偏最小二乘回归模型的城市水资源承载能力研究

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偏最小二乘回归模型的城市水资源承载能力研究

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李林, 付强. 偏最小二乘回归模型的城市水资源承载能力研究[J]. 水科学进展, 2005, 16(6): 822-825.

引用本文:

李林, 付强. 偏最小二乘回归模型的城市水资源承载能力研究[J]. 水科学进展, 2005, 16(6): 822-825.

LI Lin, FU Qiang. Study on the city water resources capacity model with partial least-squares regression[J]. Advances in Water Science, 2005, 16(6): 822-825.

Citation:

LI Lin, FU Qiang. Study on the city water resources capacity model with partial least-squares regression[J]. Advances in Water Science, 2005, 16(6): 822-825.

偏最小二乘回归模型的城市水资源承载能力研究

李林^1,2,
付强^2,3,

1.
塔里木大学农业工程学院, 新疆, 阿拉尔, 843300;
2.
东北农业大学水利与建筑学院, 黑龙江, 哈尔滨, 150030;
3.
北大荒集团公司博士后科研工作站, 黑龙江农垦总局, 黑龙江, 哈尔滨, 150040

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(30400275);国家高技术研究发展计划(863)资助项目(2002AA2Z4251-09);中国博士后科学基金资助项目(2004035167);黑龙江省青年科学基金(QC04C28)资助项目

作者简介:
李林(1977- ),男,四川内江人,助教,塔里木大学硕士研究生,主要从事水资源系统分析研究.E-mail:lilinsj@126.com

通讯作者:
付强,E-mail:fuqiang100@371.net

中图分类号: TV213.4

Study on the city water resources capacity model with partial least-squares regression

LI Lin^1,2,
FU Qiang^{2,3
,}

1.
School of Agricultural Engineering, Tarimu University, Alar 843300, China;
2.
School of Water Conservancy & Civil Engineering, Northeast Agricultural University, Harbin 150030, China;
3.
Doctoral Working Station of Beidahuang Company, Heilongjiang Land Reclamation Bureau, Harbin 150040, China

Funds: The study is financially supported by the National Natural Science Foundation of China(No.30400275) and the National High Technology Research and Develepmont Program of China(No.2002AA2Z4251 09).

摘要: 影响城市水资源承载力的各个因素中,经常存在多重相关性,采用传统最小二乘回归法建模,其估计参数存在较大误差,预测精度降低.运用偏最小二乘回归方法,借助主成分分析与典型相关分析,采用成分提取的方法,克服了自变量间的多重相关性,建立了城市水资源承载能力模型,并对模型进行了分析,得到较为满意的效果.
- 偏最小二乘回归 /
- 城市水资源承载能力 /
- 模型
Abstract: There is multi-correlation among the factors which impact the city water resources capacity The traditional least square method can distort and destabilize the multivariate regression model.The partial least-square regression(PLS) is applied to build the city water resources capacity model based on the main component analysis and typical correlation analysis.Through distilling component,the model is suggested to solve the interactive correlation among the independent variables.The author has analyzed the PLS1 model,the result is satisfactory.
- partial-least squares regression /
- city water resources capacity /
- model

[1]	尚涛,安宁,王长德.基于BP网络的水资源预测方法的研究[J].华中师范大学学报(自然科学版),2002,36(4):455-458.
[2]	陈冰,李丽娟,郭怀成,等.柴达木盆地水资源承载力方案系统分析[J].环境科学,1995,8(5):7-12.
[3]	王大正,赵建世,蒋慕川,等.多目标多层次流域需水预测开发与应用[J].水科学进展,2002,13(1):49-54.
[4]	冯耀龙,韩文秀,王宏江,等.区域水资源承载力研究[J].水科学进展,2003,14(1):109-113.
[5]	冯利华.神经网络在水资源预测中的应用[J].农业系统科学与综合研究,2003,19(1):35-38.
[6]	辜寄蓉,范晓,杨俊义,等.九寨沟水资源灰色系统预测模型[J].成都理工大学学报(自然科学版),2003,30(2):192-197.
[7]	孟凡德,刘贤赵.烟台市水资源承载力变化的驱动力研究[J].烟台师范学院学报(自然科学版),2003,19(1):46-50.
[8]	王惠文.偏最小二乘回归方法及其应用[M].北京:国防工业出版社,1999.
[9]	付强.基于偏最小二乘回归的水稻腾发量建模[J].农业工程学报,2002,18(6):9-12.
[10]	付强,梁川.节水灌溉系统-建模与优化技术[M].成都:四川科学技术出版社,2002.
[11]	秦蓓蕾,王文圣,丁晶.偏最小二乘回归模型在水文相关分析中的应用[J].四川大学学报(工程科学版),2003,35(4):115-118.
[12]	张瑞丰.精通MATLAB6.5[M].北京:中国水利水电出版社,2004.

