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蚁群算法在水库优化调度中的应用

徐刚 马光文 梁武湖 陈建春 吴世勇

徐刚, 马光文, 梁武湖, 陈建春, 吴世勇. 蚁群算法在水库优化调度中的应用[J]. 水科学进展, 2005, 16(3): 397-400.
引用本文: 徐刚, 马光文, 梁武湖, 陈建春, 吴世勇. 蚁群算法在水库优化调度中的应用[J]. 水科学进展, 2005, 16(3): 397-400.
XU Gang, MA Guang-wen, LIANG Wu-hu, CHEN Jian-chun, WU Shi-yong. Application of ant colony algorithm to reservoir optimal operation[J]. Advances in Water Science, 2005, 16(3): 397-400.
Citation: XU Gang, MA Guang-wen, LIANG Wu-hu, CHEN Jian-chun, WU Shi-yong. Application of ant colony algorithm to reservoir optimal operation[J]. Advances in Water Science, 2005, 16(3): 397-400.

蚁群算法在水库优化调度中的应用

详细信息
    作者简介:

    徐刚(1974- ),男,四川成都人,四川大学博士研究生,主要从事水电经济运行和电力市场研究.E-mail:xgzj2002365@hotmail.com

  • 中图分类号: TV213.4

Application of ant colony algorithm to reservoir optimal operation

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出版历程
  • 收稿日期:  2004-02-15
  • 修回日期:  2004-06-20
  • 刊出日期:  2005-05-25

蚁群算法在水库优化调度中的应用

    作者简介:

    徐刚(1974- ),男,四川成都人,四川大学博士研究生,主要从事水电经济运行和电力市场研究.E-mail:xgzj2002365@hotmail.com

  • 中图分类号: TV213.4

摘要: 提出了一种新的随机启发式搜索算法——蚁群算法。算法利用蚂蚁群体相互协作机制寻找水库优化问题的最优解。算法中引入状态转移规则、信息素更新规则和领域搜索以获取最优解,所有蚂蚁个体完成单次寻优后,按照信息素更新规则更新信息素。该过程不断迭代,直到满足迭代终止条件。文中实例计算表明,相对于动态规划,该算法计算速度快、收敛性好,提高了计算效率,较好的解决了传统的动态规划方法求解水库(群)优化调度问题存在"维数灾"问题。

English Abstract

徐刚, 马光文, 梁武湖, 陈建春, 吴世勇. 蚁群算法在水库优化调度中的应用[J]. 水科学进展, 2005, 16(3): 397-400.
引用本文: 徐刚, 马光文, 梁武湖, 陈建春, 吴世勇. 蚁群算法在水库优化调度中的应用[J]. 水科学进展, 2005, 16(3): 397-400.
XU Gang, MA Guang-wen, LIANG Wu-hu, CHEN Jian-chun, WU Shi-yong. Application of ant colony algorithm to reservoir optimal operation[J]. Advances in Water Science, 2005, 16(3): 397-400.
Citation: XU Gang, MA Guang-wen, LIANG Wu-hu, CHEN Jian-chun, WU Shi-yong. Application of ant colony algorithm to reservoir optimal operation[J]. Advances in Water Science, 2005, 16(3): 397-400.
参考文献 (8)

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