• 全国中文核心期刊
  • 中国科技核心期刊
  • 美国工程索引(EI)收录期刊

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

一个稳健的河网水情数据同化耦合模型

陈一帆 程伟平 徐庆华 万晓丽

陈一帆, 程伟平, 徐庆华, 万晓丽. 一个稳健的河网水情数据同化耦合模型[J]. 水科学进展, 2014, 25(6): 842-847.
引用本文: 陈一帆, 程伟平, 徐庆华, 万晓丽. 一个稳健的河网水情数据同化耦合模型[J]. 水科学进展, 2014, 25(6): 842-847.
CHEN Yifan, CHENG Weiping, XU Qinghua, WAN Xiaoli. A robust data-assimilation model for river network system[J]. Advances in Water Science, 2014, 25(6): 842-847.
Citation: CHEN Yifan, CHENG Weiping, XU Qinghua, WAN Xiaoli. A robust data-assimilation model for river network system[J]. Advances in Water Science, 2014, 25(6): 842-847.

一个稳健的河网水情数据同化耦合模型

基金项目: 浙江省重点科技创新团队项目(2010R50035);浙江省博士后科研资助项目(Bsh1401035)
详细信息
    作者简介:

    陈一帆(1987-), 男, 浙江浦江人, 博士后, 主要从事水力学与河流动力学方面研究.E-mail:zjucoolboy@163.com

    通讯作者:

    程伟平, E-mail:chengweiping@zju.edu.cn

  • 中图分类号: TV122

A robust data-assimilation model for river network system

计量
  • 文章访问数:  9
  • HTML全文浏览量:  1
  • PDF下载量:  627
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2014-02-13
  • 刊出日期:  2014-11-25

一个稳健的河网水情数据同化耦合模型

    基金项目:  浙江省重点科技创新团队项目(2010R50035);浙江省博士后科研资助项目(Bsh1401035)
    作者简介:

    陈一帆(1987-), 男, 浙江浦江人, 博士后, 主要从事水力学与河流动力学方面研究.E-mail:zjucoolboy@163.com

    通讯作者: 程伟平, E-mail:chengweiping@zju.edu.cn
  • 中图分类号: TV122

摘要: 为解决河网水情动态系统的数据同化问题,将水情量测数据作为内边界条件,建立了一个基于误差最小二乘原理的河网水情数据同化耦合模型.同时,为了有效控制水情状态变量的校正程度,避免因校正过度而破坏河网系统的水量平衡关系,构建了一个能有效控制及平衡各量测变量校正程度的权重矩阵.通过模拟算例和实例应用,系统检验了模型在河网水情仿真与预报中的实时校正能力,并得到了理想的结果.结果表明:模型理论完备、构建简便、数据同化可控性好,能够有效地进行河网水情动态系统的数据同化,提高河网水情仿真与预报的精度.

English Abstract

陈一帆, 程伟平, 徐庆华, 万晓丽. 一个稳健的河网水情数据同化耦合模型[J]. 水科学进展, 2014, 25(6): 842-847.
引用本文: 陈一帆, 程伟平, 徐庆华, 万晓丽. 一个稳健的河网水情数据同化耦合模型[J]. 水科学进展, 2014, 25(6): 842-847.
CHEN Yifan, CHENG Weiping, XU Qinghua, WAN Xiaoli. A robust data-assimilation model for river network system[J]. Advances in Water Science, 2014, 25(6): 842-847.
Citation: CHEN Yifan, CHENG Weiping, XU Qinghua, WAN Xiaoli. A robust data-assimilation model for river network system[J]. Advances in Water Science, 2014, 25(6): 842-847.

目录

    /

    返回文章
    返回