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拉萨河谷大气水汽日变化特征

梁宏 刘晶淼 张人禾 曹玉静 李文静

梁宏, 刘晶淼, 张人禾, 曹玉静, 李文静. 拉萨河谷大气水汽日变化特征[J]. 水科学进展, 2010, 21(3): 335-342.
引用本文: 梁宏, 刘晶淼, 张人禾, 曹玉静, 李文静. 拉萨河谷大气水汽日变化特征[J]. 水科学进展, 2010, 21(3): 335-342.
LIANG Hong, LIU Jing-miao, ZHANG Ren-he, CAO Yu-jing, LI Wen-jing. Diurnal variations of atmospheric water vapor in Lhasa river valley[J]. Advances in Water Science, 2010, 21(3): 335-342.
Citation: LIANG Hong, LIU Jing-miao, ZHANG Ren-he, CAO Yu-jing, LI Wen-jing. Diurnal variations of atmospheric water vapor in Lhasa river valley[J]. Advances in Water Science, 2010, 21(3): 335-342.

拉萨河谷大气水汽日变化特征

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(40775020;40533015;40905038);中国气象局新技术推广资助项目(CMATG2007Z05);中加国际科技合作资助项目(2009DFA91900)
详细信息
    作者简介:

    梁宏(1978- ),男,广西容县人,博士研究生,主要从事GPS/MET和水循环方面研究.E-mail:liangh@cams.cma.gov.cn

    通讯作者:

    刘晶淼,E-mail:jingmiaol@cams.cma.gov.cn

  • 中图分类号: TV122

Diurnal variations of atmospheric water vapor in Lhasa river valley

Funds: The study is financially supported by the National Natural Science Foundation of China (No.40775020; No.40533015;No.40905038)
  • 摘要: 基于近10年(1999~2008年)地基GPS遥感的大气可降水量(GPS-PW)资料和地面气象资料,分析了拉萨河谷各季GPS-PW日变化特征及其对夏季降水日变化特征的影响。结果表明,在拉萨河谷各季GPS-PW都具有明显的日变化特征。春、夏、秋和冬季GPS-PW平均日变化幅度分别为1.0mm、1.7mm、1.0mm和0.8mm。GPS-PW日最小值和最大值出现的时间随季节变化不大,分别出现在08:00~10:00UTC和15:00~18:00UTC。各季GPS-PW日变化序列的谐波分析结果表明,日循环(24h)与半日循环(12h)是GPS-PW日变化的主要信号。日循环信号夏季最强,冬季最弱;半日循环信号夏季最强,春季最弱。在夏季GPS-PW达到日最大值的时间比平均逐时降水频次和降水量达到日最大值的时间约早2h。GPS-PW日变化对夏季降水日变化特征具有重要影响。
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出版历程
  • 收稿日期:  2009-07-31
  • 刊出日期:  2010-05-25

拉萨河谷大气水汽日变化特征

    基金项目:  国家自然科学基金资助项目(40775020;40533015;40905038);中国气象局新技术推广资助项目(CMATG2007Z05);中加国际科技合作资助项目(2009DFA91900)
    作者简介:

    梁宏(1978- ),男,广西容县人,博士研究生,主要从事GPS/MET和水循环方面研究.E-mail:liangh@cams.cma.gov.cn

    通讯作者: 刘晶淼,E-mail:jingmiaol@cams.cma.gov.cn
  • 中图分类号: TV122

摘要: 基于近10年(1999~2008年)地基GPS遥感的大气可降水量(GPS-PW)资料和地面气象资料,分析了拉萨河谷各季GPS-PW日变化特征及其对夏季降水日变化特征的影响。结果表明,在拉萨河谷各季GPS-PW都具有明显的日变化特征。春、夏、秋和冬季GPS-PW平均日变化幅度分别为1.0mm、1.7mm、1.0mm和0.8mm。GPS-PW日最小值和最大值出现的时间随季节变化不大,分别出现在08:00~10:00UTC和15:00~18:00UTC。各季GPS-PW日变化序列的谐波分析结果表明,日循环(24h)与半日循环(12h)是GPS-PW日变化的主要信号。日循环信号夏季最强,冬季最弱;半日循环信号夏季最强,春季最弱。在夏季GPS-PW达到日最大值的时间比平均逐时降水频次和降水量达到日最大值的时间约早2h。GPS-PW日变化对夏季降水日变化特征具有重要影响。

English Abstract

梁宏, 刘晶淼, 张人禾, 曹玉静, 李文静. 拉萨河谷大气水汽日变化特征[J]. 水科学进展, 2010, 21(3): 335-342.
引用本文: 梁宏, 刘晶淼, 张人禾, 曹玉静, 李文静. 拉萨河谷大气水汽日变化特征[J]. 水科学进展, 2010, 21(3): 335-342.
LIANG Hong, LIU Jing-miao, ZHANG Ren-he, CAO Yu-jing, LI Wen-jing. Diurnal variations of atmospheric water vapor in Lhasa river valley[J]. Advances in Water Science, 2010, 21(3): 335-342.
Citation: LIANG Hong, LIU Jing-miao, ZHANG Ren-he, CAO Yu-jing, LI Wen-jing. Diurnal variations of atmospheric water vapor in Lhasa river valley[J]. Advances in Water Science, 2010, 21(3): 335-342.
参考文献 (18)

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