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基于模式匹配法的明渠紊流涡结构分析

陈启刚 李丹勋 钟强 王兴奎

陈启刚, 李丹勋, 钟强, 王兴奎. 基于模式匹配法的明渠紊流涡结构分析[J]. 水科学进展, 2013, 24(1): 95-102.
引用本文: 陈启刚, 李丹勋, 钟强, 王兴奎. 基于模式匹配法的明渠紊流涡结构分析[J]. 水科学进展, 2013, 24(1): 95-102.
CHEN Qigang, LI Danxun, ZHONG Qiang, WANG Xingkui. Analysis of vortex structure in open channel turbulence based on model matching[J]. Advances in Water Science, 2013, 24(1): 95-102.
Citation: CHEN Qigang, LI Danxun, ZHONG Qiang, WANG Xingkui. Analysis of vortex structure in open channel turbulence based on model matching[J]. Advances in Water Science, 2013, 24(1): 95-102.

基于模式匹配法的明渠紊流涡结构分析

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(51127006);"十二五"国家科技支撑计划资助课题(2012BAB04B01)
详细信息
    作者简介:

    陈启刚(1987-),男,四川宜宾人,博士研究生,主要从事水力学及河流动力学研究。E-mail:cqg09@mails.tsinghua.edu.cn

  • 中图分类号: TV131

Analysis of vortex structure in open channel turbulence based on model matching

Funds: The study is financially supported by the National Natural Science Foundation of China (No.51127006) and the National Key Technologies R&D Program of China during the 12th Five-year Plan Period (No.2012BAB04B01).
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  • PDF下载量:  670
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2011-12-02
  • 刊出日期:  2013-01-25

基于模式匹配法的明渠紊流涡结构分析

    基金项目:  国家自然科学基金资助项目(51127006);"十二五"国家科技支撑计划资助课题(2012BAB04B01)
    作者简介:

    陈启刚(1987-),男,四川宜宾人,博士研究生,主要从事水力学及河流动力学研究。E-mail:cqg09@mails.tsinghua.edu.cn

  • 中图分类号: TV131

摘要: 对涡结构进行识别是紊流涡动力学研究的难题,为了降低涡识别方法对流速测量空间分辨率的要求,消除阈值对涡识别结果可能产生的影响,提出了基于二维平面流场的涡结构模式匹配方法。应用该方法对明渠紊流中涡结构的密度、涡量、半径和强度等特征参数和涡动力学特征进行了分析。结果表明,涡结构的密度和涡量沿水深逐渐减小,涡半径沿水深逐渐增大,涡结构的环量在近壁区迅速增大而随后基本维持稳定;在相同水深处,顺向涡密度大于逆向涡且具有更强的旋转运动;顺向涡的平均流场具有典型的发夹涡群特征,部分逆向涡与顺向涡在空间上具有相关关系。

English Abstract

陈启刚, 李丹勋, 钟强, 王兴奎. 基于模式匹配法的明渠紊流涡结构分析[J]. 水科学进展, 2013, 24(1): 95-102.
引用本文: 陈启刚, 李丹勋, 钟强, 王兴奎. 基于模式匹配法的明渠紊流涡结构分析[J]. 水科学进展, 2013, 24(1): 95-102.
CHEN Qigang, LI Danxun, ZHONG Qiang, WANG Xingkui. Analysis of vortex structure in open channel turbulence based on model matching[J]. Advances in Water Science, 2013, 24(1): 95-102.
Citation: CHEN Qigang, LI Danxun, ZHONG Qiang, WANG Xingkui. Analysis of vortex structure in open channel turbulence based on model matching[J]. Advances in Water Science, 2013, 24(1): 95-102.

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