偏最小二乘回归模型的城市水资源承载能力研究

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偏最小二乘回归模型的城市水资源承载能力研究

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李林, 付强. 偏最小二乘回归模型的城市水资源承载能力研究[J]. 水科学进展, 2005, 16(6): 822-825.

引用本文:

李林, 付强. 偏最小二乘回归模型的城市水资源承载能力研究[J]. 水科学进展, 2005, 16(6): 822-825.

LI Lin, FU Qiang. Study on the city water resources capacity model with partial least-squares regression[J]. Advances in Water Science, 2005, 16(6): 822-825.

Citation:

LI Lin, FU Qiang. Study on the city water resources capacity model with partial least-squares regression[J]. Advances in Water Science, 2005, 16(6): 822-825.

偏最小二乘回归模型的城市水资源承载能力研究

李林^1,2,
付强^2,3,

1.
塔里木大学农业工程学院, 新疆, 阿拉尔, 843300;
2.
东北农业大学水利与建筑学院, 黑龙江, 哈尔滨, 150030;
3.
北大荒集团公司博士后科研工作站, 黑龙江农垦总局, 黑龙江, 哈尔滨, 150040

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(30400275);国家高技术研究发展计划(863)资助项目(2002AA2Z4251-09);中国博士后科学基金资助项目(2004035167);黑龙江省青年科学基金(QC04C28)资助项目

作者简介:
李林(1977- ),男,四川内江人,助教,塔里木大学硕士研究生,主要从事水资源系统分析研究.E-mail:lilinsj@126.com

通讯作者:
付强,E-mail:fuqiang100@371.net

中图分类号: TV213.4

Study on the city water resources capacity model with partial least-squares regression

LI Lin^1,2,
FU Qiang^{2,3
,}

1.
School of Agricultural Engineering, Tarimu University, Alar 843300, China;
2.
School of Water Conservancy & Civil Engineering, Northeast Agricultural University, Harbin 150030, China;
3.
Doctoral Working Station of Beidahuang Company, Heilongjiang Land Reclamation Bureau, Harbin 150040, China

Funds: The study is financially supported by the National Natural Science Foundation of China(No.30400275) and the National High Technology Research and Develepmont Program of China(No.2002AA2Z4251 09).

摘要: 影响城市水资源承载力的各个因素中,经常存在多重相关性,采用传统最小二乘回归法建模,其估计参数存在较大误差,预测精度降低.运用偏最小二乘回归方法,借助主成分分析与典型相关分析,采用成分提取的方法,克服了自变量间的多重相关性,建立了城市水资源承载能力模型,并对模型进行了分析,得到较为满意的效果.
- 偏最小二乘回归 /
- 城市水资源承载能力 /
- 模型
Abstract: There is multi-correlation among the factors which impact the city water resources capacity The traditional least square method can distort and destabilize the multivariate regression model.The partial least-square regression(PLS) is applied to build the city water resources capacity model based on the main component analysis and typical correlation analysis.Through distilling component,the model is suggested to solve the interactive correlation among the independent variables.The author has analyzed the PLS1 model,the result is satisfactory.
- partial-least squares regression /
- city water resources capacity /
- model

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偏最小二乘回归模型的城市水资源承载能力研究

李林^1,2,
付强^2,3,

1. 塔里木大学农业工程学院, 新疆, 阿拉尔, 843300;

2. 东北农业大学水利与建筑学院, 黑龙江, 哈尔滨, 150030;

3. 北大荒集团公司博士后科研工作站, 黑龙江农垦总局, 黑龙江, 哈尔滨, 150040

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(30400275);国家高技术研究发展计划(863)资助项目(2002AA2Z4251-09);中国博士后科学基金资助项目(2004035167);黑龙江省青年科学基金(QC04C28)资助项目

作者简介:
李林(1977- ),男,四川内江人,助教,塔里木大学硕士研究生,主要从事水资源系统分析研究.E-mail:lilinsj@126.com

通讯作者: 付强,E-mail:fuqiang100@371.net

收稿日期: 2004-09-18
修回日期: 2005-01-10
刊出日期: 2005-11-25

中图分类号: TV213.4

关键词:

偏最小二乘回归 /

城市水资源承载能力 /

摘要: 影响城市水资源承载力的各个因素中,经常存在多重相关性,采用传统最小二乘回归法建模,其估计参数存在较大误差,预测精度降低.运用偏最小二乘回归方法,借助主成分分析与典型相关分析,采用成分提取的方法,克服了自变量间的多重相关性,建立了城市水资源承载能力模型,并对模型进行了分析,得到较为满意的效果.

English Abstract

李林, 付强. 偏最小二乘回归模型的城市水资源承载能力研究[J]. 水科学进展, 2005, 16(6): 822-825.

引用本文:

李林, 付强. 偏最小二乘回归模型的城市水资源承载能力研究[J]. 水科学进展, 2005, 16(6): 822-825.

LI Lin, FU Qiang. Study on the city water resources capacity model with partial least-squares regression[J]. Advances in Water Science, 2005, 16(6): 822-825.

Citation:

LI Lin, FU Qiang. Study on the city water resources capacity model with partial least-squares regression[J]. Advances in Water Science, 2005, 16(6): 822-825.

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