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梯级水电站多目标发电优化调度

覃晖 周建中 肖舸 赵云发 卢有麟 张勇传

覃晖, 周建中, 肖舸, 赵云发, 卢有麟, 张勇传. 梯级水电站多目标发电优化调度[J]. 水科学进展, 2010, 21(3): 377-384.
引用本文: 覃晖, 周建中, 肖舸, 赵云发, 卢有麟, 张勇传. 梯级水电站多目标发电优化调度[J]. 水科学进展, 2010, 21(3): 377-384.
QIN Hui, ZHOU Jian-zhong, XIAO Ge, ZHAO Yun-fa, LU You-lin, ZHANG Yong-chuan. Multi-objective optimal dispatch of cascade hydropower stations using strength Pareto differential evolution[J]. Advances in Water Science, 2010, 21(3): 377-384.
Citation: QIN Hui, ZHOU Jian-zhong, XIAO Ge, ZHAO Yun-fa, LU You-lin, ZHANG Yong-chuan. Multi-objective optimal dispatch of cascade hydropower stations using strength Pareto differential evolution[J]. Advances in Water Science, 2010, 21(3): 377-384.

梯级水电站多目标发电优化调度

基金项目: "十一五"国家科技支撑计划重点资助项目(2008BAB29B08);公益性行业科研专项经费资助项目(200701008);国家自然科学基金重点资助项目(50539140)
详细信息
    作者简介:

    覃晖(1983- ),男,湖北宜城人,博士研究生,主要从事水电能源系统优化运行方面研究.E-mail:qh_hust@163.com.

    通讯作者:

    周建中,E-mail:jz.zhou@hust.edu.cn

  • 中图分类号: TV697.1

Multi-objective optimal dispatch of cascade hydropower stations using strength Pareto differential evolution

Funds: The study is financially supported by the National Key Technologies R&D Program of China during the 11 th Five-year Plan Period (2008BAB29B08) and the National Natural Science Foundation of China (No.50539140)
  • 摘要: 以发电量和保证出力为目标建立梯级水电站的多目标发电优化调度模型,对三峡梯级中长期发电优化调度进行研究。针对传统方法求解多目标优化问题的局限,提出一种强度Pareto差分进化算法(Strength Pareto Differential Evolution,SPDE)用于求解梯级水电站的多目标发电优化调度问题。SPDE以差分进化算法(Differential Evolution,DE)为基础,采用SPEA2的适应度评价方法,并根据多目标优化的特点对DE的进化算子进行修正。同时,提出一种自适应柯西变异策略(Adaptive Cauchy Mutation,ACM)用于克服算法的早熟收敛问题。三峡梯级水电站实例研究结果表明,SPDE可同时考虑两个目标并有效处理复杂约束条件,一次运行即可得到一组在各目标分布均匀、分布范围广的非劣调度方案供决策者评价优选。
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出版历程
  • 收稿日期:  2009-06-11
  • 刊出日期:  2010-05-25

梯级水电站多目标发电优化调度

    基金项目:  "十一五"国家科技支撑计划重点资助项目(2008BAB29B08);公益性行业科研专项经费资助项目(200701008);国家自然科学基金重点资助项目(50539140)
    作者简介:

    覃晖(1983- ),男,湖北宜城人,博士研究生,主要从事水电能源系统优化运行方面研究.E-mail:qh_hust@163.com.

    通讯作者: 周建中,E-mail:jz.zhou@hust.edu.cn
  • 中图分类号: TV697.1

摘要: 以发电量和保证出力为目标建立梯级水电站的多目标发电优化调度模型,对三峡梯级中长期发电优化调度进行研究。针对传统方法求解多目标优化问题的局限,提出一种强度Pareto差分进化算法(Strength Pareto Differential Evolution,SPDE)用于求解梯级水电站的多目标发电优化调度问题。SPDE以差分进化算法(Differential Evolution,DE)为基础,采用SPEA2的适应度评价方法,并根据多目标优化的特点对DE的进化算子进行修正。同时,提出一种自适应柯西变异策略(Adaptive Cauchy Mutation,ACM)用于克服算法的早熟收敛问题。三峡梯级水电站实例研究结果表明,SPDE可同时考虑两个目标并有效处理复杂约束条件,一次运行即可得到一组在各目标分布均匀、分布范围广的非劣调度方案供决策者评价优选。

English Abstract

覃晖, 周建中, 肖舸, 赵云发, 卢有麟, 张勇传. 梯级水电站多目标发电优化调度[J]. 水科学进展, 2010, 21(3): 377-384.
引用本文: 覃晖, 周建中, 肖舸, 赵云发, 卢有麟, 张勇传. 梯级水电站多目标发电优化调度[J]. 水科学进展, 2010, 21(3): 377-384.
QIN Hui, ZHOU Jian-zhong, XIAO Ge, ZHAO Yun-fa, LU You-lin, ZHANG Yong-chuan. Multi-objective optimal dispatch of cascade hydropower stations using strength Pareto differential evolution[J]. Advances in Water Science, 2010, 21(3): 377-384.
Citation: QIN Hui, ZHOU Jian-zhong, XIAO Ge, ZHAO Yun-fa, LU You-lin, ZHANG Yong-chuan. Multi-objective optimal dispatch of cascade hydropower stations using strength Pareto differential evolution[J]. Advances in Water Science, 2010, 21(3): 377-384.
参考文献 (15)

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