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年最大洪水两变量联合分布研究

方彬,  郭生练,  肖义,  刘攀,  武见

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方彬, 郭生练, 肖义, 刘攀, 武见. 年最大洪水两变量联合分布研究[J]. 水科学进展, 2008, 19(4): 505-511.
引用本文: 方彬, 郭生练, 肖义, 刘攀, 武见. 年最大洪水两变量联合分布研究[J]. 水科学进展, 2008, 19(4): 505-511.
shu
FANG Bin, GUO Sheng-lian, XIAO Yi, LIU Pan, WU Jian. Annual maximum flood occurrence dates and magnitudes frequency analysis based on bivariate joint distribution[J]. Advances in Water Science, 2008, 19(4): 505-511.
Citation: FANG Bin, GUO Sheng-lian, XIAO Yi, LIU Pan, WU Jian. Annual maximum flood occurrence dates and magnitudes frequency analysis based on bivariate joint distribution[J]. Advances in Water Science, 2008, 19(4): 505-511.
shu

年最大洪水两变量联合分布研究

  • 1.

    武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室, 湖北, 武汉, 430072;

  • 2.

    中国南方电网电力调度通信中心广东广州510620;

  • 3.

    黄河勘测规划设计有限公司, 河南, 郑州, 450000

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(50609017);国际科技合作重点项目(2005DFA20520)
详细信息
    作者简介:

    方彬(1981- ),女,福建福州人,博士,主要从事水文水资源规划设计研究.E-mail:fangbin800@sohu.com

  • 中图分类号: TV122.1

Annual maximum flood occurrence dates and magnitudes frequency analysis based on bivariate joint distribution

  • 1.

    State Key Laboratory of Water Resources and Hydropower Engineering Science, Wuhan University, Wuhan 430072, China;

  • 2.

    Power Dispatching and Communication Center of China Southern Power Grid, Guangzhou 510623, China;

  • 3.

    Yellow River Engineering Consulting Co., Ltd., Zhengzhou 450000, China

Funds: The study is financially supported by the National Natural Science Foundation of China(No.50609017) and the Chinese International Cooperation Research Fund(No.2005DFA20520).

