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长江流域降水极值的变化趋势

姜彤 苏布达 MARCO Gemmer

姜彤, 苏布达, MARCO Gemmer. 长江流域降水极值的变化趋势[J]. 水科学进展, 2008, 19(5): 650-655.
引用本文: 姜彤, 苏布达, MARCO Gemmer. 长江流域降水极值的变化趋势[J]. 水科学进展, 2008, 19(5): 650-655.
JIANG Tong, SU Bu-da, MARCO Gemmer. Trends in precipitation extremes over the Yangtze River basin[J]. Advances in Water Science, 2008, 19(5): 650-655.
Citation: JIANG Tong, SU Bu-da, MARCO Gemmer. Trends in precipitation extremes over the Yangtze River basin[J]. Advances in Water Science, 2008, 19(5): 650-655.

长江流域降水极值的变化趋势

基金项目: 中国气象局气候研究开放实验室基金(LCS-2006-07);国家自然科学基金(40601017);中国科学院院长奖励基金联合资助
详细信息
    作者简介:

    姜彤(1962- ),男,上海人,研究员,博士,主要从事气侯变化与水循环研究.E-mail:jjang.t@niglas.ac.cn

  • 中图分类号: P426.614

Trends in precipitation extremes over the Yangtze River basin

Funds: The study is financially supported by the National Natural Science Foundation of China (No.40601017)
  • 摘要: 依据1960-2005年长江流域147个气象站逐日降水,ECHAM5/MPI-OM气候模式模拟的长江流域79个格点20世纪实验期(1941-2000年)以及未来3种排放情景(SRES-B1,A1B,A2)下21世纪前50年逐日降水数据,建立年最大强降水和汛期<1.27 mm/d的最长干旱持续天数序列。运用广义极值分布,广义帕雷托分布,广义逻辑分布与韦克比分布等4种分布函数定量拟合了长江流域降水极值的概率分布。研究表明:韦克比分布函数能够较好地拟合长江流域降水极值的概率分布。在3种排放情景下,未来降水极值的重现期呈现不同的空间分布特征。长江流域,尤其是中下游大部地区,1951-2000年间的50年一遇强降水和干旱事件,在2001-2050年间发展成为25年一遇降水极值事件。未来气候变暖条件下,降水极值重现期出现的这种变化趋势,将会对水资源趋势产生重大的影响。
  • [1] Intergovernmental Panel on Climate Change.Climate change 2001:The scientific basis[M].Cambridge:Cambridge University Press,2001.
    [2] GROISMAN P Y,KARL T R,EASTERIJNG D R,et al.Changes in the probability of heavy precipitation:important in dicators of climaticchange[J].Climate Change,1999,42:243-283.
    [3] KARL T R,KNIGHT R W.Secular trends of precipitation amount,frequency and intensity of the United states[J].Bulletin of the American Meteorological Society,1998,79:223-241.
    [4] MORA R D,BOUVIER C,NEPPEL L,et al.Regional approach for the estimation of low-frequency distribution of daily rainfall in the Langue-doc-Roussillon region,France[J].Hydrological Sciences of Journal,2005,50(1):17-29.
    [5] SUPPIAH R,HENNESSY K.Trends in seasonal rainfall,heavy rain days,and number of dry days in Australia 1910-1990[J].International Journal of Climatology,1998,18:1141-1155.
    [6] 钱维宏,符娇兰,张玮玮,等.近40年中国平均气候与极值气候变化的概述[J].地球科学进展,2007,22(7):673-684.(QIANWei-hong,FU Jiao-lan,ZHANG Wei-wei,et al.Changes in mean climale and extreme cliamte in China during the last 40 Years[J].Advancesin Earth Science,2007,22(7):673-684.(in Chinese))
    [7] IWASHIMA T,YAMATOMO R,SAKURAI Y.Long-term trends of extremely heavy prceipitation intensity in Japanin recent 100 years[J].Recent Research Developments in Meteorology,2002,1:1-9.
    [8] YONETANI T,GORDON H P.Simulated changes in the frequency of extreme and regional features of seasonal/annual temperature and precipitation when CO2 is doubled[J].Journal of Climate,2001,14:1765-1779.
    [9] BURGER G.Precipitation scenarios for hydrologic climate impact studies[A].Jiang T,King L,Gemmer M,et al.Climate Change and Yangtze Floods[C].Beijing:Science Press,2005.134-258.
    [10] SEVRUK B,GEIGER H.Selection of distributiob types for extremes of precipitation[R].World Memorological Organization,Operational Hydrology Report,1981.15.
