• 全国中文核心期刊
  • 中国科技核心期刊
  • 美国工程索引(EI)收录期刊

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

水库排沙调度优化模型

甘富万 李义天 邓金运 陈建

甘富万, 李义天, 邓金运, 陈建. 水库排沙调度优化模型[J]. 水科学进展, 2009, 20(6): 863-868.
引用本文: 甘富万, 李义天, 邓金运, 陈建. 水库排沙调度优化模型[J]. 水科学进展, 2009, 20(6): 863-868.
GAN Fu-wan, LI Yi-tian, DENG Jin-yun, CHEN Jian. Optimization model for reservoir sediment regulation[J]. Advances in Water Science, 2009, 20(6): 863-868.
Citation: GAN Fu-wan, LI Yi-tian, DENG Jin-yun, CHEN Jian. Optimization model for reservoir sediment regulation[J]. Advances in Water Science, 2009, 20(6): 863-868.

水库排沙调度优化模型

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(50509020);水资源与水电工程科学国家重点实验室(武汉大学)开放基金资助项目(2006B028)
详细信息
    作者简介:

    甘富万(1981- ),男,广西北流人,博士,主要从事水力学及河流动力学方面的研究.E-mail:djywh@263.net

  • 中图分类号: TV122

Optimization model for reservoir sediment regulation

Funds: The study is financially supported by the National Natural Science Foundation of China (No.50509020)
  • 摘要: 在分析水库排沙调度机理的基础上建立了水库排沙调度优化模型,以遗传算法作为寻优算法,并用BP神经网络拟合一维水沙数学模型计算成果的方法简化了泥沙淤积计算,使得所建模型得以有效求解。以三峡水库为例进行优化,结果表明,利用所建立的模型和求解方法可以有效优化三峡水库的排沙调度,在保证淤积不增多的基础上大大增加了发电效益。
  • [1] 周建军,林秉南,张仁.三峡水库减淤增容调度方式研究:多汛限水位调度方案[J].水利学报,2002,33(3):12-19.(ZHOU Jian-jun,LIN Bing-nan,ZHANG Ren.Optimized operation scheme for deposition reduction and enhancement flood control capacity of Three Gorges Project reservoir[J].Journal of Hydraulic Engineering,2002,33(3):12-19.(in Chinese))
    [2] 彭杨,李义天,谢葆玲,等.三峡水库汛后提前蓄水方案研究[J].水力发电学报,2002(3):13-20.(PENG Yang,LI Yi-tian,XIE Bao-ling,et al.Study on ahead of schedule impounding scheme of the Three Gorge Project in the flood recession period[J].Journal of Hydroelectric Engineering,2002(3):13-20.(in Chinese))
    [3] 彭杨,李义天,张红武.水库水沙联合调度多目标决策模型[J].水利学报,2004,35(4):1-7.(PENG Yang,LI Yi-tian,ZHANG Hong-wu.Multi-objective decision-making model for coordinative dispatch of water and sediment in reservoir[J].Journal of Hydraulic Engineering,2004,35(4):1-7.(in Chinese))
    [4] 韩其为.水库淤积[M].北京:科学出版社,2003.(HAN Qi-wei.Sediment deposition in reservoir[M].Beijing:Science Press,2003.(in Chinese))
    [5] 宋朝红,罗强,纪昌明.基于混合遗传算法的水库群优化调度研究[J].武汉大学学报:工学版,2003,36(4):28-31.(SONG Chao-hong,LUO Qiang,JI Chang-ming.Hybrid genetic algorithm based optimal operation of reservoirs system[J].Engineering Journal of Wuhan University,2003,36(4):28-31.(in Chinese))
    [6] 李荣,李义天.基于神经网络理论的河道水情预报模型[J].水科学进展,2000,11(4):427-432.(LI Rong,LI Yi-tian.Model for flood prediction based on neural network theory[J].Advances in Water Science,2000,11(4):427-432.(in Chinese))
    [7] 李义天,甘富万,邓金运.三峡水库9月分旬控制蓄水初步研究[J].水力发电学报,2006(1):61-66.(LI Yi-tian,GAN Fu-wan,DENG Jin-yun.Preliminary study on impounding water of Three Gorges Project in September[J].Journal of Hydroelectric Engineering,2006(1):61-66.(in Chinese))
    [8] 邓金运,徐芳,陈建.考虑泥沙淤积的三峡水库9月分旬控制水位研究[J].港工技术,2007(2):1-5.(DENG Jin-yun,XU Fang,CHEN Jian.Study on the control water level of Three Gorges Reservoir in September considering the impact of sediment deposition[J].Journal of Port Engineering,2007(2):1-5.(in Chinese))
  • [1] 彭少明, 王煜, 尚文绣, 郑小康, 李克飞.  应对干旱的黄河干流梯级水库群协同调度 . 水科学进展, 2020, 31(2): 172-183. doi: 10.14042/j.cnki.32.1309.2020.02.003
    [2] 王煜, 彭少明, 郑小康.  黄河流域水量分配方案优化及综合调度的关键科学问题 . 水科学进展, 2018, 29(5): 614-624. doi: 10.14042/j.cnki.32.1309.2018.05.002
    [3] 周惠成, 王福兴, 梁国华.  碧流河水库后汛期汛限水位及控制运用方式 . 水科学进展, 2009, 20(6): 857-862.
    [4] 王斌, 张展羽, 张国华, 陈子平.  一种新的优化灌溉制度算法——自由搜索 . 水科学进展, 2008, 19(5): 736-741.
    [5] 万星, 周建中.  自适应对称调和遗传算法在水库中长期发电调度中的应用 . 水科学进展, 2007, 18(4): 598-603.
    [6] 尹正杰, 胡铁松, 崔远来, 王小林, 曾志炫.  水库多目标供水调度规则研究 . 水科学进展, 2005, 16(6): 875-880.
    [7] 陈守煜, 李亚伟.  基于模糊人工神经网络识别的水质评价模型 . 水科学进展, 2005, 16(1): 88-91.
    [8] 崔远来, 马承新, 沈细中, 马吉刚.  基于进化神经网络的参考作物腾发量预测 . 水科学进展, 2005, 16(1): 76-81.
    [9] 袁晶, 张小峰.  基于遗忘因子的BP神经网络水文实时预报方法 . 水科学进展, 2004, 15(6): 787-792.
    [10] 秦肖生, 曾光明.  遗传算法在水环境灰色非线性规划中的应用 . 水科学进展, 2002, 13(1): 31-36.
    [11] 金菊良, 杨晓华, 金保明, 丁晶.  基于遗传算法的地下水位动态预测双线性模型 . 水科学进展, 2001, 12(3): 361-366.
    [12] 李荣, 李义天.  基于神经网络理论的河道水情预报模型 . 水科学进展, 2000, 11(4): 427-431.
    [13] 杨荣富, 丁晶, 金菊良.  与局部微调方法相结合的遗传算法 . 水科学进展, 1999, 10(2): 150-154.
    [14] 陈守煜, 聂相田, 朱文彬, 王国利.  模糊优选神经网络模型及其应用 . 水科学进展, 1999, 10(1): 69-74.
    [15] 束龙仓, 林学钰, 廖资生.  基岩裂隙水神经网络专家系统实例研究 . 水科学进展, 1998, 9(4): 384-388.
    [16] 邱林, 陈守煜, 聂相田.  模糊模式识别神经网络预测模型及其应用 . 水科学进展, 1998, 9(3): 258-264.
    [17] 高宏, 王浣尘, 谈为雄, 王雅瑾.  基因算法在水利电力系统优化问题中的应用综述 . 水科学进展, 1998, 9(4): 396-402.
    [18] 宋汉周, 施希京, 程鹏环.  大坝坝址地下水质监测网优化分析 . 水科学进展, 1997, 8(4): 335-340.
    [19] 王黎, 马光文.  Streeter-Phelps模型参数估计的遗传算法 . 水科学进展, 1997, 8(1): 32-36.
    [20] 马光文, 王黎.  遗传算法在水电站优化调度中的应用 . 水科学进展, 1997, 8(3): 275-280.
  • 加载中
计量
  • 文章访问数:  43
  • HTML全文浏览量:  5
  • PDF下载量:  579
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2008-09-16
  • 刊出日期:  2009-11-25