  • 摘要: 采用Von Mises分布拟合年最大洪水发生时间的概率分布,采用皮尔逊Ⅲ型分布拟合年最大洪水量级的概率分布,选用能够较好反映年最大洪水发生时间和量级之间相关结构的Gumbel Archimedean Copula函数,建立两变量联合分布,并定义和分析条件频率、联合频率和两变量重现期.实例分析表明年最大洪水的两变量分布拟合较好,可挖掘更多信息,为洪水设计分析提供了一条新的途径.
    Abstract: Annual maximum flood occurrence dates and magnitudes both can provide important information for the hydraulic engineering design and the reservoir operation.The existing literatures only consider the distribution of flood magnitudes,but ignors the flood occurrence dates.In this paper,Von Mises distribution and Pearson Type Ⅲ distribution are used to describe the occurrence dates and magnitudes of annual maximum flood respectively.A bivariate joint distribution with Von Mises distribution and Pearson Type Ⅲ distribution margins is developed based on the Gumbel Archimedean Copula and used to describe the annual maximum flood series.The approaches for calculating conditional probability,joint probability and bivariate return period are presented.Case study shows that the bivariate joint distribution can fit both occurrence dates and magnitudes of annual maximum flood series well.It can mine more flood information and provide a new way for flood frequency analysis.
  • [1] 程殿龙,尚全民,万海斌,等.以科学精神和积极态度对待洪水资源化[J].中国水利,2004(15):25-27.(CHENG Dian-long,SHANG Quan-min,WAN Hai-bin,et al.Perceive flood water utilization with scientific and positive attitude[J].China Water Resources,2004(15):25-27.(in Chinese)
    [2] 肖义,郭生练,熊立华,等.一种新的洪水过程随机模拟方法研究[J].四川大学学报(工程科学版),2007,39(2):55-61.(XIAO Yi,GUO Sheng-lian,XIONG Li-hua,et al.A new random method for constructing synthetic flood hydrographs[J].Journal of Sichuan University(Engineering Science Edition),2007,39(2):55-61.(in Chinese)
    [3] 肖义,郭生练,刘攀,等.基于两变量分布的峰量联合分析[J].长江科学院院报,2007,24(2):13-16.(XIAO Yi,GUO Sheng-lian,LIU Pan,et al.Joint analysis of peak and volume based on bivariate distribution[J].Journal of Yangtze River Scientific Research Institute,2007,24(2):13-16.(in Chinese)
    [4] 熊立华,郭生练,肖义,等.Copula 联结函数在多变量水文频率分析中的应用[J].武汉大学学报(工程科学版),2005,38(6):16-19.(XIONG Li-hua,GUO Sheng-lian,XIAO Yi,et al.Application of Copulas to multivariate hydrological frequency analysis[J].Engineering Journal of Wuhan University,2005,38(6):16-19.(in Chinese)
    [5] 肖义,郭生练,刘攀,等.分期设计洪水频率与防洪标准关系研究[J].水科学进展,2008,19(1):54-60.(XIAO Yi,GUO Sheng-lian,LIU Pan,et al.Seasonal flood frequency analysis and flood prevention standard[J].Advances in Water Science,2008,19(1):54-60.(in Chinese)
    [6] MICHELE D C,SALVADORI G,CANOSSI M,et al.Bivariate statistical approach to check adequacy of dam spillway[J].Journal of Hydrologic Engineering,2005,10(1):50-57.
    [7] SALVADORI G,MICHELE D C.Frequency analysis via Copulas:Theoretical aspects and applications to hydrological events[J].Water Resources Research,2004,40(12),W12511,doi: 10.1029/2004WR003133.
    [8] FAVRE A C,ADLOUNI S E,PERREAULT L,et al.Multivariate hydrological frequency analysis using Copulas[J].Water Resources Research,2004,40(1),W01101,doi: 10.1029/2004WR002456.
    [9] NELSON R B.An introduction to Copulas[M].New York:Springer,1999.
    [10] NELSON R B.Dependence and order in families of Archimedean Copulas[J].Journal of Multivariate Analysis,1997,60(1):111-122.
    [11] 李元生.方向数据统计[M].北京:中国科学技术出版社,1998.(LI Yuan-sheng.Directional Statistics[M].Beijing:Science and Technology Press,1998.(in Chinese)
    [12] 水利部,能源部.水利水电工程设计洪水计算规范SL44-93[M].北京:水利电力出版社,1993.(Ministry of Water Resources,Ministry of Energy.Regulation for calculating design flood of water resources and hydropower projects SL44-93[M].Beijing:Hydropower and Electrical Press,1993.(in Chinese)
    [13] GUO S L.A discussion on unbiased plotting positions for the general extreme value distribution[J].Journal of Hydrology,1990,121(1-4):33-44.
    [14] YUE S,OUARDA T B M J,BOBOOE B,et al.The Gumbel mixed model for flood frequency analysis[J].Journal of Hydrology,1999,226(1-2):88-100.
  • [1] 顾磊, 陈杰, 尹家波, 郭强, 王惠民, 周建中.  气候变化下中国主要流域气象水文干旱潜在风险传播 . 水科学进展, 2021, 32(3): 321-333. doi: 10.14042/j.cnki.32.1309.2021.03.001
    [2] 刘章君, 郭生练, 许新发, 许世超, 成静清.  Copula函数在水文水资源中的研究进展与述评 . 水科学进展, 2021, 32(1): 148-159. doi: 10.14042/j.cnki.32.1309.2021.01.015
    [3] 王艳艳, 王静, 胡昌伟, 刘浏, 俞茜.  太湖流域应对特大洪水防洪工程效益模拟 . 水科学进展, 2020, 31(6): 885-896. doi: 10.14042/j.cnki.32.1309.2020.06.008
    [4] 郭生练, 熊立华, 熊丰, 尹家波.  梯级水库运行期设计洪水理论和方法 . 水科学进展, 2020, 31(5): 734-745. doi: 10.14042/j.cnki.32.1309.2020.05.010
    [5] 周平, 周玉良, 金菊良, 蒋尚明, 吴成国.  水文双变量重现期分析及在干旱中应用 . 水科学进展, 2019, 30(3): 382-391. doi: 10.14042/j.cnki.32.1309.2019.03.008
    [6] 徐翔宇, 许凯, 杨大文, 郦建强.  多变量干旱事件识别与频率计算方法 . 水科学进展, 2019, 30(3): 373-381. doi: 10.14042/j.cnki.32.1309.2019.03.007
    [7] 涂新军, 杜奕良, 陈晓宏, 柴苑苑, 卿颖.  滨海城市雨潮遭遇联合分布模拟与设计 . 水科学进展, 2017, 28(1): 49-58. doi: 10.14042/j.cnki.32.1309.2017.01.006
    [8] 张宇亮, 蒋尚明, 金菊良, 吴志勇, 周玉良.  基于区域农业用水量的干旱重现期计算方法 . 水科学进展, 2017, 28(5): 691-701. doi: 10.14042/j.cnki.32.1309.2017.05.006
    [9] 陈子燊, 黄强, 刘曾美.  基于非对称Archimedean Copula的三变量洪水风险评估 . 水科学进展, 2016, 27(5): 763-771. doi: 10.14042/j.cnki.32.1309.2016.05.014
    [10] 刘文琨, 裴源生, 赵勇, 肖伟华.  区域气象干旱评估分析模式 . 水科学进展, 2014, 25(3): 318-326.
    [11] 刘章君, 郭生练, 李天元, 徐长江.  梯级水库设计洪水最可能地区组成法计算通式 . 水科学进展, 2014, 25(4): 575-584.
    [12] 陈璐, 郭生练, 周建中, 熊立华, 闫宝伟.  长江上游多站日流量随机模拟方法 . 水科学进展, 2013, 24(4): 504-512.
    [13] 梁忠民, 郭彦, 胡义明, 汤春义.  基于copula函数的三峡水库预泄对鄱阳湖防洪影响分析 . 水科学进展, 2012, 23(4): 485-492. doi: CNKI:32.1309.P.20120614.2158.008
    [14] 康玲, 何小聪.  南水北调中线降水丰枯遭遇风险分析 . 水科学进展, 2011, 22(1): 44-50.
    [15] 陈璐, 郭生练, 张洪刚, 闫宝伟, 刘心愿.  长江上游干支流洪水遭遇分析 . 水科学进展, 2011, 22(3): 323-330.
    [16] 陆桂华, 闫桂霞, 吴志勇, 康燕霞.  基于copula函数的区域干旱分析方法 . 水科学进展, 2010, 21(2): 188-193.
    [17] 刘曾美, 陈子燊.  区间暴雨和外江洪水位遭遇组合的风险 . 水科学进展, 2009, 20(5): 619-625.
    [18] 谢华, 黄介生.  两变量水文频率分布模型研究述评 . 水科学进展, 2008, 19(3): 443-452.
    [19] 肖义, 郭生练, 刘攀, 熊立华, 方彬.  分期设计洪水频率与防洪标准关系研究 . 水科学进展, 2008, 19(1): 54-60.
    [20] 芮孝芳.  长江下游感潮河段大洪水和特大洪水的形成及趋势 . 水科学进展, 1996, 7(3): 221-225.
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出版历程
  • 收稿日期:  2007-07-24
  • 刊出日期:  2008-07-25

