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科尔沁沙地土壤水分动态分析及其概率密度函数模拟

姚淑霞 张铜会 赵传成

姚淑霞, 张铜会, 赵传成. 科尔沁沙地土壤水分动态分析及其概率密度函数模拟[J]. 水科学进展, 2013, 24(1): 62-72.
引用本文: 姚淑霞, 张铜会, 赵传成. 科尔沁沙地土壤水分动态分析及其概率密度函数模拟[J]. 水科学进展, 2013, 24(1): 62-72.
YAO Shuxia, ZHANG Tonghui, ZHAO Chuancheng. Analysis of soil moisture dynamics and its probability density function simulation in Horqin Sand Land[J]. Advances in Water Science, 2013, 24(1): 62-72.
Citation: YAO Shuxia, ZHANG Tonghui, ZHAO Chuancheng. Analysis of soil moisture dynamics and its probability density function simulation in Horqin Sand Land[J]. Advances in Water Science, 2013, 24(1): 62-72.

科尔沁沙地土壤水分动态分析及其概率密度函数模拟

基金项目: 国家重点基础研究发展计划(973计划)资助项目(2009CB421303)
详细信息
    作者简介:

    姚淑霞(1980-),女,甘肃灵台人,讲师,博士研究生,主要从事干旱区生态水文学研究。E-mail:yaoshuxia@163.com

    通讯作者:

    张铜会,E-mail:zhangth@lzb.ac.cn

  • 中图分类号: S152.7

Analysis of soil moisture dynamics and its probability density function simulation in Horqin Sand Land

Funds: The study is financially supported by the National Basic Research Program of China (No.2009CB421303).
  • 摘要: 基于Laio土壤水分动态随机模型(Laio模型),利用2006-2010年5~9月土壤水分连续监测数据及日降水资料,分析科尔沁沙地固定沙丘和沙质草地生长季根系层土壤水分动态及其与降水格局的关系,研究点尺度土壤水分概率密度函数,并对Laio模型涉及的13个参数进行了敏感性分析。结果表明:① 研究区年降水的季节分配极不均匀,主要集中在4~10月的生长季,占全年降水量的93%;0~5 mm降水事件占全年降水事件的73%,但其降水量只占全年降水量的25%;降水间隔期以0~10 d为主,占全年无降水期的38%,其频数最高,占全年间隔期频数的87%。② 固定沙丘和沙质草地根系层厚度分别为0~100 cm和0~70 cm,沙质草地根系层土壤水分显著高于固定沙丘;两类沙地7月份的土壤水分都显著高于生长季其他月份。③ 两类沙地生长季根系层土壤水分均服从正态分布;通过Laio模型得到了两类沙地生长季根系层土壤水分概率密度函数p(s),其峰值及峰值出现的位置和峰的阔度均与观测结果很接近,说明Laio模型能对科尔沁沙地土壤水分概率密度函数进行较好的模拟。④ Laio模型涉及的13个参数中,对p(s)最为敏感的参数是降水频率λ、平均降水量α、最大蒸散量Emax、水分胁迫点s*和凋萎系数sw,主要影响p(s)曲线的峰值。
  • [1] 贾小旭, 邵明安, 张晨成, 赵春雷.  黄土高原南北样带不同土层土壤水分变异与模拟 . 水科学进展, 2016, 27(4): 520-528. doi: 10.14042/j.cnki.32.1309.2016.04.005
    [2] 李雪垠, 李朝霞, 王天巍, 蔡崇法, 王小燕, 宋婧.  紫色土中砾石夹层对土壤水分入渗的影响 . 水科学进展, 2016, 27(5): 662-669. doi: 10.14042/j.cnki.32.1309.2016.05.003
    [3] 高红贝, 邵明安.  温度对土壤水分运动基本参数的影响 . 水科学进展, 2011, 22(4): 484-494.
    [4] 杨雨亭, 尚松浩, 李超.  土壤水分空间插值的克里金平滑效应修正方法 . 水科学进展, 2010, 21(2): 208-213.
    [5] 谢涛, 杨志峰.  黄河三角洲芦苇湿地土壤水分安全阈值 . 水科学进展, 2009, 20(5): 683-688.
    [6] 梁忠民, 施晔, 李彬权, 余钟波.  基于统计理论的产流模型 . 水科学进展, 2009, 20(6): 789-793.
    [7] 陈亮, 施建成, 蒋玲梅, 杜今阳.  基于物理模型的被动微波遥感反演土壤水分 . 水科学进展, 2009, 20(5): 663-667.
    [8] 李元寿, 王根绪, 丁永建, 王一博, 赵林, 张春敏.  青藏高原高寒草甸区土壤水分的空间异质性 . 水科学进展, 2008, 19(1): 61-67.
    [9] 王文圣, 金菊良, 李跃清.  水文随机模拟进展 . 水科学进展, 2007, 18(5): 768-775.
    [10] 胡伟, 邵明安, 王全九.  黄土高原退耕坡地土壤水分空间变异性研究 . 水科学进展, 2006, 17(1): 74-81.
    [11] 黄春林, 李新.  土壤水分同化系统的敏感性试验研究 . 水科学进展, 2006, 17(4): 457-465.
    [12] 王慧芳, 邵明安.  含碎石土壤水分入渗试验研究 . 水科学进展, 2006, 17(5): 604-609.
    [13] 李少龙, 杨金忠, 蔡树英, 史良胜.  多孔介质随机参数的相关性对非饱和水流的影响 . 水科学进展, 2006, 17(5): 599-603.
    [14] 刘鹄, 赵文智.  基于土壤水分动态随机模型的土壤湿度概率密度函数研究进展 . 水科学进展, 2006, 17(6): 894-904.
    [15] 刘伟, 施建成.  应用极化雷达估算农作物覆盖地区土壤水分相对变化 . 水科学进展, 2005, 16(4): 596-601.
    [16] 阿拉木萨, 裴铁璠, 蒋德明.  科尔沁沙地人工固沙林土壤水分与植被适宜度探讨 . 水科学进展, 2005, 16(3): 426-431.
    [17] 王新平, 康尔泗, 张景光, 李新荣.  草原化荒漠带人工固沙植丛区土壤水分动态 . 水科学进展, 2004, 15(2): 216-222.
    [18] 冯广龙, 罗远培.  以土壤水分为参变量的根冠系统模拟调控模型 . 水科学进展, 1998, 9(3): 224-230.
    [19] 杨诗秀, 雷志栋, 吴婉如, 段新杰.  农田尺度土壤水分的监测 . 水科学进展, 1996, 7(1): 14-19.
    [20] 冷魁, 王明甫.  河床冲刷粗化的随机模拟 . 水科学进展, 1994, 5(2): 111-118.
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出版历程
  • 收稿日期:  2012-02-14
  • 刊出日期:  2013-01-25