[1]	黄莉新. 江苏省水资源承载能力评价 . 水科学进展, 2007, 18(6): 879-883.
[2]	祝令亚, 王世新, 周艺, 阎福礼, 杨龙元. 应用MODIS影像估测太湖水体悬浮物浓度 . 水科学进展, 2007, 18(3): 444-450.
[3]	王红瑞, 刘昌明, 蒋晓辉. 水体交换周期模型的修正及其在黄河上游的应用 . 水科学进展, 2006, 17(2): 196-202.
[4]	段洪涛, 张柏, 宋开山, 王宗明, 胥彦玲. 长春市南湖叶绿素a浓度高光谱估测模型研究 . 水科学进展, 2006, 17(3): 323-329.
[5]	龙瀛, 贾海峰, 何永. 区域水污染控制系统规划辅助模型研究 . 水科学进展, 2006, 17(1): 122-128.
[6]	左其亭, 马军霞, 高传昌. 城市水环境承载能力研究 . 水科学进展, 2005, 16(1): 103-108.
[7]	刘丙军, 邵东国. 区域水资源承载能力资产负债分析方法 . 水科学进展, 2005, 16(2): 250-254.
[8]	郑东健, 王建. 绕坝渗流地下水位的时空分布模型研究 . 水科学进展, 2005, 16(5): 730-734.
[9]	贾绍凤, 周长青, 燕华云, 周宏飞, 汤奇成, 张捷斌. 西北地区水资源可利用量与承载能力估算 . 水科学进展, 2004, 15(6): 801-807.
[10]	刘建立, 徐绍辉, 刘慧. 几种土壤累积粒径分布模型的对比研究 . 水科学进展, 2003, 14(5): 588-592.
[11]	王煜, 杨立彬, 张新海, 侯传河, 何宏谋, 乔西现, 孙寿松. 西北地区水资源承载能力研究 . 水科学进展, 2001, 12(4): 523-529.
[12]	王文圣, 丁晶, 袁鹏. 单变量核密度估计模型及其在径流随机模拟中的应用 . 水科学进展, 2001, 12(3): 367-372.
[13]	张继国, 刘新仁. 降水时空分布不均匀性的信息熵分析——(Ⅱ)模型评价与应用 . 水科学进展, 2000, 11(2): 138-143.
[14]	郦建强. 华北地区流域月降水径流模型比较研究 . 水科学进展, 1998, 9(3): 282-288.
[15]	曾光明, 卓利, 钟政林, 张盼月, 李新民. 水环境健康风险评价模型 . 水科学进展, 1998, 9(3): 212-217.
[16]	任理, 李春友, 李韵珠. 粘性土壤溶质运移新模型的应用 . 水科学进展, 1997, 8(4): 321-328.
[17]	王媛, 速宝玉, 徐志英. 裂隙岩体渗流模型综述 . 水科学进展, 1996, 7(3): 276-282.
[18]	汪德爟, 俞波. 水质污染的概率规划模型 . 水科学进展, 1996, 7(1): 66-72.
[19]	汤立群. 流域产沙模型的研究 . 水科学进展, 1996, 7(1): 47-53.
[20]	沈菊琴, 许卓明, 李寿声, 张光虔, 陈海涛. 潘庄灌区水资源管理宏观决策模型研究 . 水科学进展, 1996, 7(2): 130-137.

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偏最小二乘回归模型的城市水资源承载能力研究

李林^1,2,
付强^2,3,

1. 塔里木大学农业工程学院, 新疆, 阿拉尔, 843300;

2. 东北农业大学水利与建筑学院, 黑龙江, 哈尔滨, 150030;

3. 北大荒集团公司博士后科研工作站, 黑龙江农垦总局, 黑龙江, 哈尔滨, 150040

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(30400275);国家高技术研究发展计划(863)资助项目(2002AA2Z4251-09);中国博士后科学基金资助项目(2004035167);黑龙江省青年科学基金(QC04C28)资助项目

作者简介:
李林(1977- ),男,四川内江人,助教,塔里木大学硕士研究生,主要从事水资源系统分析研究.E-mail:lilinsj@126.com

通讯作者: 付强,E-mail:fuqiang100@371.net

收稿日期: 2004-09-18
修回日期: 2005-01-10
刊出日期: 2005-11-25

中图分类号: TV213.4

关键词:

偏最小二乘回归 /

城市水资源承载能力 /

摘要: 影响城市水资源承载力的各个因素中,经常存在多重相关性,采用传统最小二乘回归法建模,其估计参数存在较大误差,预测精度降低.运用偏最小二乘回归方法,借助主成分分析与典型相关分析,采用成分提取的方法,克服了自变量间的多重相关性,建立了城市水资源承载能力模型,并对模型进行了分析,得到较为满意的效果.

English Abstract

李林, 付强. 偏最小二乘回归模型的城市水资源承载能力研究[J]. 水科学进展, 2005, 16(6): 822-825.

引用本文:

李林, 付强. 偏最小二乘回归模型的城市水资源承载能力研究[J]. 水科学进展, 2005, 16(6): 822-825.

LI Lin, FU Qiang. Study on the city water resources capacity model with partial least-squares regression[J]. Advances in Water Science, 2005, 16(6): 822-825.

Citation:

LI Lin, FU Qiang. Study on the city water resources capacity model with partial least-squares regression[J]. Advances in Water Science, 2005, 16(6): 822-825.

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