水库排沙调度优化模型

    基金项目:  国家自然科学基金资助项目(50509020);水资源与水电工程科学国家重点实验室(武汉大学)开放基金资助项目(2006B028)
    作者简介:

    甘富万(1981- ),男,广西北流人,博士,主要从事水力学及河流动力学方面的研究.E-mail:djywh@263.net

  • 中图分类号: TV122

摘要: 在分析水库排沙调度机理的基础上建立了水库排沙调度优化模型,以遗传算法作为寻优算法,并用BP神经网络拟合一维水沙数学模型计算成果的方法简化了泥沙淤积计算,使得所建模型得以有效求解。以三峡水库为例进行优化,结果表明,利用所建立的模型和求解方法可以有效优化三峡水库的排沙调度,在保证淤积不增多的基础上大大增加了发电效益。

English Abstract

甘富万, 李义天, 邓金运, 陈建. 水库排沙调度优化模型[J]. 水科学进展, 2009, 20(6): 863-868.
引用本文: 甘富万, 李义天, 邓金运, 陈建. 水库排沙调度优化模型[J]. 水科学进展, 2009, 20(6): 863-868.
GAN Fu-wan, LI Yi-tian, DENG Jin-yun, CHEN Jian. Optimization model for reservoir sediment regulation[J]. Advances in Water Science, 2009, 20(6): 863-868.
Citation: GAN Fu-wan, LI Yi-tian, DENG Jin-yun, CHEN Jian. Optimization model for reservoir sediment regulation[J]. Advances in Water Science, 2009, 20(6): 863-868.
参考文献 (8)

目录

    /

    返回文章
    返回