    [11] PARK J S,JUNG H S,KIM R S,et al.Modelling summer extreme rainfall over the Korean Peninsula using Wakeby distribution[J].International Journal of Climatology,2001:1371-1384.
    [12] RICHARD R H Jr,周跃武,冯建英.美国20世纪干旱指数评述[J].干旱气象,2006,24(1):79-89.(RICHARD R H Jr,ZHOU Yue-wu,FENG Jina-ying.A review of twentieth-century drought indices used in the United States[J].Arid Meteorology,2006,24(1):79-89.(in Chinese))
    [13] HOSKING J R M.L-moments:Anlysis and estimation of distributions using linear combination of order statistics[J].Journal of Royal Statistical Society,1990,52(1):105-124.
    [14] RAO A R,HAMED K H.Frequency analysis of upper Cauvery flood data by Lmoments[J].Water Resource Management,1994,8:183-201.
    [15] 熊立华,郭生练,王才君.国外区域洪水频率分析方法研究进展[J].水科学进展,2004,15(2):261-267.(XIONG Li-hua,GUO Sheng-lian,WANG Cai-jun.Advance in resional flood frequency analysis from abroad[J].Advances in Water Sciences,2004,15(2):261-267.(in Chinese))
    [16] 茆诗松,王静龙,史定华,等.统计手册[M].北京:科学出版社,2003.(MAO Shi-song,WANG Jing-long,SHI Ding-hua,etal.Statistical manual[M].Beijing:Science Press,2003.(in Chinese))
  • [1] 王乐, 杨文发, 张录军, 李春龙, 张方伟.  北极海冰对长江流域主汛期降雨的影响 . 水科学进展, 2019, 30(5): 623-631. doi: 10.14042/j.cnki.32.1309.2019.05.002
    [2] 郑祚芳, 任国玉.  风场变形误差对北京降水记录及变化趋势的影响 . 水科学进展, 2017, 28(5): 662-670. doi: 10.14042/j.cnki.32.1309.2017.05.003
    [3] 许琳娟, 曹文洪, 刘春晶.  非均匀沙运动特性试验 . 水科学进展, 2016, 27(6): 841-848. doi: 10.14042/j.cnki.32.1309.2016.06.006
    [4] 张录军, 王乐, 邢雯慧, 黄勇, 张雅琦, 刘树棣.  分辨率和陆面方案对长江流域短期气候预测影响 . 水科学进展, 2016, 27(6): 800-809. doi: 10.14042/j.cnki.32.1309.2016.06.002
    [5] 黄李冰, 李义天, 韩剑桥, 孙昭华, 杨云平.  径潮动力对长江河口滞流点的影响 . 水科学进展, 2015, 26(4): 572-578. doi: 10.14042/j.cnki.32.1309.2015.04.014
    [6] 王文, 王鹏, 崔巍.  长江流域陆地水储量与多源水文数据对比分析 . 水科学进展, 2015, 26(6): 759-768. doi: 10.14042/j.cnki.32.1309.2015.06.001
    [7] 郭生练, 郭家力, 侯雨坤, 熊立华, 洪兴骏.  基于Budyko假设预测长江流域未来径流量变化 . 水科学进展, 2015, 26(2): 151-160. doi: 10.14042/j.cnki.32.1309.2015.02.001
    [8] 陆桂华, 杨烨, 吴志勇, 何海, 肖恒.  未来气候情景下长江上游区域积雪时空变化分析——基于CMIP5多模式集合数据 . 水科学进展, 2014, 25(4): 484-493.
    [9] 姚文艺, 冉大川, 陈江南.  黄河流域近期水沙变化及其趋势预测 . 水科学进展, 2013, 24(5): 607-616.
    [10] 鞠琴, 郝振纯, 余钟波, 徐海卿, 江微娟, 郝洁.  IPCC AR4气候情景下长江流域径流预测 . 水科学进展, 2011, 22(4): 462-469.
    [11] 胡春宏, 王延贵, 张燕菁, 史红玲.  中国江河水沙变化趋势与主要影响因素 . 水科学进展, 2010, 21(4): 524-532.
    [12] 孟玉川, 刘国东.  长江流域降水稳定同位素的云下二次蒸发效应 . 水科学进展, 2010, 21(3): 327-334.
    [13] 张强, 陈桂亚, 许崇育, 许有鹏, 刘春玲, 姜彤.  长江流域水沙周期特征及可能影响原因 . 水科学进展, 2009, 20(1): 80-85.
    [14] 徐利岗, 周宏飞, 李彦, 李晖, 汤英.  中国北方荒漠区降水稳定性与趋势分析 . 水科学进展, 2008, 19(6): 792-799.
    [15] 王艳君, 姜彤, 许崇育.  长江流域20cm蒸发皿蒸发量的时空变化 . 水科学进展, 2006, 17(6): 830-833.
    [16] 曹丽青, 余锦华, 葛朝霞.  华北地区大气水汽含量特征及其变化趋势 . 水科学进展, 2005, 16(3): 439-443.
    [17] 左其亭, 马军霞, 陈曦.  博斯腾湖水体矿化度变化趋势及调控研究 . 水科学进展, 2004, 15(3): 307-311.
    [18] 罗毅, 雷志栋, 杨诗秀.  潜在腾发量的季节性变化趋势及概率分布特性研究 . 水科学进展, 1997, 8(4): 308-312.
    [19] 芮孝芳.  长江下游感潮河段大洪水和特大洪水的形成及趋势 . 水科学进展, 1996, 7(3): 221-225.
    [20] 高国栋, 翟盘茂.  长江流域旱涝典型年大气水汽输送 . 水科学进展, 1993, 4(1): 10-16.
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出版历程
  • 收稿日期:  2007-07-31
  • 刊出日期:  2008-09-25