科尔沁沙地土壤水分动态分析及其概率密度函数模拟

    基金项目:  国家重点基础研究发展计划(973计划)资助项目(2009CB421303)
    作者简介:

    姚淑霞(1980-),女,甘肃灵台人,讲师,博士研究生,主要从事干旱区生态水文学研究。E-mail:yaoshuxia@163.com

    通讯作者: 张铜会,E-mail:zhangth@lzb.ac.cn
  • 中图分类号: S152.7

摘要: 基于Laio土壤水分动态随机模型(Laio模型),利用2006-2010年5~9月土壤水分连续监测数据及日降水资料,分析科尔沁沙地固定沙丘和沙质草地生长季根系层土壤水分动态及其与降水格局的关系,研究点尺度土壤水分概率密度函数,并对Laio模型涉及的13个参数进行了敏感性分析。结果表明:① 研究区年降水的季节分配极不均匀,主要集中在4~10月的生长季,占全年降水量的93%;0~5 mm降水事件占全年降水事件的73%,但其降水量只占全年降水量的25%;降水间隔期以0~10 d为主,占全年无降水期的38%,其频数最高,占全年间隔期频数的87%。② 固定沙丘和沙质草地根系层厚度分别为0~100 cm和0~70 cm,沙质草地根系层土壤水分显著高于固定沙丘;两类沙地7月份的土壤水分都显著高于生长季其他月份。③ 两类沙地生长季根系层土壤水分均服从正态分布;通过Laio模型得到了两类沙地生长季根系层土壤水分概率密度函数p(s),其峰值及峰值出现的位置和峰的阔度均与观测结果很接近,说明Laio模型能对科尔沁沙地土壤水分概率密度函数进行较好的模拟。④ Laio模型涉及的13个参数中,对p(s)最为敏感的参数是降水频率λ、平均降水量α、最大蒸散量Emax、水分胁迫点s*和凋萎系数sw,主要影响p(s)曲线的峰值。

English Abstract

姚淑霞, 张铜会, 赵传成. 科尔沁沙地土壤水分动态分析及其概率密度函数模拟[J]. 水科学进展, 2013, 24(1): 62-72.
引用本文: 姚淑霞, 张铜会, 赵传成. 科尔沁沙地土壤水分动态分析及其概率密度函数模拟[J]. 水科学进展, 2013, 24(1): 62-72.
YAO Shuxia, ZHANG Tonghui, ZHAO Chuancheng. Analysis of soil moisture dynamics and its probability density function simulation in Horqin Sand Land[J]. Advances in Water Science, 2013, 24(1): 62-72.
Citation: YAO Shuxia, ZHANG Tonghui, ZHAO Chuancheng. Analysis of soil moisture dynamics and its probability density function simulation in Horqin Sand Land[J]. Advances in Water Science, 2013, 24(1): 62-72.

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