• 全国中文核心期刊
  • 中国科技核心期刊
  • 美国工程索引(EI)收录期刊

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

洪水灾害风险管理广义熵智能分析的理论框架

金菊良 王银堂 魏一鸣 王宗志 刘克琳

金菊良, 王银堂, 魏一鸣, 王宗志, 刘克琳. 洪水灾害风险管理广义熵智能分析的理论框架[J]. 水科学进展, 2009, 20(6): 894-900.
引用本文: 金菊良, 王银堂, 魏一鸣, 王宗志, 刘克琳. 洪水灾害风险管理广义熵智能分析的理论框架[J]. 水科学进展, 2009, 20(6): 894-900.
JIN Ju-liang, WANG Yin-tang, WEI Yi-ming, WANG Zong-zhi, LIU Ke-lin. Theoretical analysis frame based on general entropy and intelligence integration methodology for flood disaster risk management[J]. Advances in Water Science, 2009, 20(6): 894-900.
Citation: JIN Ju-liang, WANG Yin-tang, WEI Yi-ming, WANG Zong-zhi, LIU Ke-lin. Theoretical analysis frame based on general entropy and intelligence integration methodology for flood disaster risk management[J]. Advances in Water Science, 2009, 20(6): 894-900.

洪水灾害风险管理广义熵智能分析的理论框架

基金项目: "十一五"国家科技支撑计划资助项目(2006BAB14B02);国家自然科学基金资助项目(70771035; 70733005);中国气象局成都高原气象实验室基金资助项目(LPM2008018)
详细信息
    作者简介:

    金菊良(1966- ),男,江苏吴江人,教授,博士,主要从事水资源系统工程方面研究.E-mail:jinjl66@126.com

  • 中图分类号: TV122;G353.11

Theoretical analysis frame based on general entropy and intelligence integration methodology for flood disaster risk management

