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基于天气预报的参考作物腾发量LS-SVM预测模型

张展羽 王声锋 段爱旺 王斌

张展羽, 王声锋, 段爱旺, 王斌. 基于天气预报的参考作物腾发量LS-SVM预测模型[J]. 水科学进展, 2010, 21(1): 63-68.
引用本文: 张展羽, 王声锋, 段爱旺, 王斌. 基于天气预报的参考作物腾发量LS-SVM预测模型[J]. 水科学进展, 2010, 21(1): 63-68.
ZHANG Zhan-yu, WANG Sheng-feng, DUAN Ai-wang, WANG bin. Least squares support vector machines model for predicting reference evapotranspiration based on weather forecasts[J]. Advances in Water Science, 2010, 21(1): 63-68.
Citation: ZHANG Zhan-yu, WANG Sheng-feng, DUAN Ai-wang, WANG bin. Least squares support vector machines model for predicting reference evapotranspiration based on weather forecasts[J]. Advances in Water Science, 2010, 21(1): 63-68.

基于天气预报的参考作物腾发量LS-SVM预测模型

基金项目: 公益性行业科研专项经费资助项目(200903001);国家自然科学基金资助项目(50839002)
详细信息
    作者简介:

    张展羽(1957- ),男,江苏泰兴人,教授,博士生导师,主要从事灌溉排水理论及节水技术方面的研究.E-mail:zhanyu@hhu.edu.cn

  • 中图分类号: S161.4

Least squares support vector machines model for predicting reference evapotranspiration based on weather forecasts

Funds: The study is financially supported by the National Natural Science Foundation of China(No.50839002).
  • 摘要: 利用最小二乘支持向量机(LS-SVM)方法,建立了基于天气预报的参考作物腾发量(ET0)的预测模型.对广利灌区1997~2006年逐日气象信息中的天气类型和风速等级进行量化后,以不同天气预报信息作为输入量,建立10种验证方案,对2007年的逐日ET0进行预测.经验证,方案1~方案7精度均令人满意,其中方案1精度最高.方案1的输入量为气温、天气类型、风速等级3项的预测值,该方案的模型预测值与计算值的统计参数分别为:均方根偏差ERMS为0.5182 mm,相对偏差ER为0.1878,决定系数R2为0.864 8,认同系数IA为0.966 9,回归系数RC为0.9867;方案7精度亦较好,且以上指标统计参数依次为0.6576 mm、0.2332、0.986 6、0.774 7及0.986 6,该方案输入量只有气温项,实用性很强.
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出版历程
  • 收稿日期:  2009-02-28
  • 刊出日期:  2010-01-25

基于天气预报的参考作物腾发量LS-SVM预测模型

    基金项目:  公益性行业科研专项经费资助项目(200903001);国家自然科学基金资助项目(50839002)
    作者简介:

    张展羽(1957- ),男,江苏泰兴人,教授,博士生导师,主要从事灌溉排水理论及节水技术方面的研究.E-mail:zhanyu@hhu.edu.cn

  • 中图分类号: S161.4

摘要: 利用最小二乘支持向量机(LS-SVM)方法,建立了基于天气预报的参考作物腾发量(ET0)的预测模型.对广利灌区1997~2006年逐日气象信息中的天气类型和风速等级进行量化后,以不同天气预报信息作为输入量,建立10种验证方案,对2007年的逐日ET0进行预测.经验证,方案1~方案7精度均令人满意,其中方案1精度最高.方案1的输入量为气温、天气类型、风速等级3项的预测值,该方案的模型预测值与计算值的统计参数分别为:均方根偏差ERMS为0.5182 mm,相对偏差ER为0.1878,决定系数R2为0.864 8,认同系数IA为0.966 9,回归系数RC为0.9867;方案7精度亦较好,且以上指标统计参数依次为0.6576 mm、0.2332、0.986 6、0.774 7及0.986 6,该方案输入量只有气温项,实用性很强.

English Abstract

张展羽, 王声锋, 段爱旺, 王斌. 基于天气预报的参考作物腾发量LS-SVM预测模型[J]. 水科学进展, 2010, 21(1): 63-68.
引用本文: 张展羽, 王声锋, 段爱旺, 王斌. 基于天气预报的参考作物腾发量LS-SVM预测模型[J]. 水科学进展, 2010, 21(1): 63-68.
ZHANG Zhan-yu, WANG Sheng-feng, DUAN Ai-wang, WANG bin. Least squares support vector machines model for predicting reference evapotranspiration based on weather forecasts[J]. Advances in Water Science, 2010, 21(1): 63-68.
Citation: ZHANG Zhan-yu, WANG Sheng-feng, DUAN Ai-wang, WANG bin. Least squares support vector machines model for predicting reference evapotranspiration based on weather forecasts[J]. Advances in Water Science, 2010, 21(1): 63-68.
参考文献 (12)

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