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梯级水库群联合优化调度函数研究

刘攀,  郭生练,  张文选,  肖义,  高仕春

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刘攀, 郭生练, 张文选, 肖义, 高仕春. 梯级水库群联合优化调度函数研究[J]. 水科学进展, 2007, 18(6): 816-822.
引用本文: 刘攀, 郭生练, 张文选, 肖义, 高仕春. 梯级水库群联合优化调度函数研究[J]. 水科学进展, 2007, 18(6): 816-822.
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LIU Pan, GUO Sheng-lian, ZHANG Wen-xuan, XIAO Yi, GAO Shi-chun. Derivation of optimal operating rules for cascade reservoirs[J]. Advances in Water Science, 2007, 18(6): 816-822.
Citation: LIU Pan, GUO Sheng-lian, ZHANG Wen-xuan, XIAO Yi, GAO Shi-chun. Derivation of optimal operating rules for cascade reservoirs[J]. Advances in Water Science, 2007, 18(6): 816-822.
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梯级水库群联合优化调度函数研究

  • 1.

    武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室, 湖北, 武汉, 430072;

  • 2.

    湖北清江水电开发有限责任公司, 湖北, 宜昌, 443002

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(50609017);湖北省自然科学基金资助项目(2005ABA315)
详细信息
    作者简介:

    刘攀(1978- ),男,湖南湘潭人,博士,讲师,主要从事水文及水资源开发利用.E-mail:liupan@whu.edu.cn

  • 中图分类号: TV213.9;O221

Derivation of optimal operating rules for cascade reservoirs

  • 1.

    State Key Laboratory of Water Resources and Hydropower Engineering Science, Wuhan University, Wuhan 430072, China;

  • 2.

    Hubei Qingjiang Hydropower Development Co., Ltd., Yichang 443002, China

Funds: The study is financially supported by the National Natural Science Foundation of China(No.50609017).

