• 全国中文核心期刊
  • 中国科技核心期刊
  • 美国工程索引(EI)收录期刊

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

基于GLDAS的中国区地表能量平衡数值试验

陈莹莹 施建成 杜今阳 蒋玲梅

陈莹莹, 施建成, 杜今阳, 蒋玲梅. 基于GLDAS的中国区地表能量平衡数值试验[J]. 水科学进展, 2009, 20(1): 25-31.
引用本文: 陈莹莹, 施建成, 杜今阳, 蒋玲梅. 基于GLDAS的中国区地表能量平衡数值试验[J]. 水科学进展, 2009, 20(1): 25-31.
CHEN Ying-ying, SHI Jian-cheng, DU Jin-yang, JIANG Ling-mei. Numerical experiments of surface energy balance over China area based on GLDAS[J]. Advances in Water Science, 2009, 20(1): 25-31.
Citation: CHEN Ying-ying, SHI Jian-cheng, DU Jin-yang, JIANG Ling-mei. Numerical experiments of surface energy balance over China area based on GLDAS[J]. Advances in Water Science, 2009, 20(1): 25-31.

基于GLDAS的中国区地表能量平衡数值试验

基金项目: 国家自然科学基金重点资助项目(90302008);中国科学院知识创新工程青年人才领域前沿项目(08SO2100CX)
详细信息
    作者简介:

    陈莹莹(1981- ),男,宁夏隆德人,博士研究生,主要从事陆面数据同化、遥感研究.E-mail:ldgen@irsa.ac.cn

  • 中图分类号: P333.1;P404

Numerical experiments of surface energy balance over China area based on GLDAS

Funds: The study is financially supported by the National Natural Science Foundation of China (No.90302008)
  • 摘要: 利用全球陆面数据同化系统(GLDAS)的软件平台—陆面信息系统(LIS)模拟了中国区域2003年能量平衡方程的各个分量,在此基础上进行了残差分析和地表温度的对比验证。残差的分布具有一定的时空分布特征,残差的时间分布特征表明LIS对春秋两季的模拟效果要好于其它季节,残差的空间分布特征表明LIS对纬度较高和海拔较高地区的模拟效果要逊于其他地区。对比了模拟的GLDAS地表温度与MODIS地表温度产品,结果显示两者之间的差值介于-5~5K之间,两者的散点图和标准离差显示模拟的夜间地表温度要比模拟的白天地表温度精确2~3K。
  • [1] HOUSER P R,MICHAEL B,BRIAN C,et al.A global land data assimilation scheme (GLDAS)[R].NRA-99-OES-04:NASA-ESE Modeling and Data Analysis Research,EOS/IDS,2000.
    [2] RODELL M,HOUSER P R,JAMBOR U,et al.The global land data assimilation system[J].Bulletin of the American Meteorological Society,2004,85(3):381-394.
    [3] MITCHELL K E,LOHMANN D,HOUSER P R,et al.Themulti-institution north american land data assimilation system (NLDAS):Utilizing multiple GCIP products and partners in a continental distributed hydrological modeling system[J].Journal of Geophysical Research,2004:109D07S90.
    [4] van den H B.ELDAS Final Report[R].KNM I:ECMW F,2005.
    [5] YANG K,WATANABE T,KOIKE T,et al.Auto-calibration system developed to assimilate AMSR-E data into a land surface model for estimating soil moisture and the surface energy budget[J].Journal of the Meteorological Society of Japan,2007,85A:229-242.
    [6] 李新,黄春林,车涛,等.中国陆面数据同化系统研究的进展与前瞻[J].自然科学进展,2007,17(2):163-173.(LI Xin,HUANG Chun-lin,CHE Tao,et al.Development of a Chinese land data assimilation system:its progress and prospects[J].Progress in Natural Science,2007,17(2):881-892.(in Chinese))
    [7] CHEN T H,HENDERSON S A,MILLY P,et al.Cabauw experimental results from the project for intercomparison of land surface parameterization scheme[J].Journal of Climate,1997,10:1194-1215.
    [8] KOREN V,SCHAAKE J,MITCHELL K,et al.A parameterization of snowpack and frozen ground intended for NCEP weather and climate models[J].J Geophys Res,1999,104(19):569-585.
    [9] HANSEN M C,DEFRIES R S,TOWNSHEND J R G,et al.Global land cover classification at 1km spatial resolution using a classification tree approach[J].Int J Remote Sens,2000,21:1331-1364.
    [10] GUTMAN G,IGNATOV A.The derivation of the green vegetation fraction from NOAA/AVHRR data for use in numerical weather prediction models[J].Int J Remote Sens,1998,19(8):1533-1543.
    [11] REYNOLDS C A,JACKSON T J,RAWLS W J.Estimating soil water-holding capacities by linking the Food and Agriculture Organization soil map of the world with global pedon databases and continuous pedotransfer functions[J].Water Resour Res,2000,36:3653-3662.
    [12] PFAENDTNER J,BLOOM S,LAMICH D,et al.Documentation of the Goddard Earth Observing System (GEOS) data assimilation system-version 1[M].NASA Tech Memo,1995:104606.
    [13] DERBER J C,PARRISH D F,LORD S J.The new global operational analysis system at the National Meteorological Center[J].Wea Forecasting,1991,6:538-547.
    [14] ROBINSON D A,KUKLA G.Maximum surface albedo of seasonally snow-covered lands in the Northern Hemisphere[J].J Clim Appl Meteorol,1985,24:402-411.
  • [1] 严登华, 王坤, 李相南, 秦天玲, 翁白莎, 刘思妤.  全球陆地地表水资源演变特征 . 水科学进展, 2020, 31(5): 703-712. doi: 10.14042/j.cnki.32.1309.2020.05.007
    [2] 王文, 汪小菊, 王鹏.  GLDAS月降水数据在中国区的适用性评估 . 水科学进展, 2014, 25(6): 769-778.
    [3] 刘向培, 王汉杰, 何明元, 史小康.  不同陆面方案对降水模拟的影响 . 水科学进展, 2013, 24(5): 658-666.
    [4] 吴迪, 裴源生, 赵勇, 严登华.  基于区域气候模式的流域农业干旱成因分析 . 水科学进展, 2012, 23(5): 599-608. doi: CNKI: 32.1309.P.20120614.2158.006
    [5] 肖培青, 姚文艺, 申震洲, 杨春霞.  植被影响下坡面侵蚀临界水流能量试验研究 . 水科学进展, 2011, 22(2): 229-234.
    [6] 周余华, 叶伯生, 胡和平.  土壤冻融条件下的陆面过程研究综述 . 水科学进展, 2005, 16(6): 887-891.
    [7] 姜杰, 张永强, 刘昌明.  运用高分辨率ETM+数据计算区域作物蒸散 . 水科学进展, 2005, 16(2): 274-279.
    [8] 张尚弘, 曲兆松, 郑钧, 王兴奎.  虚拟现实技术在都江堰三维信息系统中的应用 . 水科学进展, 2004, 15(5): 643-649.
    [9] 万洪涛, 周成虎, 万庆, 刘舒.  地理信息系统与水文模型集成研究述评 . 水科学进展, 2001, 12(4): 560-568.
    [10] 宋立松, 虞开森.  基于地理信息系统的水文资料整编系统设计 . 水科学进展, 2001, 12(4): 541-546.
    [11] 陈建耀, 梁季阳, 成立.  柴达木盆地水资源信息系统研究 . 水科学进展, 2000, 11(1): 54-58.
    [12] 吴畏, 周斌, 王银堂, 吴永祥, 谢自银, 张畔.  南水北调中线工程前期工作成果信息系统技术开发 . 水科学进展, 1999, 10(4): 418-423.
    [13] “山西省水资源管理信息系统”通过审查验收 . 水科学进展, 1999, 10(4): 367-367.
    [14] 刘昌明, 孙睿.  水循环的生态学方面:土壤-植被-大气系统水分能量平衡研究进展 . 水科学进展, 1999, 10(3): 251-259.
    [15] 张爱民, 黄永基.  “南京市防洪减灾地理信息系统”在抗御’98长江特大洪水中发挥了重要作用 . 水科学进展, 1998, 9(3): 312-312.
    [16] 刘国纬, 汪静萍.  中国陆地-大气系统水分循环研究 . 水科学进展, 1997, 8(2): 99-107.
    [17] 魏文秋, 于建营.  地理信息系统在水文学和水资源管理中的应用 . 水科学进展, 1997, 8(3): 296-300.
    [18] 詹道强, 潘云泉, 崔信民, 张立锦.  沂沭泗防汛水情信息系统 . 水科学进展, 1996, 7(3): 268-271.
    [19] 张建云, A. Dowley, M. Bruen.  地理信息系统及其在水文水资源中的应用 . 水科学进展, 1995, 6(4): 290-296.
    [20] 魏文秋, 陈秀万.  抗洪救灾遥感系统中河道防洪信息系统的试验研究 . 水科学进展, 1994, 5(1): 71-77.
  • 加载中
计量
  • 文章访问数:  19
  • HTML全文浏览量:  8
  • PDF下载量:  665
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2008-01-14
  • 刊出日期:  2009-01-25

