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河网水流智能模拟技术及应用

唐洪武 雷燕 顾正华

唐洪武, 雷燕, 顾正华. 河网水流智能模拟技术及应用[J]. 水科学进展, 2008, 19(2): 232-237.
引用本文: 唐洪武, 雷燕, 顾正华. 河网水流智能模拟技术及应用[J]. 水科学进展, 2008, 19(2): 232-237.
TANG Hong-wu, LEI Yan, GU Zheng-hua. Intelligence simulation technique for river net flow and its application[J]. Advances in Water Science, 2008, 19(2): 232-237.
Citation: TANG Hong-wu, LEI Yan, GU Zheng-hua. Intelligence simulation technique for river net flow and its application[J]. Advances in Water Science, 2008, 19(2): 232-237.

河网水流智能模拟技术及应用

基金项目: 新世纪优秀人才支持计划资助项目(NCET-04-0494);国家自然科学基金资助项目(50479068)
详细信息
    作者简介:

    唐洪武(1966- ),男,江苏建湖人,教授,博士,主要从事河流管理、工程水力学、河流动力学及现代流体测控技术等研究.E-mail:hwtang@hhu.edu.cn

  • 中图分类号: TV131.2

Intelligence simulation technique for river net flow and its application

Funds: The study is financially supported by the National Natural Science Foundation of China(No.50479068).
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  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2007-05-16
  • 刊出日期:  2008-03-25

河网水流智能模拟技术及应用

    基金项目:  新世纪优秀人才支持计划资助项目(NCET-04-0494);国家自然科学基金资助项目(50479068)
    作者简介:

    唐洪武(1966- ),男,江苏建湖人,教授,博士,主要从事河流管理、工程水力学、河流动力学及现代流体测控技术等研究.E-mail:hwtang@hhu.edu.cn

  • 中图分类号: TV131.2

摘要: 针对城市河网缺乏足够的实测资料和河网水动力学模型模拟速度慢的特点,提出将河网水动力学模型与遗传算法、神经网络方法结合,建立河网智能模型。模型中,利用河网水动力学模型提供神经网络所需的信息,遗传算法用于优化神经网络的初始权重。将该模型应用于上海市浦东新区河网中,智能模拟结果与经过实测资料验证的河网水动力学模型的模拟结果吻合较好,表明河网智能模型精度与水动力学模型接近。同时实时性较好,可用来预测河网水位变化特性,也为今后类似研究提供一种模拟技术。

English Abstract

唐洪武, 雷燕, 顾正华. 河网水流智能模拟技术及应用[J]. 水科学进展, 2008, 19(2): 232-237.
引用本文: 唐洪武, 雷燕, 顾正华. 河网水流智能模拟技术及应用[J]. 水科学进展, 2008, 19(2): 232-237.
TANG Hong-wu, LEI Yan, GU Zheng-hua. Intelligence simulation technique for river net flow and its application[J]. Advances in Water Science, 2008, 19(2): 232-237.
Citation: TANG Hong-wu, LEI Yan, GU Zheng-hua. Intelligence simulation technique for river net flow and its application[J]. Advances in Water Science, 2008, 19(2): 232-237.
参考文献 (16)

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