  • 摘要: 构建了制定梯级水库群联合优化调度函数的"优化-拟合-再优化-随机仿真"框架:首先建立梯级水库群优化调度模型,通过确定性动态规划方法得到最优样本;然后对最优样本进行多元线性回归分析得到联合调度函数;并基于模拟调度结果采用非线性规划方法直接修正调度函数;最后通过水文随机模拟技术生成径流系列,进一步检验、评价所得调度函数的效率。以清江梯级水库群长期优化调度为对象进行实例研究,计算结果表明:对于1951-2005年实测径流系列,梯级水库群联合优化调度函数较常规调度方案年均增加发电量2.03亿kW·h,增幅达2.79%;对于两种随机模拟方法生成的水文径流系列,年均发电量分别提高了1.74%和2.36%,经济效益显著。
    Abstract: The framework of optimization,fitting,re-optimization and simulation approach for deriving the optimal operating rules for cascade reservoirs is proposed and developed in this paper. Fmstly,the optimal data set is obtained by using the deterministic dynamic programming method to solve the optimization rmdel. Secondly,the operating rules are established by using the statistical analysis of the optimal data set. Thirdly,the operating rules are refined by using the simulation based optimization method. Finally,the operating rules are verified by using the synthetic inflow generated based on the stochastic hydrology. The Qingjiang cascade hydropower plants are selected as the case study.It is shown that the proposed method works well and can improve the hydropower generation greatly.
  • [1] 潘理中,芮孝芳.水电站水库优化调度研究的若干进展[J].水文,1999,19(6):37-40.
    [2] Young G K.Finding reservoir operating rules[J].Journal of Hydraulics Division,1967,93(6):297-321.
    [3] Bhaskar N R,Whitlatch E E.Derivation of monthly reservoir release policies[J].Water Resources Research,1980,16(6):987-993.
    [4] Karamouz M,Houck M H.Annual and monthly reservoir operating rules generated by deterministic optimization[J].Water Resources Research,1982,18(5):1337-1344.
    [5] 刘攀,郭生练,庞博,等.三峡水库运行初期蓄水调度函数的神经网络模型研究及改进[J].水力发电学报,2006,25(2):83-89.
    [6] Karamouz M,Houck M H,Delleur J W.Optimization and simulation of multiple reservoir systems[J].Journal of Water Resources Planning and Management,1992,118(1):71-81.
    [7] 陈洋波,胡嘉琪.隔河岩和高坝洲梯级水电站水库联合调度方案研究[J].水利学报,2004,35(3):47-52.
    [8] Yeh W W-G.Reservoir management and operations models:A state-of-the-art review[J].Water Resources Research,1985,21(12):1797-1818.
    [9] 袁宏源,邵东国,郭宗楼.水资源系统分析理论与应用[M].武汉:武汉水利电力大学出版社,2000.
    [10] Wurbs R A.Reservoir-system simulation and optimization models[J].Journal of Water Resources Planning and Management,1993,119(4):445-472.
    [11] Simonovic S P.Reservoir systems analysis:closing gap between theory and practice[J].Journal of Water Resources Planning and Management,1992,118(3):262-280.
    [12] Koutsoyiannis D,Economou A.Evaluation of the parameterization-simulation-optimization approach for the control of reservoir systems[J].Water Resources Research,2003,39(6):1170.
    [13] Simonovic S P.The implicit stochastic model for reservoir yield optimization[J].Water Resources Research,1987,23(12):2 159-2 165.
    [14] 丁晶,邓育仁.随机水文学[M].四川:成都科技大学出版社,1988.
    [15] 李爱玲.应用径流随机模拟理论研究水电站电能指标的抽样误差[J].水文,1997,17(6):40-43.
  • [1] 谢雨祚, 郭生练, 钟斯睿, 刘攀, 王俊, 李帅, 胡挺.  金沙江下游梯级水库防洪库容优化配置公式推导与应用 . 水科学进展, 2023, 34(4): 520-529. doi: 10.14042/j.cnki.32.1309.2023.04.005
    [2] 陈森林, 张亚文, 李丹.  水库防洪优化调度的恒定出流模型及应用 . 水科学进展, 2021, 32(5): 683-693. doi: 10.14042/j.cnki.32.1309.2021.05.004
    [3] 赵高磊, 林玲, 蒲迅赤, 梁瑞峰, 李克锋.  梯级水库水温影响的极限 . 水科学进展, 2020, 31(1): 120-128. doi: 10.14042/j.cnki.32.1309.2020.01.013
    [4] 张连鹏, 邓铭江, 黄强.  面向生态的额尔齐斯河水库群中长期调度 . 水科学进展, 2018, 29(3): 365-373. doi: 10.14042/j.cnki.32.1309.2018.03.008
    [5] 冯仲恺, 廖胜利, 牛文静, 申建建, 程春田, 李泽宏.  改进量子粒子群算法在水电站群优化调度中的应用 . 水科学进展, 2015, 26(3): 413-422. doi: 10.14042/j.cnki.32.1309.2015.03.012
    [6] 李永, 裴伟征, 李嘉, 李克锋, 朱明.  嵌入水安全调控因子的短期梯调优化模型 . 水科学进展, 2014, 25(1): 130-138.
    [7] 刘起方, 马光文, 刘群英, 杨道辉.  梯级水电站优化调度的分形与混沌嵌套搜索算法 . 水科学进展, 2009, 20(2): 197-203.
    [8] 胡和平, 刘登峰, 田富强, 倪广恒.  基于生态流量过程线的水库生态调度方法研究 . 水科学进展, 2008, 19(3): 325-332.
    [9] 丁胜祥, 董增川, 王德智, 李庆航.  基于Pareto强度进化算法的供水库群多目标优化调度 . 水科学进展, 2008, 19(5): 679-684.
    [10] 王文圣, 金菊良, 李跃清.  水文随机模拟进展 . 水科学进展, 2007, 18(5): 768-775.
    [11] 左幸, 马光文, 徐刚, 陶春华.  人工免疫系统在梯级水库群短期优化调度中的应用 . 水科学进展, 2007, 18(2): 277-281.
    [12] 徐刚, 马光文, 梁武湖, 陈建春, 吴世勇.  蚁群算法在水库优化调度中的应用 . 水科学进展, 2005, 16(3): 397-400.
    [13] 王银堂, 胡四一, 周全林, 文丹, 王方清, 吴泽宇.  南水北调中线工程水量优化调度研究 . 水科学进展, 2001, 12(1): 72-80.
    [14] 朱颖元.  综合利用小水库群简易优化调度 . 水科学进展, 2001, 12(3): 390-394.
    [15] 任理, 王济, 秦耀东.  非均质土壤饱和稳定流中盐分运移的传递函数模拟 . 水科学进展, 2000, 11(4): 392-400.
    [16] 梅亚东.  梯级水库优化调度的有后效性动态规划模型及应用 . 水科学进展, 2000, 11(2): 194-198.
    [17] 马光文, 王黎.  遗传算法在水电站优化调度中的应用 . 水科学进展, 1997, 8(3): 275-280.
    [18] 张建云, 陈洁云.  南水北调东线工程优化调度研究 . 水科学进展, 1995, 6(3): 198-204.
    [19] 龙子泉, 白宪台.  抽水灌溉系统站库联合优化调度数学模型 . 水科学进展, 1993, 4(2): 106-112.
    [20] 林翔岳, 许丹萍, 潘敏贞.  综合利用水库群多目标优化调度 . 水科学进展, 1992, 3(2): 112-119.
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出版历程
  • 收稿日期:  2006-11-27
  • 修回日期:  2007-03-22
  • 刊出日期:  2007-11-25

