• 全国中文核心期刊
  • 中国科技核心期刊
  • 美国工程索引(EI)收录期刊

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

含水层渗透系数空间变异性对地下水数值模拟的影响

陈彦 吴吉春

陈彦, 吴吉春. 含水层渗透系数空间变异性对地下水数值模拟的影响[J]. 水科学进展, 2005, 16(4): 482-487.
引用本文: 陈彦, 吴吉春. 含水层渗透系数空间变异性对地下水数值模拟的影响[J]. 水科学进展, 2005, 16(4): 482-487.
CHEN Yan, WU Ji-chun. Effect of the spatial variability of hydraulic conductivity in aquifer on the numerical simulation of groundwater[J]. Advances in Water Science, 2005, 16(4): 482-487.
Citation: CHEN Yan, WU Ji-chun. Effect of the spatial variability of hydraulic conductivity in aquifer on the numerical simulation of groundwater[J]. Advances in Water Science, 2005, 16(4): 482-487.

含水层渗透系数空间变异性对地下水数值模拟的影响

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(40272106);博士点基金资助项目(20030284027)
详细信息
    作者简介:

    陈彦(1980-),女,江苏南京人,南京大学博士研究生,主要从事地下水数值模拟研究.E-mail:jewu@nju.edu.cn;chenyan1997@nju.org.cn

  • 中图分类号: P641

Effect of the spatial variability of hydraulic conductivity in aquifer on the numerical simulation of groundwater

Funds: The study is financially supported by the National Natural Science Foundation of China(No.40272106).
  • 摘要: 地下水数值模拟是目前定量研究地下水水量和水质的重要手段。使用基于随机理论的MonteCarlo方法来进行地下水数值模拟。这种方法能较好地考虑水文地质参数的空间变异性。主要将MonteCarlo方法和确定性模型模拟方法的模拟结果在渗透系数场、水头场、速度场和浓度场等方面进行了比较。结果表明:在模拟三维非均质含水层中的溶质运移问题时,充分考虑了含水层渗透系数空间变异性的MonteCarlo法比确定性方法更为有效,模拟精度提高了很多,且对模拟误差及误差来源有合理的数学解释。
  • [1] 薛禹群,吴吉春.面向21世纪的中国地下水模拟问题[J].水文地质工程地质,1999(5):1-3.
    [2] 薛禹群,吴吉春.地下水数值模拟在我国回顾与展望[J].水文地质工程地质,1997(4):21-24.
    [3] 杨金忠,蔡树英,伍靖伟.宏观水力传导度及弥散度的确定方法[J].水科学进展,2002,13(2):179-183.
    [4] 杨金忠,蔡树英,叶自桐.区域地下水溶质运移随机理论的研究与进展[J].水科学进展,1998,9(1):85-97.
    [5] 杨金忠,叶自桐.野外非饱和土壤水流运动速度的空间变异性及其对溶质运移的影响[J].水科学进展,1994,5(1):9-17.
    [6] Dagan G. Stochastic modeling of groundwater flow by unconditional and conditional probabilities, 1, Conditional simulation and the direct problem[J]. Water Resources Research, 1982, 18(4):813-833.
    [7] Dagan G. Flow and transport in porous formations[M]. New York: Springer-Verlag, 1989.
    [8] Gelhar L W. Stochastic subsurface hydrology. Englewood Cliffs[M]. Prentice Hall: New Jersey, 1993.
    [9] Neuman S P, Zhang Y K. A quasi-linear theory of non-Fickian and Fickian subsurface dispersion, 1, Theoretical analysis with application to isotropic media[J]. Water Resources Research, 1990, 26(5):887-902.
    [10] Zhang D, Andricevic R, Sun A Y, et al. Solute flux approach to transport through spatially nonstationary flow in porous media[J]. Water Resources Research, 2000, 36(8):2 107-2 120.
    [11] Wu J C, Hu Bill X, Zhang Dongxiao. Application of nonstationary stochastic theory to solute transport in multi-scale geological media[J]. Journal of Hydrology, 2003, 275(3-4):208-228.
    [12] Wu J C, Hu B X, He C. A numerical method of moments for solute transport in a porous medium with multiscale physical and chemical heterogeneity[J]. Water Resources Research, 2004, 40(1), W01508.
    [13] Ahmed S, Marsily G D. Comparision of geostatistical methods for estimating transmissivity using data in transmissivity and specific capacity[J]. Water Resources Research, 1987, 23(9):1 717-1 737.
    [14] Hassan A E, Cushman J H, et al. A Monte Carlo assessment flow and transport perturbation models[J]. Water Resources Research, 1998,34(5):1 143-1 163.
    [15] Huang H, Hassan A E, Hu B X. Monte Carlo study of conservative transport in heterogeneous dual-porosity media[J]. Journal of Hydrology,2003, 275:229-241.
    [16] Robin M J L, Gutjahr A L, et al. Cross-correlated random field generation with the direct Fourier transform method[J]. Water Resources Research, 1993, 29(7):2385-2397.
    [17] Sudicky E A. A natural gradient experiment on solute transport in a sand aquifer: spatial variability of hydraulic conductivity and its role in the dispersion process[J]. Water Resources Research, 1986, 22 (13): 2 069-2 082.
    [18] Deutsch C V, Journel A G. GSLIB, Geostatistical Software Library and User's guide[M]. Oxford:Oxford University Press, 1992.
  • [1] 戴云峰, 刘九夫, 闵星, 林锦, 韩江波, 柳鹏, 李兆峰, 孙晓敏.  气压式振荡试验确定地层渗透系数适宜性 . 水科学进展, 2018, 29(3): 398-406. doi: 10.14042/j.cnki.32.1309.2018.03.012
    [2] 康学远, 施小清, 邓亚平, 廖凯华, 吴吉春.  基于EnKF融合地球物理数据刻画含水层非均质性 . 水科学进展, 2018, 29(1): 40-49. doi: 10.14042/j.cnki.32.1309.2018.01.005
    [3] 夏源, 吴吉春, 张勇.  改进时间分数阶模型模拟非Fick溶质运移 . 水科学进展, 2013, 24(3): 349-357.
    [4] 王云强, 邵明安, 刘志鹏.  黄土高原区域尺度土壤水分空间变异性 . 水科学进展, 2012, 23(3): 310-316. doi: CNKI: 32.1309.P.20120501.1618.020
    [5] 施小清, 吴吉春, 吴剑锋, 姜蓓蕾, 徐红霞.  多个相关随机参数的空间变异性对溶质运移的影响 . 水科学进展, 2012, 23(4): 509-515. doi: CNKI:32.1309.P.20120614.2158.001
    [6] 刘继龙, 马孝义, 张振华.  土壤入渗特性的空间变异性及土壤转换函数 . 水科学进展, 2010, 21(2): 214-221.
    [7] 陆乐, 吴吉春, 王晶晶.  多尺度非均质多孔介质中溶质运移的蒙特卡罗模拟 . 水科学进展, 2008, 19(3): 333-338.
    [8] 王康, 张仁铎, 王富庆, 安田裕.  土壤水分运动空间变异性尺度效应的染色示踪入渗试验研究 . 水科学进展, 2007, 18(2): 158-163.
    [9] 史良胜, 杨金忠, 林琳, 李少龙.  基于尺度因素的地下水随机分析 . 水科学进展, 2007, 18(1): 39-43.
    [10] 阎婷婷, 吴剑锋.  渗透系数的空间变异性对污染物运移的影响研究 . 水科学进展, 2006, 17(1): 29-36.
    [11] 蔡树英, 林琳, 杨金忠, 刘金峰.  含水层和土壤的随机特征对水分运动的影响 . 水科学进展, 2005, 16(3): 313-320.
    [12] 施小清, 吴吉春, 袁永生, 姜蓓蕾.  含水介质各向异性对渗透系数空间变异性统计的影响 . 水科学进展, 2005, 16(5): 679-684.
    [13] 施小清, 吴吉春, 袁永生.  渗透系数空间变异性研究 . 水科学进展, 2005, 16(2): 210-215.
    [14] 陈喜, 陈洵洪.  美国Sand Hills地区地下水数值模拟及水量平衡分析 . 水科学进展, 2004, 15(1): 94-99.
    [15] 独仲德, 马炳辉, 姚来根, 王志明.  确定含水层渗透系数的冲击试验方法 . 水科学进展, 2003, 14(6): 759-762.
    [16] 王国利, 周惠成, 杨庆.  基于DRASTIC的地下水易污染性多目标模糊模式识别模型 . 水科学进展, 2000, 11(2): 173-179.
    [17] 杨金忠, 蔡树英, 叶自桐.  区域地下水溶质运移随机理论的研究与进展 . 水科学进展, 1998, 9(1): 84-98.
    [18] 吴吉春, 薛禹群, 谢春红, 张志辉.  含水层中考虑水—岩间阳离子交换的溶质运移方程 . 水科学进展, 1996, 7(2): 93-98.
    [19] 张志辉, 薛禹群, 谢春红, 吴吉春.  含水层热量运移中自然热对流作用的数值模拟 . 水科学进展, 1996, 7(2): 99-104.
    [20] 杨金忠, 叶自桐.  野外非饱和土壤水流运动速度的空间变异性及其对溶质运移的影响 . 水科学进展, 1994, 5(1): 9-17.
  • 加载中
计量
  • 文章访问数:  99
  • HTML全文浏览量:  29
  • PDF下载量:  722
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2004-04-01
  • 修回日期:  2004-06-30
  • 刊出日期:  2005-07-25

