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考虑污染源强随机变化的感潮河流环境容量优化

林高松 李适宇 江峰

林高松, 李适宇, 江峰. 考虑污染源强随机变化的感潮河流环境容量优化[J]. 水科学进展, 2006, 17(3): 317-322.
引用本文: 林高松, 李适宇, 江峰. 考虑污染源强随机变化的感潮河流环境容量优化[J]. 水科学进展, 2006, 17(3): 317-322.
LIN Gao-song, LI Shi-yu, JIANG Feng. Optimization of waste load allocation with stochastic pollutant discharge in a tidal river basin[J]. Advances in Water Science, 2006, 17(3): 317-322.
Citation: LIN Gao-song, LI Shi-yu, JIANG Feng. Optimization of waste load allocation with stochastic pollutant discharge in a tidal river basin[J]. Advances in Water Science, 2006, 17(3): 317-322.

考虑污染源强随机变化的感潮河流环境容量优化

基金项目: 广东省“科技计划百项工程”资助项目(4202112)
详细信息
    作者简介:

    林高松(1979- ),男,广东高州人,中山大学博士研究生,主要从事水环境管理与水环境数值模拟方面的研究.

    通讯作者:

    李适宇,E-mail:eeslsy@zsu.edu.cn

  • 中图分类号: X213

Optimization of waste load allocation with stochastic pollutant discharge in a tidal river basin

  • 摘要: 考虑污染源强随机变化和感潮河流潮周期内动态水文条件对水质的影响,建立了优化污染负荷分配的流域水质管理模型。模型以总的允许排污量最大为目标函数,流域的水质控制点达标为约束条件。假设排污量是服从对数正态分布的随机变量,并且以潮周期内水质达标的概率作为衡量控制点达标的依据。采用遗传算法对该随机规划模型进行求解。研究结果表明,污染负荷优化分配结果能够满足随机条件下的水质达标率要求,并且与传统的确定性线性规划模型的分配结果相比有着明显差别。同时证实了遗传算法能够有效地解决复杂的随机规划模型。
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出版历程
  • 收稿日期:  2005-03-16
  • 修回日期:  2005-07-25
  • 刊出日期:  2006-05-25

考虑污染源强随机变化的感潮河流环境容量优化

    基金项目:  广东省“科技计划百项工程”资助项目(4202112)
    作者简介:

    林高松(1979- ),男,广东高州人,中山大学博士研究生,主要从事水环境管理与水环境数值模拟方面的研究.

    通讯作者: 李适宇,E-mail:eeslsy@zsu.edu.cn
  • 中图分类号: X213

摘要: 考虑污染源强随机变化和感潮河流潮周期内动态水文条件对水质的影响,建立了优化污染负荷分配的流域水质管理模型。模型以总的允许排污量最大为目标函数,流域的水质控制点达标为约束条件。假设排污量是服从对数正态分布的随机变量,并且以潮周期内水质达标的概率作为衡量控制点达标的依据。采用遗传算法对该随机规划模型进行求解。研究结果表明,污染负荷优化分配结果能够满足随机条件下的水质达标率要求,并且与传统的确定性线性规划模型的分配结果相比有着明显差别。同时证实了遗传算法能够有效地解决复杂的随机规划模型。

English Abstract

林高松, 李适宇, 江峰. 考虑污染源强随机变化的感潮河流环境容量优化[J]. 水科学进展, 2006, 17(3): 317-322.
引用本文: 林高松, 李适宇, 江峰. 考虑污染源强随机变化的感潮河流环境容量优化[J]. 水科学进展, 2006, 17(3): 317-322.
LIN Gao-song, LI Shi-yu, JIANG Feng. Optimization of waste load allocation with stochastic pollutant discharge in a tidal river basin[J]. Advances in Water Science, 2006, 17(3): 317-322.
Citation: LIN Gao-song, LI Shi-yu, JIANG Feng. Optimization of waste load allocation with stochastic pollutant discharge in a tidal river basin[J]. Advances in Water Science, 2006, 17(3): 317-322.
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