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洪水灾害风险管理广义熵智能分析的理论框架

金菊良,  王银堂,  魏一鸣,  王宗志,  刘克琳

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金菊良, 王银堂, 魏一鸣, 王宗志, 刘克琳. 洪水灾害风险管理广义熵智能分析的理论框架[J]. 水科学进展, 2009, 20(6): 894-900.
引用本文: 金菊良, 王银堂, 魏一鸣, 王宗志, 刘克琳. 洪水灾害风险管理广义熵智能分析的理论框架[J]. 水科学进展, 2009, 20(6): 894-900.
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JIN Ju-liang, WANG Yin-tang, WEI Yi-ming, WANG Zong-zhi, LIU Ke-lin. Theoretical analysis frame based on general entropy and intelligence integration methodology for flood disaster risk management[J]. Advances in Water Science, 2009, 20(6): 894-900.
Citation: JIN Ju-liang, WANG Yin-tang, WEI Yi-ming, WANG Zong-zhi, LIU Ke-lin. Theoretical analysis frame based on general entropy and intelligence integration methodology for flood disaster risk management[J]. Advances in Water Science, 2009, 20(6): 894-900.
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洪水灾害风险管理广义熵智能分析的理论框架

  • 1.

    中国气象局成都高原气象研究所, 四川, 成都, 610072;

  • 2.

    合肥工业大学土木与水利工程学院, 安徽, 合肥, 230009;

  • 3.

    南京水利科学研究院水文水资源与水利工程科学国家重点实验室, 江苏, 南京, 210029;

  • 4.

    北京理工大学管理与经济学院, 北京, 100081

基金项目: "十一五"国家科技支撑计划资助项目(2006BAB14B02);国家自然科学基金资助项目(70771035; 70733005);中国气象局成都高原气象实验室基金资助项目(LPM2008018)
详细信息
    作者简介:

    金菊良(1966- ),男,江苏吴江人,教授,博士,主要从事水资源系统工程方面研究.E-mail:jinjl66@126.com

  • 中图分类号: TV122;G353.11

Theoretical analysis frame based on general entropy and intelligence integration methodology for flood disaster risk management

  • 1.

    Chengdu Institute of Plateau Meteorology, CMA, Chengdu 610072, China;

  • 2.

    School of Civil Engineering, Hefei University of Technology, Hefei 230009, China;

  • 3.

    State Key Laboratory of Hydrology-Water Resources and Hydraulic Engineering, Nanjing Hydraulic Research Institute, Nanjing 210029, China;

  • 4.

    School of Management & Economic, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081, China

Funds: The study is financially supported by the National Key Technologies R&D Program of China during the 11th Five-year Plan Period(No.2006BAB14B02) and the National Natural Science Foundation of China (No.70771035;No.70733005)

  • 摘要: 基于洪水灾害风险管理的背景分析,提出用广义分布函数及其广义熵理论统一描述、物理解析洪水灾害风险管理系统的各种不确定性信息。基于洪水灾害风险形成机制和风险管理理论与水利科学、信息科学、智能科学综合集成途径,提出由洪水灾害孕灾环境和致灾因子危险性广义熵智能分析、承灾体易损性广义熵智能分析、承灾体灾情广义熵智能分析和风险决策广义熵智能分析组成的洪水灾害风险管理广义熵智能分析的初步理论框架及其主要研究内容,在其它灾害风险管理中具有一定的参考应用价值。
    Abstract: Based on the background analysis of flood disaster risk management research, the theories of general distribution function and its entropy can be used to effectively describe and analyze the uncertainty information of flood disaster risk management system. Based on the mechanism of producing flood disaster risk and the integration methodology of risk management theory, water conservancy science, information science and intelligence science theories, the theoretical frame and its main contents of the comprehensive analysis theory based on general entropy and intelligence integration methodology for flood disaster risk management are presented, which consists of flood hazard analysis based on the general entropy and intelligence integration methodology, flood disaster vulnerability analysis based on the general entropy and intelligence integration methodology, flood disaster loss analysis and evaluation based on general entropy and intelligence integration methodology, and flood disaster risk decision-making analysis based on the general entropy and the intelligence integration methodology. The frame can also be applied to risk management of other disasters.
  • [1] 魏一鸣,金菊良,杨存建,等.洪水灾害风险管理理论[M].北京:科学出版社,2007:1-221.(WEI Yi-Ming,JIN Ju-liang,YANG Cun-jian,et al.Theory of risk management of flood disaster[M].Beijing:Science Press of China,2007:1-221.(in Chinese))
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出版历程
  • 收稿日期:  2008-11-12
  • 刊出日期:  2009-11-25

洪水灾害风险管理广义熵智能分析的理论框架

  • 1. 中国气象局成都高原气象研究所, 四川, 成都, 610072;
  • 2. 合肥工业大学土木与水利工程学院, 安徽, 合肥, 230009;
  • 3. 南京水利科学研究院水文水资源与水利工程科学国家重点实验室, 江苏, 南京, 210029;
  • 4. 北京理工大学管理与经济学院, 北京, 100081
    • 基金项目:  "十一五"国家科技支撑计划资助项目(2006BAB14B02);国家自然科学基金资助项目(70771035; 70733005);中国气象局成都高原气象实验室基金资助项目(LPM2008018)
    作者简介:

    金菊良(1966- ),男,江苏吴江人,教授,博士,主要从事水资源系统工程方面研究.E-mail:jinjl66@126.com

  • 收稿日期: 2008-11-12
  • 刊出日期: 2009-11-25

  • 中图分类号: TV122;G353.11

摘要: 基于洪水灾害风险管理的背景分析,提出用广义分布函数及其广义熵理论统一描述、物理解析洪水灾害风险管理系统的各种不确定性信息。基于洪水灾害风险形成机制和风险管理理论与水利科学、信息科学、智能科学综合集成途径,提出由洪水灾害孕灾环境和致灾因子危险性广义熵智能分析、承灾体易损性广义熵智能分析、承灾体灾情广义熵智能分析和风险决策广义熵智能分析组成的洪水灾害风险管理广义熵智能分析的初步理论框架及其主要研究内容,在其它灾害风险管理中具有一定的参考应用价值。

English Abstract

金菊良, 王银堂, 魏一鸣, 王宗志, 刘克琳. 洪水灾害风险管理广义熵智能分析的理论框架[J]. 水科学进展, 2009, 20(6): 894-900.
引用本文: 金菊良, 王银堂, 魏一鸣, 王宗志, 刘克琳. 洪水灾害风险管理广义熵智能分析的理论框架[J]. 水科学进展, 2009, 20(6): 894-900.
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JIN Ju-liang, WANG Yin-tang, WEI Yi-ming, WANG Zong-zhi, LIU Ke-lin. Theoretical analysis frame based on general entropy and intelligence integration methodology for flood disaster risk management[J]. Advances in Water Science, 2009, 20(6): 894-900.
Citation: JIN Ju-liang, WANG Yin-tang, WEI Yi-ming, WANG Zong-zhi, LIU Ke-lin. Theoretical analysis frame based on general entropy and intelligence integration methodology for flood disaster risk management[J]. Advances in Water Science, 2009, 20(6): 894-900.
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