梯级水库群联合优化调度函数研究

  • 1. 武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室, 湖北, 武汉, 430072;
  • 2. 湖北清江水电开发有限责任公司, 湖北, 宜昌, 443002
    • 基金项目:  国家自然科学基金资助项目(50609017);湖北省自然科学基金资助项目(2005ABA315)
    作者简介:

    刘攀(1978- ),男,湖南湘潭人,博士,讲师,主要从事水文及水资源开发利用.E-mail:liupan@whu.edu.cn

  • 收稿日期: 2006-11-27
  • 修回日期: 2007-03-22
  • 刊出日期: 2007-11-25

  • 中图分类号: TV213.9;O221

摘要: 构建了制定梯级水库群联合优化调度函数的"优化-拟合-再优化-随机仿真"框架:首先建立梯级水库群优化调度模型,通过确定性动态规划方法得到最优样本;然后对最优样本进行多元线性回归分析得到联合调度函数;并基于模拟调度结果采用非线性规划方法直接修正调度函数;最后通过水文随机模拟技术生成径流系列,进一步检验、评价所得调度函数的效率。以清江梯级水库群长期优化调度为对象进行实例研究,计算结果表明:对于1951-2005年实测径流系列,梯级水库群联合优化调度函数较常规调度方案年均增加发电量2.03亿kW·h,增幅达2.79%;对于两种随机模拟方法生成的水文径流系列,年均发电量分别提高了1.74%和2.36%,经济效益显著。

English Abstract

刘攀, 郭生练, 张文选, 肖义, 高仕春. 梯级水库群联合优化调度函数研究[J]. 水科学进展, 2007, 18(6): 816-822.
引用本文: 刘攀, 郭生练, 张文选, 肖义, 高仕春. 梯级水库群联合优化调度函数研究[J]. 水科学进展, 2007, 18(6): 816-822.
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LIU Pan, GUO Sheng-lian, ZHANG Wen-xuan, XIAO Yi, GAO Shi-chun. Derivation of optimal operating rules for cascade reservoirs[J]. Advances in Water Science, 2007, 18(6): 816-822.
Citation: LIU Pan, GUO Sheng-lian, ZHANG Wen-xuan, XIAO Yi, GAO Shi-chun. Derivation of optimal operating rules for cascade reservoirs[J]. Advances in Water Science, 2007, 18(6): 816-822.
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