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集群计算在数字流域模型中的应用

李铁键 刘家宏 和杨 王光谦

李铁键, 刘家宏, 和杨, 王光谦. 集群计算在数字流域模型中的应用[J]. 水科学进展, 2006, 17(6): 841-846.
引用本文: 李铁键, 刘家宏, 和杨, 王光谦. 集群计算在数字流域模型中的应用[J]. 水科学进展, 2006, 17(6): 841-846.
LI Tie-jian, LIU Jia-hong, HE Yang, WANG Guang-qian. Application of cluster computing in the digital watershed model[J]. Advances in Water Science, 2006, 17(6): 841-846.
Citation: LI Tie-jian, LIU Jia-hong, HE Yang, WANG Guang-qian. Application of cluster computing in the digital watershed model[J]. Advances in Water Science, 2006, 17(6): 841-846.

集群计算在数字流域模型中的应用

基金项目: 国家自然科学创新研究群体科学基金项目(50221903)
详细信息
    作者简介:

    李铁键(1981- ),男,天津蓟县人,博士研究生,主要从事数字流域模型方向的研究.E-mail:litiejian99@mails.tsinghua.edu.cn

  • 中图分类号: TV212.4;TP399

Application of cluster computing in the digital watershed model

Funds: The study is financially supported by the National Natural Science Foundation of China(No150221903)1
  • 摘要: 随着计算机技术的发展,以消息传递接口(MPI)标准为代表的高性价比集群计算技术使并行计算在大量传统的专业领域也得到了广泛应用.数字流域模型因需要对大范围流域进行分布式的水文、泥沙过程模拟而提出了较大规模的计算需求.同时,基于分水岭的单元划分方式和专门的河网编码方法使数字流域模型的并行化计算具有先天优势.提出了一种典型的并行调度流程,用于完成产汇流计算的动态任务分配.在自主搭建的MPI计算集群上进行的应用实验表明,集群计算提高了数字流域模型的计算效率,能够作为模型的计算平台.最后指出了此应用计算平台的发展方向.
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出版历程
  • 收稿日期:  2005-11-02
  • 修回日期:  2005-12-02
  • 刊出日期:  2006-11-25

集群计算在数字流域模型中的应用

    基金项目:  国家自然科学创新研究群体科学基金项目(50221903)
    作者简介:

    李铁键(1981- ),男,天津蓟县人,博士研究生,主要从事数字流域模型方向的研究.E-mail:litiejian99@mails.tsinghua.edu.cn

  • 中图分类号: TV212.4;TP399

摘要: 随着计算机技术的发展,以消息传递接口(MPI)标准为代表的高性价比集群计算技术使并行计算在大量传统的专业领域也得到了广泛应用.数字流域模型因需要对大范围流域进行分布式的水文、泥沙过程模拟而提出了较大规模的计算需求.同时,基于分水岭的单元划分方式和专门的河网编码方法使数字流域模型的并行化计算具有先天优势.提出了一种典型的并行调度流程,用于完成产汇流计算的动态任务分配.在自主搭建的MPI计算集群上进行的应用实验表明,集群计算提高了数字流域模型的计算效率,能够作为模型的计算平台.最后指出了此应用计算平台的发展方向.

English Abstract

李铁键, 刘家宏, 和杨, 王光谦. 集群计算在数字流域模型中的应用[J]. 水科学进展, 2006, 17(6): 841-846.
引用本文: 李铁键, 刘家宏, 和杨, 王光谦. 集群计算在数字流域模型中的应用[J]. 水科学进展, 2006, 17(6): 841-846.
LI Tie-jian, LIU Jia-hong, HE Yang, WANG Guang-qian. Application of cluster computing in the digital watershed model[J]. Advances in Water Science, 2006, 17(6): 841-846.
Citation: LI Tie-jian, LIU Jia-hong, HE Yang, WANG Guang-qian. Application of cluster computing in the digital watershed model[J]. Advances in Water Science, 2006, 17(6): 841-846.
参考文献 (20)

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