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贝叶斯概率水文预报系统在中长期径流预报中的应用

张铭 李承军 张勇传

张铭, 李承军, 张勇传. 贝叶斯概率水文预报系统在中长期径流预报中的应用[J]. 水科学进展, 2009, 20(1): 40-44.
引用本文: 张铭, 李承军, 张勇传. 贝叶斯概率水文预报系统在中长期径流预报中的应用[J]. 水科学进展, 2009, 20(1): 40-44.
ZHANG Ming, LI Cheng-jun, ZHANG Yong-chuan. Application of the Bayesian statistic hydrological forecast system to middle-and long-term runoff forecast[J]. Advances in Water Science, 2009, 20(1): 40-44.
Citation: ZHANG Ming, LI Cheng-jun, ZHANG Yong-chuan. Application of the Bayesian statistic hydrological forecast system to middle-and long-term runoff forecast[J]. Advances in Water Science, 2009, 20(1): 40-44.

贝叶斯概率水文预报系统在中长期径流预报中的应用

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(50579022);国家"十一五"科技支撑计划项目(2006BAC05B03)
详细信息
    作者简介:

    张铭(1978- ),男,河南内乡人,博士,主要从事水文与水工水力学、系统规划与风险分析方面研究.E-mail:joyzm@smail.hust.edu.cn

  • 中图分类号: P338.2

Application of the Bayesian statistic hydrological forecast system to middle-and long-term runoff forecast

Funds: The study is financially supported by the National Natural Science Foundation of China (No.50579022)
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  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2008-01-10
  • 刊出日期:  2009-01-25

贝叶斯概率水文预报系统在中长期径流预报中的应用

    基金项目:  国家自然科学基金资助项目(50579022);国家"十一五"科技支撑计划项目(2006BAC05B03)
    作者简介:

    张铭(1978- ),男,河南内乡人,博士,主要从事水文与水工水力学、系统规划与风险分析方面研究.E-mail:joyzm@smail.hust.edu.cn

  • 中图分类号: P338.2

摘要: 采用贝叶斯概率水文预报理论制订水电站水库中长期径流预报模型,以概率分布的形式定量地描述水文预报的不确定度,探索概率水文预报理论及其应用价值。采用气象因子灰关联预报模型处理输入因子的不确定度,将实时气象信息和历史水文资料有效结合,突破传统确定性预报方法在信息利用和样本学习方面的局限性,以提高水文预报的精确度。以丰满水电厂水库为例对所建模型进行检验,模拟计算结果表明,该模型与确定性径流预报方法相比,不仅有利于决策人员定量考虑不确定性,而且在期望意义上提高了径流预报精度,具有较高的应用价值。

English Abstract

张铭, 李承军, 张勇传. 贝叶斯概率水文预报系统在中长期径流预报中的应用[J]. 水科学进展, 2009, 20(1): 40-44.
引用本文: 张铭, 李承军, 张勇传. 贝叶斯概率水文预报系统在中长期径流预报中的应用[J]. 水科学进展, 2009, 20(1): 40-44.
ZHANG Ming, LI Cheng-jun, ZHANG Yong-chuan. Application of the Bayesian statistic hydrological forecast system to middle-and long-term runoff forecast[J]. Advances in Water Science, 2009, 20(1): 40-44.
Citation: ZHANG Ming, LI Cheng-jun, ZHANG Yong-chuan. Application of the Bayesian statistic hydrological forecast system to middle-and long-term runoff forecast[J]. Advances in Water Science, 2009, 20(1): 40-44.
参考文献 (6)

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