基于GLDAS的中国区地表能量平衡数值试验

    基金项目:  国家自然科学基金重点资助项目(90302008);中国科学院知识创新工程青年人才领域前沿项目(08SO2100CX)
    作者简介:

    陈莹莹(1981- ),男,宁夏隆德人,博士研究生,主要从事陆面数据同化、遥感研究.E-mail:ldgen@irsa.ac.cn

  • 中图分类号: P333.1;P404

摘要: 利用全球陆面数据同化系统(GLDAS)的软件平台—陆面信息系统(LIS)模拟了中国区域2003年能量平衡方程的各个分量,在此基础上进行了残差分析和地表温度的对比验证。残差的分布具有一定的时空分布特征,残差的时间分布特征表明LIS对春秋两季的模拟效果要好于其它季节,残差的空间分布特征表明LIS对纬度较高和海拔较高地区的模拟效果要逊于其他地区。对比了模拟的GLDAS地表温度与MODIS地表温度产品,结果显示两者之间的差值介于-5~5K之间,两者的散点图和标准离差显示模拟的夜间地表温度要比模拟的白天地表温度精确2~3K。

English Abstract

陈莹莹, 施建成, 杜今阳, 蒋玲梅. 基于GLDAS的中国区地表能量平衡数值试验[J]. 水科学进展, 2009, 20(1): 25-31.
引用本文: 陈莹莹, 施建成, 杜今阳, 蒋玲梅. 基于GLDAS的中国区地表能量平衡数值试验[J]. 水科学进展, 2009, 20(1): 25-31.
CHEN Ying-ying, SHI Jian-cheng, DU Jin-yang, JIANG Ling-mei. Numerical experiments of surface energy balance over China area based on GLDAS[J]. Advances in Water Science, 2009, 20(1): 25-31.
Citation: CHEN Ying-ying, SHI Jian-cheng, DU Jin-yang, JIANG Ling-mei. Numerical experiments of surface energy balance over China area based on GLDAS[J]. Advances in Water Science, 2009, 20(1): 25-31.
参考文献 (14)

目录

    /

    返回文章
    返回