/j.cnki.32.1309.2017.02.006
Citation: SUN Zhaohua, YAN Xin, XIE Cuisong, LI Qi. An empirical predictive model for saltwater intrusion in the South Branch influenced by tidal flow from the North Branch in the Yangtze River Estuary[J]. Advances in Water Science, 2017, 28(2): 213-222. doi: 10.14042/j.cnki.32.1309.2017.02.006

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