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长江口及其邻近海域富营养化水平评价

苏畅 沈志良 姚云 曹海荣

苏畅, 沈志良, 姚云, 曹海荣. 2008: 长江口及其邻近海域富营养化水平评价. 水科学进展, 19(1): 99-105.
引用本文: 苏畅, 沈志良, 姚云, 曹海荣. 2008: 长江口及其邻近海域富营养化水平评价. 水科学进展, 19(1): 99-105.
SU Chang, SHEN Zhi-liang, YAO Yun, CAO Hai-rong. 2008: Assessment of eutrophication in the Yangtze River estuary and its adjacent waters. Advances in Water Science, 19(1): 99-105.
Citation: SU Chang, SHEN Zhi-liang, YAO Yun, CAO Hai-rong. 2008: Assessment of eutrophication in the Yangtze River estuary and its adjacent waters. Advances in Water Science, 19(1): 99-105.

长江口及其邻近海域富营养化水平评价

基金项目: 中国科学院知识创新工程重要方向资助项目(KZCX3-SW-232);国家自然科学重点基金资助项目(50339040);国务院三峡工程建设委员会资助项目(SX2004-010)
详细信息
    作者简介:

    苏畅(1980- ),女,辽宁抚顺人,硕士研究生,主要从事水域生态研究.E-mail:sc-susie1980@yahoo.com.cn

    通讯作者:

    沈志良,E-mail:zhlshen@ms.qdio.ac.cn

  • 中图分类号: X821;X131.2

Assessment of eutrophication in the Yangtze River estuary and its adjacent waters

Funds: The study is financially supported by the National Natural Science Foundation of China (No.50339040)
  • 摘要: 根据2004年4个季度2、5、8、11月的调查资料,选择化学耗氧量、溶解氧、活性磷酸盐、溶解无机氮和叶绿素a作为评价因子,利用人工神经网络模型对长江口及其邻近海域的营养水平进行评价。结果表明,富营养化区域主要集中在口门附近,富营养化程度由口门向东和东北方向递减。富营养化范围几乎均分布在盐度小于20的一侧,并随着长江冲淡水的变化而发生季节性的变化。5月和8月的富营养化比较严重,且都有转向东北的趋势,可能与5月进入丰水期长江冲淡水转向有关。断面分布表明,各个季度月由河口向东,富营养化评价等级由高到低,垂直方向则呈现复杂的变化。分析表明影响富营养化的主要评价指标是溶解无机氮。
  • 钟霞芸,杨鸿山,赵立清,等.长江口水域氮、磷的变化及其影响[J].中国水产科学,1999,6(5):6-9.
    舒金华.我国湖泊富营养化程度评价方法的探讨[J].环境污染与防治,1990,12(5):2-7.
    龚绍琦,黄家柱,李云梅,等.基于GIS下的太湖水质富营养化模糊综合评价[J].环境科学,2005,26(5):34-37.
    胡守仁,余少波,戴葵.神经网络导论[M].长沙:国防科学技术大学出版社,1993.
    张立明.人工神经网络的模型及其应用[M].上海:复旦大学出版社,1993.
    周继成,周青山,韩飘扬.人工神经网络——第六代计算机的实现[M].北京:科学普及出版社,1993.
    王冬云,黄焱歆.海水富营养化评价的人工神经网络方法[J].河北建筑科技学院学报,2001,18(4):27-29.
    楼文高.湖库富营养化人工神经网络评价模型[J].水产学报,2001,25(5):474-478.
    任黎,董增川,李少华.人工神经网络模型在太湖富营养化评价中的应用[J].河海大学学报,2004,32(2):147-150.
    全为民,沈新强,韩金娣,等.长江口及邻近水域富营养化现状及变化趋势的评价与分析[J].海洋环境科学,2005,24(3):13-16.
    杨红,李曰嵩.长江口水质人工神经网络模型的建立及现状评价[J].上海水产大学学报,2002,11(1):32-36.
    王伟.人工神经网络原理[M].北京:北京航空航天大学出版社,1995.20-76.
    姚云,沈志良.胶州湾海水富营养化水平评价[J].海洋科学,2004,28(6):14-22.
    阮仕平,党志良,胡晓寒,等.人工神经网络在综合水质评价中的应用[J].水资源研究,2004,25(2):21-23.
    叶仙森,张勇,项有堂.长江口海域营养盐的分布特征及其成因[J].海洋通报,2000,19(1):89-92.
    潘玉球,王康,黄树生.长江冲淡水输运和扩散途径的分析[J].东海海洋,1997,15(2):25-34.
    冈市友利.浅海的污染与赤潮的发生,内湾赤潮的发生机制[R].东京:日本水产资源保护协会,1972.58-76.
    彭云辉,王肇鼎.珠江河口富营养化水平评价[J].海洋环境科学,1991,10(3):7-13.
    薛建军,姚桂基.人工神经网络在湟水水质综合评价中的应用[J].青海环境,1997,7(1):25-29.
  • [1] 张蔚, 傅雨洁, 过津侃, 冯浩川2018: 潮波运动对长江口分流的影响 , 水科学进展, 29, 551-556. doi: 10.14042/j.cnki.32.1309.2018.04.011
    [2] 刘杰, 程海峰, 韩露, 王珍珍2017: 流域减沙对长江口典型河槽及邻近海域演变的影响 , 水科学进展, 28, 249-256. doi: 10.14042/j.cnki.32.1309.2017.02.010
    [3] 刘杰, 程海峰, 赵德招2014: 长江口12.5 m深水航道回淤特征 , 水科学进展, 25, 358-365.
    [4] 曹勇, 陈吉余, 张二凤, 陈沈良, 曹卫承2006: 三峡水库初期蓄水对长江口淡水资源的影响 , 水科学进展, 17, 554-558.
    [5] 曹颖, 朱军政2005: 长江口南汇东滩水动力条件变化的数值预测 , 水科学进展, 16, 581-585.
    [6] 李锦秀, 禹雪中, 幸治国2005: 三峡库区支流富营养化模型开发研究 , 水科学进展, 16, 777-783.
    [7] 齐义泉, 张志旭, 李志伟, 李毓湘, 施平2005: 人工神经网络在海浪数值预报中的应用 , 水科学进展, 16, 32-35.
    [8] 龚政, 张长宽, 金勇, 张东生2004: 长江口斜压诊断模式三维流场数值模拟 , 水科学进展, 15, 300-306.
    [9] 张恩仁, 高磊, 张经2003: 长江口主要阳离子随盐度变化的研究 , 水科学进展, 14, 442-446.
    [10] 黄国如, 胡和平, 田富强2003: 用径向基函数神经网络模型预报感潮河段洪水位 , 水科学进展, 14, 158-162.
    [11] 宋志尧, 章卫胜2003: 长江口动量系数分布特征研究 , 水科学进展, 14, 354-357.
    [12] 陈鸣钊, 丁训静, 许京怀2003: 用生态环境再改变理论研究湖泊富营养化治理方法 , 水科学进展, 14, 323-327.
    [13] 卢小燕, 徐福留, 詹巍, 赵臻彦, 陶澍2003: 湖泊富营养化模型的研究现状与发展趋势 , 水科学进展, 14, 792-798.
    [14] 覃光华, 丁晶, 李眉眉, 倪长健2003: 敏感型人工神经网络及其在水文预报中的应用 , 水科学进展, 14, 163-166.
    [15] 徐福敏, 严以新, 茅丽华2002: 长江口九段沙下段冲淤演变水动力机制分析 , 水科学进展, 13, 166-171.
    [16] 苑希民, 刘树坤, 陈浩1999: 基于人工神经网络的多泥沙洪水预报 , 水科学进展, 10, 393-398.
    [17] 陈西庆, 陈吉余1997: 南水北调对长江口粗颗粒悬沙来量的影响 , 水科学进展, 8, 259-263.
    [18] 胡铁松, 袁鹏, 丁晶1995: 人工神经网络在水文水资源中的应用 , 水科学进展, 6, 76-82.
    [19] 胡铁松, 万永华, 冯尚友1995: 水库群优化调度函数的人工神经网络方法研究 , 水科学进展, 6, 53-60.
    [20] 蔡煜东, 姚林声1995: 径流长期预报的人工神经网络方法 , 水科学进展, 6, 61-65.
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出版历程
  • 收稿日期:  2007-03-19
  • 刊出日期:  2008-01-25