Funds: The study is financially supported by the National Key Technologies R&D Program of China during the 11th Five-year Plan Period(No.2006BAB14B02) and the National Natural Science Foundation of China (No.70771035;No.70733005)
  • 摘要: 基于洪水灾害风险管理的背景分析,提出用广义分布函数及其广义熵理论统一描述、物理解析洪水灾害风险管理系统的各种不确定性信息。基于洪水灾害风险形成机制和风险管理理论与水利科学、信息科学、智能科学综合集成途径,提出由洪水灾害孕灾环境和致灾因子危险性广义熵智能分析、承灾体易损性广义熵智能分析、承灾体灾情广义熵智能分析和风险决策广义熵智能分析组成的洪水灾害风险管理广义熵智能分析的初步理论框架及其主要研究内容,在其它灾害风险管理中具有一定的参考应用价值。
  • [1] 魏一鸣,金菊良,杨存建,等.洪水灾害风险管理理论[M].北京:科学出版社,2007:1-221.(WEI Yi-Ming,JIN Ju-liang,YANG Cun-jian,et al.Theory of risk management of flood disaster[M].Beijing:Science Press of China,2007:1-221.(in Chinese))
    [2] ZONG Yong-qiang,CHEN Xi-qing.The 1998 flood on the Yangtze,China[J].Natural Hazards,2000,22(2):165-184.
    [3] 方彬,郭生练,肖义,等.年最大洪水两变量联合分布研究[J].水科学进展,2008,19(4):505-511.(FANG Bin,GUO Sheng-lian,XIAO Yi,et al.Annual maximum flood occurrence dates and magnitudes frequency analysis based on bivariate joint distribution[J].Advances in Water Science,2008,19(4):505-511.(in Chinese))
    [4] 金菊良,魏一鸣,付强,等.洪水灾害风险管理的理论框架探讨[J].水利水电技术,2002,22(9):40-42.(JIN Ju-liang,WEI Yi-ming,FU Qiang,et al.A study on theoretic frame of flood disaster risk management[J].Water Resources and Hydropower Engineering,2002,22(9):40-42.(in Chinese))
    [5] 方修琦,陈莉,李帅.1644~2004年中国洪涝灾害主周期的变化[J].水科学进展,2007,18(5):656-661.(FANG Xiu-qi,CHEN Li,LI Shuai.Changes of dominant periods of flood disaster in China during 1644~2004[J].Advances in Water Science,2007,18(5):656-661.(in Chinese))
    [6] 刘树坤,黄火键,李原园,等.中外水利现代化进程的比较研究[J].中国水利,2004(4):35-37.(LIU Shu-kun,HUANG Huo-jian,LI Yuan-yuan,et al.Comparative study of the water conservancy modernization process of Chinese and foreign[J].China Water Resources,2004(4):35-37.(in Chinese))
    [7] 程晓陶,吴玉成,王艳艳,等.洪水管理新理念与防洪安全保障体系的研究[M].北京:中国水利水电出版社,2004:1-77.(CHENG Xiao-tao,WU Yu-cheng,WANG Yan-yan,et al.On the new concepts of flood management and flood security system[M].Beijing:China WaterPower Press,2004:1-77.(in Chinese))
    [8] XU Z X,ITO K,LI J Y.Risk estimation for flood and drought:Case studies[J].IAHS-AISH Publication,2001,272:333-340.
    [9] 王栋,潘少明,吴吉春,等.洪水风险分析的研究进展与展望[J].自然灾害学报,2006,15(1):103-107.(WANG Dong,PAN Shao-ming,WU Ji-chun,et al.Review of risk analysis on flood[J].Journal of Natural Disasters,2006,15(1):103-107.(in Chinese))
    [10] 王文圣,金菊良,李跃清.水文随机模拟进展[J].水科学进展,2007,18(5):768-775.(WANG Wen-sheng,JIN Ju-liang,LI Yue-qin.Advances in stochastic simulation of hydrology[J].Advances in Water Science,2007,18(5):768-775.(in Chinese)).
    [11] 姜树海,范子武,吴时强.洪灾风险评估和防洪安全决策[M].北京:中国水利水电出版社,2005:1-16.(JIANG Shu-hai,FAN Zi-wu,WU Shi-qiang.Flood disaster risk evaluation and flood security decision-making[M].Beijing:China WaterPower Press,2005:1-16.(in Chinese))
    [12] JASON K,LEVY J H.Advances in flood risk management under uncertainty[J].Stoch Environ Res Risk Assess,2005(5):6-8.
    [13] HERMAN V M,MARK W.Dealing with uncertainty in flood risk assessment of dike rings in the Netherlands[J].Natural Hazards,2005,36:191-206.
    [14] ROWE W D.Understanding uncertainty[J].Risk Analysis,1994,14(5):743-750.
    [15] 贺瑞敏,张建云,王国庆,等.基于集对分析的广义水环境承载能力评价[J].水科学进展,2007,18(5):730-735.(HE Rui-min,ZHANG Jian-yun,WANG Guo-qing,et al.Evaluation on generalized water environment carrying capacity based on SPA[J].Advances in Water Science,2007,18(5):730-735.(in Chinese))
    [16] 李如忠,王超,汪家权,等.基于未确知信息的河流水质模拟预测研究[J].水科学进展,2004,15(1):35-39.(LI Ru-zhong,WANG Chao,WANG Jia-quan,et al,Study on simulation and prediction of river water quality based on unascertained information[J].Advances in Water Science,2004,15(1):35-39.(in Chinese))
    [17] 王文圣,丁晶,向红莲.小波分析在水文学中的应用研究及展望[J].水科学进展,2002,13(4):515-520.(WANG Wen-sheng,DING Jing,XIANG Hong-lian.Application and prospect of wavelet analysis in hydrology[J].Advances in Water Science,2002,13(4):515-520.(in Chinese))
