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基于高光谱数据提取水体叶绿素a浓度的混合光谱模型

闻建光 肖青 杨一鹏 柳钦火 李小文

闻建光, 肖青, 杨一鹏, 柳钦火, 李小文. 基于高光谱数据提取水体叶绿素a浓度的混合光谱模型[J]. 水科学进展, 2007, 18(2): 270-276.
引用本文: 闻建光, 肖青, 杨一鹏, 柳钦火, 李小文. 基于高光谱数据提取水体叶绿素a浓度的混合光谱模型[J]. 水科学进展, 2007, 18(2): 270-276.
WEN Jian-guang, XIAO Qing, YANG Yi-peng, LIU Qin-huo, LI Xiao-wen. Spectral mixing model and its stability of chlorophyll-a concentration extraction based on hyperspectral data[J]. Advances in Water Science, 2007, 18(2): 270-276.
Citation: WEN Jian-guang, XIAO Qing, YANG Yi-peng, LIU Qin-huo, LI Xiao-wen. Spectral mixing model and its stability of chlorophyll-a concentration extraction based on hyperspectral data[J]. Advances in Water Science, 2007, 18(2): 270-276.

基于高光谱数据提取水体叶绿素a浓度的混合光谱模型

基金项目: 中国科学院知识创新工程主要方向性(KZCX3-SW-334)及KZCX3-SW-338)资助项目
详细信息
    作者简介:

    闻建光(1978- ),男,浙江杭州人,博士研究生,主要从事定量遥感和水环境遥感研究.E-mail:horse-wjg@sina.com

  • 中图分类号: TP9

Spectral mixing model and its stability of chlorophyll-a concentration extraction based on hyperspectral data

  • 摘要: 从模型的精度和稳定性方面,与传统的经验模型比较显示,利用原始数据的一阶微分数据进行叶绿素a浓度混合光谱模型反演最佳。最后,以此模型对三种不同年份测量的地面高光谱数据进行了叶绿素a浓度的提取。实验结果表明混合光谱模型可以作为遥感监测水体叶绿素a含量的定量模型。
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出版历程
  • 收稿日期:  2005-07-26
  • 修回日期:  2005-10-28
  • 刊出日期:  2007-03-25

基于高光谱数据提取水体叶绿素a浓度的混合光谱模型

    基金项目:  中国科学院知识创新工程主要方向性(KZCX3-SW-334)及KZCX3-SW-338)资助项目
    作者简介:

    闻建光(1978- ),男,浙江杭州人,博士研究生,主要从事定量遥感和水环境遥感研究.E-mail:horse-wjg@sina.com

  • 中图分类号: TP9

摘要: 从模型的精度和稳定性方面,与传统的经验模型比较显示,利用原始数据的一阶微分数据进行叶绿素a浓度混合光谱模型反演最佳。最后,以此模型对三种不同年份测量的地面高光谱数据进行了叶绿素a浓度的提取。实验结果表明混合光谱模型可以作为遥感监测水体叶绿素a含量的定量模型。

English Abstract

闻建光, 肖青, 杨一鹏, 柳钦火, 李小文. 基于高光谱数据提取水体叶绿素a浓度的混合光谱模型[J]. 水科学进展, 2007, 18(2): 270-276.
引用本文: 闻建光, 肖青, 杨一鹏, 柳钦火, 李小文. 基于高光谱数据提取水体叶绿素a浓度的混合光谱模型[J]. 水科学进展, 2007, 18(2): 270-276.
WEN Jian-guang, XIAO Qing, YANG Yi-peng, LIU Qin-huo, LI Xiao-wen. Spectral mixing model and its stability of chlorophyll-a concentration extraction based on hyperspectral data[J]. Advances in Water Science, 2007, 18(2): 270-276.
Citation: WEN Jian-guang, XIAO Qing, YANG Yi-peng, LIU Qin-huo, LI Xiao-wen. Spectral mixing model and its stability of chlorophyll-a concentration extraction based on hyperspectral data[J]. Advances in Water Science, 2007, 18(2): 270-276.
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