含水层渗透系数空间变异性对地下水数值模拟的影响

    基金项目:  国家自然科学基金资助项目(40272106);博士点基金资助项目(20030284027)
    作者简介:

    陈彦(1980-),女,江苏南京人,南京大学博士研究生,主要从事地下水数值模拟研究.E-mail:jewu@nju.edu.cn;chenyan1997@nju.org.cn

  • 中图分类号: P641

摘要: 地下水数值模拟是目前定量研究地下水水量和水质的重要手段。使用基于随机理论的MonteCarlo方法来进行地下水数值模拟。这种方法能较好地考虑水文地质参数的空间变异性。主要将MonteCarlo方法和确定性模型模拟方法的模拟结果在渗透系数场、水头场、速度场和浓度场等方面进行了比较。结果表明:在模拟三维非均质含水层中的溶质运移问题时,充分考虑了含水层渗透系数空间变异性的MonteCarlo法比确定性方法更为有效,模拟精度提高了很多,且对模拟误差及误差来源有合理的数学解释。

English Abstract

陈彦, 吴吉春. 含水层渗透系数空间变异性对地下水数值模拟的影响[J]. 水科学进展, 2005, 16(4): 482-487.
引用本文: 陈彦, 吴吉春. 含水层渗透系数空间变异性对地下水数值模拟的影响[J]. 水科学进展, 2005, 16(4): 482-487.
CHEN Yan, WU Ji-chun. Effect of the spatial variability of hydraulic conductivity in aquifer on the numerical simulation of groundwater[J]. Advances in Water Science, 2005, 16(4): 482-487.
Citation: CHEN Yan, WU Ji-chun. Effect of the spatial variability of hydraulic conductivity in aquifer on the numerical simulation of groundwater[J]. Advances in Water Science, 2005, 16(4): 482-487.
参考文献 (18)

目录

    /

    返回文章
    返回