    [18] 张学文.组成论[M].合肥:中国科学技术出版社,2003:1-212.(ZHANG Xue-wen.The constitution theory[M].Hefei:Press of University of Science and Technology of China,2003:1-212.(in Chinese))
    [19] 张礼兵,金菊良,程吉林,等.基于非线性测度函数的改进属性识别模型在水质综合评价中的应用[J].水科学进展,2008,19(3):422-427.(ZHANG Li-bin,JIN Ju-liang,CHENG Ji-lin,et al.Application of improved attribute recognition model based on non-linear measure function to comprehensive assessment on river water quality[J].Advances in Water Science,2008,19(3):422-427.(in Chinese))
    [20] FENG L H,HUANG C F.A risk assessment model of water shortage based on information diffusion technology and its application in analyzing carrying capacity of water resources[J].Water Resour Manage,2008,22:621-633.
    [21] 金菊良,王文圣,洪天求,等.流域水安全智能评价方法的理论基础探讨[J].水利学报,2006,37(8):918-925.(JIN Ju-liang,WANG Wen-sheng,HONG Tian-qiu,et al.Theoretical basis of intelligent evaluation methods of watershed water security[J].Journal of Hydraulic Engineering,2006,37(8):918-925.(in Chinese))
    [22] SINGH V P.The use of entropy in hydrology and water resources[J].Hydrological Processes.1997,11:587-626.
    [23] 王栋,朱元生.最大熵原理在水文水资源科学中的应用[J].水科学进展,2001,12(3):424-430.(WANG Dong,ZHU Yuan-sheng.Principle of maximum entropy and its application in hydrology and water resources[J].Advances in Water Science,2001,12(3):424-430.(in Chinese))
    [24] KUNDZEWICZ Z W.New uncertainty concepts in hydrology and water resources[M].Cambridge:Cambridge University Press,1995:1-151.
    [25] KAPLAN S.The words of risk analysis[J].Risk Analysis,1997,17(4):407-417.
    [26] 张明,金菊良,张礼兵.信息论方法在水资源系统工程中的应用[J].中国人口资源与环境,2007,17(2):79-83.(ZHANG Ming,JIN Ju-liang,ZHANG Li-bing.Applications of information theory methods to water resources systems engineering[J].China Population,Resources and Environment,2007,17(2):79-83.(in Chinese))
    [27] 钱学森.论系统工程[M].上海:上海交通大学出版社,2007:1-205.(QIAN Xue-sen.On systems engineering[M].Shanghai:Shanghai Jiaotong University Press,2007:1-205.(in Chinese))
  • [1] 卢程伟, 周建中, 江焱生, 何典灿.  复杂边界条件多洪源防洪保护区洪水风险分析 . 水科学进展, 2018, 29(4): 514-522. doi: 10.14042/j.cnki.32.1309.2018.04.007
    [2] 于景元.  水灾害应急管理的创新与实践 . 水科学进展, 2018, 29(2): 301-302.
    [3] 徐国宾, 孟庆林, 苑希民.  含盐风暴潮溃堤洪水数值模拟及风险分析 . 水科学进展, 2016, 27(4): 609-616. doi: 10.14042/j.cnki.32.1309.2016.04.016
    [4] 黑鹏飞, 假冬冬, 冶运涛, 周刚, 胡德超.  计算河流动力学理论体系框架探讨 . 水科学进展, 2016, 27(1): 152-164. doi: 10.14042/j.cnki.32.1309.2016.01.016
    [5] 王忠静, 朱金峰, 尚文绣.  洪水资源利用风险适度性分析 . 水科学进展, 2015, 26(1): 27-33. doi: 10.14042/j.cnki.32.1309.2015.01.004
    [6] 屈艳萍, 郦建强, 吕娟, 苏志诚, 邱冰, 李爱花.  旱灾风险定量评估总体框架及其关键技术 . 水科学进展, 2014, 25(2): 297-304.
    [7] 裴源生, 蒋桂芹, 翟家齐.  干旱演变驱动机制理论框架及其关键问题 . 水科学进展, 2013, 24(3): 449-456.
    [8] 王宗志, 张玲玲, 王银堂, 金菊良, 程亮.  基于初始二维水权的流域水资源调控框架初析 . 水科学进展, 2012, 23(4): 590-598. doi: CNKI:32.1309.P.20120614.2250.010
    [9] 王绍玉, 刘佳.  城市洪水灾害易损性多属性动态评价 . 水科学进展, 2012, 23(3): 334-340. doi: CNKI: 32.1309.P.20120501.1618.017
    [10] 邹强, 周建中, 周超, 陈生水, 宋利祥, 郭俊, 刘懿.  基于最大熵原理和属性区间识别理论的洪水灾害风险分析 . 水科学进展, 2012, 23(3): 323-333. doi: CNKI: 32.1309.P.20120501.1618.018
    [11] 尚晓三, 王式成, 王振龙, 王栋.  基于样本熵理论的自适应小波消噪分析方法 . 水科学进展, 2011, 22(2): 182-188.
    [12] 李原园, 郦建强, 石海峰, 沈褔新, 文康, 李琪, 李蝶娟, 李福绥, 雷Wen.  中国防洪若干重大问题的思考 . 水科学进展, 2010, 21(4): 490-495.
    [13] 仇蕾, 王慧敏, 马树建.  极端洪水灾害损失评估方法及应用 . 水科学进展, 2009, 20(6): 869-875.
    [14] 武晟, 解建仓, 吴景霞, 金苗.  灾区“自愈”思想初探及洪灾评估系统的构建 . 水科学进展, 2008, 19(2): 245-250.
    [15] 顾颖.  风险管理是干旱管理的发展趋势 . 水科学进展, 2006, 17(2): 295-298.
    [16] 王本德, 于义彬.  洪水保险的理论分析与研究 . 水科学进展, 2004, 15(1): 117-122.
    [17] 李继清, 张玉山, 王丽萍, 纪昌明.  应用最大熵原理分析水利工程经济效益的风险 . 水科学进展, 2003, 14(5): 626-630.
    [18] 薛金凤, 夏军, 马彦涛.  非点源污染预测模型研究进展 . 水科学进展, 2002, 13(5): 649-656.
    [19] 魏一鸣, 杨存键, 金菊良.  洪水灾害分析与评估的综合集成方法 . 水科学进展, 1999, 10(1): 25-30.
    [20] 陈永柏, 方子云.  洪水影响的综述 . 水科学进展, 1994, 5(1): 78-84.
  • 加载中
计量
  • 文章访问数:  94
  • HTML全文浏览量:  42
  • PDF下载量:  820
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2008-11-12
  • 刊出日期:  2009-11-25