长江流域降水极值的变化趋势

    基金项目:  中国气象局气候研究开放实验室基金(LCS-2006-07);国家自然科学基金(40601017);中国科学院院长奖励基金联合资助
    作者简介:

    姜彤(1962- ),男,上海人,研究员,博士,主要从事气侯变化与水循环研究.E-mail:jjang.t@niglas.ac.cn

  • 中图分类号: P426.614

摘要: 依据1960-2005年长江流域147个气象站逐日降水,ECHAM5/MPI-OM气候模式模拟的长江流域79个格点20世纪实验期(1941-2000年)以及未来3种排放情景(SRES-B1,A1B,A2)下21世纪前50年逐日降水数据,建立年最大强降水和汛期<1.27 mm/d的最长干旱持续天数序列。运用广义极值分布,广义帕雷托分布,广义逻辑分布与韦克比分布等4种分布函数定量拟合了长江流域降水极值的概率分布。研究表明:韦克比分布函数能够较好地拟合长江流域降水极值的概率分布。在3种排放情景下,未来降水极值的重现期呈现不同的空间分布特征。长江流域,尤其是中下游大部地区,1951-2000年间的50年一遇强降水和干旱事件,在2001-2050年间发展成为25年一遇降水极值事件。未来气候变暖条件下,降水极值重现期出现的这种变化趋势,将会对水资源趋势产生重大的影响。

English Abstract

姜彤, 苏布达, MARCO Gemmer. 长江流域降水极值的变化趋势[J]. 水科学进展, 2008, 19(5): 650-655.
引用本文: 姜彤, 苏布达, MARCO Gemmer. 长江流域降水极值的变化趋势[J]. 水科学进展, 2008, 19(5): 650-655.
JIANG Tong, SU Bu-da, MARCO Gemmer. Trends in precipitation extremes over the Yangtze River basin[J]. Advances in Water Science, 2008, 19(5): 650-655.
Citation: JIANG Tong, SU Bu-da, MARCO Gemmer. Trends in precipitation extremes over the Yangtze River basin[J]. Advances in Water Science, 2008, 19(5): 650-655.
参考文献 (16)

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