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水环境非线性时序预测的高精度RBF网络模型

杨晓华 杨志峰 沈珍瑶 陆桂华 郦建强

杨晓华, 杨志峰, 沈珍瑶, 陆桂华, 郦建强. 水环境非线性时序预测的高精度RBF网络模型[J]. 水科学进展, 2005, 16(6): 788-791.
引用本文: 杨晓华, 杨志峰, 沈珍瑶, 陆桂华, 郦建强. 水环境非线性时序预测的高精度RBF网络模型[J]. 水科学进展, 2005, 16(6): 788-791.
YANG Xiao-hua, YANG Zhi-feng, SHEN Zhen-yao, LU Gui-hua, LI Jian-qiang. High precision radial basis function network model for predicting water environment nonlinear time series[J]. Advances in Water Science, 2005, 16(6): 788-791.
Citation: YANG Xiao-hua, YANG Zhi-feng, SHEN Zhen-yao, LU Gui-hua, LI Jian-qiang. High precision radial basis function network model for predicting water environment nonlinear time series[J]. Advances in Water Science, 2005, 16(6): 788-791.

水环境非线性时序预测的高精度RBF网络模型

基金项目: 国家重点基础研究发展计划(973)资助项目(2003CB415204);国家科技攻关资助项目(2004BA611B020401)
详细信息
    作者简介:

    杨晓华(1966- ),女,福建漳平人,北京师范大学副教授,博士后,主要从事水文水资源及环境问题的预测、评价、优化等研究.E-mail:y1x1h1@sohu.com

  • 中图分类号: TV122

High precision radial basis function network model for predicting water environment nonlinear time series

Funds: The study is financially supported by the National Basic Research Program of China(No.2003CB415204).
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出版历程
  • 收稿日期:  2004-06-17
  • 修回日期:  2004-10-26
  • 刊出日期:  2005-11-25

水环境非线性时序预测的高精度RBF网络模型

    基金项目:  国家重点基础研究发展计划(973)资助项目(2003CB415204);国家科技攻关资助项目(2004BA611B020401)
    作者简介:

    杨晓华(1966- ),女,福建漳平人,北京师范大学副教授,博士后,主要从事水文水资源及环境问题的预测、评价、优化等研究.E-mail:y1x1h1@sohu.com

  • 中图分类号: TV122

摘要: 为提高水环境非线性时序预测模型的精度,用自相关技术分析水环境时间序列的延迟特性,确定径向基函数(RBF)网络的输入、输出向量,建立了水环境时间序列预测的高精度RBF网络模型.用32年海洋水温时间序列实测资料来训练和检验网络并用于预测.用该模型对长江流域望江楼站8年总硬度、高锰酸盐指数、五日生化需氧量、氨氮、溶解氧、挥发酚、镉、氯化物、硫酸盐等9种水环境要素时间序列进行预测.实例分析表明,所建模型预测误差均较小,好于门限自回归模型,BP神经网络模型和ELMAN神经网络模型.所建模型不仅精度高,而且收敛速度快.

English Abstract

杨晓华, 杨志峰, 沈珍瑶, 陆桂华, 郦建强. 水环境非线性时序预测的高精度RBF网络模型[J]. 水科学进展, 2005, 16(6): 788-791.
引用本文: 杨晓华, 杨志峰, 沈珍瑶, 陆桂华, 郦建强. 水环境非线性时序预测的高精度RBF网络模型[J]. 水科学进展, 2005, 16(6): 788-791.
YANG Xiao-hua, YANG Zhi-feng, SHEN Zhen-yao, LU Gui-hua, LI Jian-qiang. High precision radial basis function network model for predicting water environment nonlinear time series[J]. Advances in Water Science, 2005, 16(6): 788-791.
Citation: YANG Xiao-hua, YANG Zhi-feng, SHEN Zhen-yao, LU Gui-hua, LI Jian-qiang. High precision radial basis function network model for predicting water environment nonlinear time series[J]. Advances in Water Science, 2005, 16(6): 788-791.
参考文献 (9)

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