洪水灾害风险管理广义熵智能分析的理论框架

    基金项目:  "十一五"国家科技支撑计划资助项目(2006BAB14B02);国家自然科学基金资助项目(70771035; 70733005);中国气象局成都高原气象实验室基金资助项目(LPM2008018)
    作者简介:

    金菊良(1966- ),男,江苏吴江人,教授,博士,主要从事水资源系统工程方面研究.E-mail:jinjl66@126.com

  • 中图分类号: TV122;G353.11

摘要: 基于洪水灾害风险管理的背景分析,提出用广义分布函数及其广义熵理论统一描述、物理解析洪水灾害风险管理系统的各种不确定性信息。基于洪水灾害风险形成机制和风险管理理论与水利科学、信息科学、智能科学综合集成途径,提出由洪水灾害孕灾环境和致灾因子危险性广义熵智能分析、承灾体易损性广义熵智能分析、承灾体灾情广义熵智能分析和风险决策广义熵智能分析组成的洪水灾害风险管理广义熵智能分析的初步理论框架及其主要研究内容,在其它灾害风险管理中具有一定的参考应用价值。

English Abstract

金菊良, 王银堂, 魏一鸣, 王宗志, 刘克琳. 洪水灾害风险管理广义熵智能分析的理论框架[J]. 水科学进展, 2009, 20(6): 894-900.
引用本文: 金菊良, 王银堂, 魏一鸣, 王宗志, 刘克琳. 洪水灾害风险管理广义熵智能分析的理论框架[J]. 水科学进展, 2009, 20(6): 894-900.
JIN Ju-liang, WANG Yin-tang, WEI Yi-ming, WANG Zong-zhi, LIU Ke-lin. Theoretical analysis frame based on general entropy and intelligence integration methodology for flood disaster risk management[J]. Advances in Water Science, 2009, 20(6): 894-900.
Citation: JIN Ju-liang, WANG Yin-tang, WEI Yi-ming, WANG Zong-zhi, LIU Ke-lin. Theoretical analysis frame based on general entropy and intelligence integration methodology for flood disaster risk management[J]. Advances in Water Science, 2009, 20(6): 894-900.
参考文献 (27)

目录

    /

    返回文章
    返回