长江口及其邻近海域富营养化水平评价

    基金项目:  中国科学院知识创新工程重要方向资助项目(KZCX3-SW-232);国家自然科学重点基金资助项目(50339040);国务院三峡工程建设委员会资助项目(SX2004-010)
    作者简介:

    苏畅(1980- ),女,辽宁抚顺人,硕士研究生,主要从事水域生态研究.E-mail:sc-susie1980@yahoo.com.cn

    通讯作者: 沈志良,E-mail:zhlshen@ms.qdio.ac.cn
  • 中图分类号: X821;X131.2

摘要: 根据2004年4个季度2、5、8、11月的调查资料,选择化学耗氧量、溶解氧、活性磷酸盐、溶解无机氮和叶绿素a作为评价因子,利用人工神经网络模型对长江口及其邻近海域的营养水平进行评价。结果表明,富营养化区域主要集中在口门附近,富营养化程度由口门向东和东北方向递减。富营养化范围几乎均分布在盐度小于20的一侧,并随着长江冲淡水的变化而发生季节性的变化。5月和8月的富营养化比较严重,且都有转向东北的趋势,可能与5月进入丰水期长江冲淡水转向有关。断面分布表明,各个季度月由河口向东,富营养化评价等级由高到低,垂直方向则呈现复杂的变化。分析表明影响富营养化的主要评价指标是溶解无机氮。

English Abstract

苏畅, 沈志良, 姚云, 曹海荣. 2008: 长江口及其邻近海域富营养化水平评价. 水科学进展, 19(1): 99-105.
引用本文: 苏畅, 沈志良, 姚云, 曹海荣. 2008: 长江口及其邻近海域富营养化水平评价. 水科学进展, 19(1): 99-105.
SU Chang, SHEN Zhi-liang, YAO Yun, CAO Hai-rong. 2008: Assessment of eutrophication in the Yangtze River estuary and its adjacent waters. Advances in Water Science, 19(1): 99-105.
Citation: SU Chang, SHEN Zhi-liang, YAO Yun, CAO Hai-rong. 2008: Assessment of eutrophication in the Yangtze River estuary and its adjacent waters. Advances in Water Science, 19(1): 99-105.
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