年最大洪水两变量联合分布研究

  • 1. 武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室, 湖北, 武汉, 430072;
  • 2. 中国南方电网电力调度通信中心广东广州510620;
  • 3. 黄河勘测规划设计有限公司, 河南, 郑州, 450000
    • 基金项目:  国家自然科学基金资助项目(50609017);国际科技合作重点项目(2005DFA20520)
    作者简介:

    方彬(1981- ),女,福建福州人,博士,主要从事水文水资源规划设计研究.E-mail:fangbin800@sohu.com

  • 收稿日期: 2007-07-24
  • 刊出日期: 2008-07-25

  • 中图分类号: TV122.1

摘要: 采用Von Mises分布拟合年最大洪水发生时间的概率分布,采用皮尔逊Ⅲ型分布拟合年最大洪水量级的概率分布,选用能够较好反映年最大洪水发生时间和量级之间相关结构的Gumbel Archimedean Copula函数,建立两变量联合分布,并定义和分析条件频率、联合频率和两变量重现期.实例分析表明年最大洪水的两变量分布拟合较好,可挖掘更多信息,为洪水设计分析提供了一条新的途径.

English Abstract

方彬, 郭生练, 肖义, 刘攀, 武见. 年最大洪水两变量联合分布研究[J]. 水科学进展, 2008, 19(4): 505-511.
引用本文: 方彬, 郭生练, 肖义, 刘攀, 武见. 年最大洪水两变量联合分布研究[J]. 水科学进展, 2008, 19(4): 505-511.
shu
FANG Bin, GUO Sheng-lian, XIAO Yi, LIU Pan, WU Jian. Annual maximum flood occurrence dates and magnitudes frequency analysis based on bivariate joint distribution[J]. Advances in Water Science, 2008, 19(4): 505-511.
Citation: FANG Bin, GUO Sheng-lian, XIAO Yi, LIU Pan, WU Jian. Annual maximum flood occurrence dates and magnitudes frequency analysis based on bivariate joint distribution[J]. Advances in Water Science, 2008, 19(4): 505-511.
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