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自组织数据地图用于近海水质分析的研究

牛志广 张宏伟 辛志伟 于安伟

牛志广, 张宏伟, 辛志伟, 于安伟. 自组织数据地图用于近海水质分析的研究[J]. 水科学进展, 2005, 16(4): 569-573.
引用本文: 牛志广, 张宏伟, 辛志伟, 于安伟. 自组织数据地图用于近海水质分析的研究[J]. 水科学进展, 2005, 16(4): 569-573.
NIU Zhi-guang, ZHANG Hong-wei, XIN Zhi-wei, YU An-wei. Study on coastal water quality analysis by the SOM[J]. Advances in Water Science, 2005, 16(4): 569-573.
Citation: NIU Zhi-guang, ZHANG Hong-wei, XIN Zhi-wei, YU An-wei. Study on coastal water quality analysis by the SOM[J]. Advances in Water Science, 2005, 16(4): 569-573.

自组织数据地图用于近海水质分析的研究

基金项目: 天津市科技发展计划资助项目(033113811);天津市自然科学基金资助项目(043606511);天津大学青年教师基金资助项目(985200540)
详细信息
    作者简介:

    牛志广(1977-),男,河南安阳人,天津大学讲师,博士,主要从事环境系统优化和环境管理的研究.E-mail:nzg@tju.edu.cn

  • 中图分类号: X824

Study on coastal water quality analysis by the SOM

Funds: The study is financially supported by the Natural Science Foundation of Tianjin City(No.043606511).
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  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2004-03-02
  • 修回日期:  2004-05-11
  • 刊出日期:  2005-07-25

自组织数据地图用于近海水质分析的研究

    基金项目:  天津市科技发展计划资助项目(033113811);天津市自然科学基金资助项目(043606511);天津大学青年教师基金资助项目(985200540)
    作者简介:

    牛志广(1977-),男,河南安阳人,天津大学讲师,博士,主要从事环境系统优化和环境管理的研究.E-mail:nzg@tju.edu.cn

  • 中图分类号: X824

摘要: 通过对自组织数据地图SOM(Self Organizing Map)理论及技术的研究和应用,力求找到近海水质分析的新途径,并以渤海湾水质数据为例,采用批处理SOM算法为计算核心,利用MATLAB语言编制的SOM工具箱开发了近海水质分析软件包。该软件包通过SOM的训练对数据特征进行分析和显示,并在此基础上进一步分析SOM训练结果,将监测数据分成5种不同的污染类型,还实现了数据跟踪和新的监测数据的自动归类。应用表明,提出的方法以多种图形形式直观、综合、深入的分析近海水质,可为近海水域污染状况的辨识和采取相应措施提供决策支持。

English Abstract

牛志广, 张宏伟, 辛志伟, 于安伟. 自组织数据地图用于近海水质分析的研究[J]. 水科学进展, 2005, 16(4): 569-573.
引用本文: 牛志广, 张宏伟, 辛志伟, 于安伟. 自组织数据地图用于近海水质分析的研究[J]. 水科学进展, 2005, 16(4): 569-573.
NIU Zhi-guang, ZHANG Hong-wei, XIN Zhi-wei, YU An-wei. Study on coastal water quality analysis by the SOM[J]. Advances in Water Science, 2005, 16(4): 569-573.
Citation: NIU Zhi-guang, ZHANG Hong-wei, XIN Zhi-wei, YU An-wei. Study on coastal water quality analysis by the SOM[J]. Advances in Water Science, 2005, 16(4): 569-573.
参考文献 (7)

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