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区域气象干旱评估分析模式

刘文琨 裴源生 赵勇 肖伟华

刘文琨, 裴源生, 赵勇, 肖伟华. 区域气象干旱评估分析模式[J]. 水科学进展, 2014, 25(3): 318-326.
引用本文: 刘文琨, 裴源生, 赵勇, 肖伟华. 区域气象干旱评估分析模式[J]. 水科学进展, 2014, 25(3): 318-326.
LIU Wenkun, PEI Yuansheng, ZHAO Yong, XIAO Weihua. Research of the regional meteorological drought assessment analysis model[J]. Advances in Water Science, 2014, 25(3): 318-326.
Citation: LIU Wenkun, PEI Yuansheng, ZHAO Yong, XIAO Weihua. Research of the regional meteorological drought assessment analysis model[J]. Advances in Water Science, 2014, 25(3): 318-326.

区域气象干旱评估分析模式

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(51379216);国家重点基础研究发展计划(973计划)资助项目(2010CB951102)
详细信息
    作者简介:

    刘文琨(1987- ),男,湖北汉川人,博士研究生,主要从事水循环模型和水资源合理配置研究。E-mail:mosoney@qq.com

  • 中图分类号: S423

Research of the regional meteorological drought assessment analysis model

Funds: The study is financially supported by the National Natural Science Foundation of China (No.51379216) and the National Basic Research Program of China (No.2010CB951102)
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  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2013-08-15
  • 刊出日期:  2014-05-25

区域气象干旱评估分析模式

    基金项目:  国家自然科学基金资助项目(51379216);国家重点基础研究发展计划(973计划)资助项目(2010CB951102)
    作者简介:

    刘文琨(1987- ),男,湖北汉川人,博士研究生,主要从事水循环模型和水资源合理配置研究。E-mail:mosoney@qq.com

  • 中图分类号: S423

摘要: 为应对全球范围内日益严重的干旱问题,对区域气象干旱相对完整的评估分析模式开展了探讨。提出了从区域气象干旱识别到干旱特征值计算,再到干旱特征多变量分析的3个分析评估步骤。并以渭河流域为例,对研究区域进行了矩形干旱评估单元划分,选取了RDI(Reconnaissance Drought Index)为评估指标对区域内各单元各时段的干旱状态进行了识别,结果与历史记载的干旱年份吻合较好。分别采用了分布拟合、相关系数和Copula函数等统计学方法对区域干旱的干旱特征值(干旱历时、干旱面积、干旱强度和干旱频率)进行了特征分析,得出了一系列的单变量、双变量及多变量特征分析对比结果。通过对各类分布函数的计算和绘图,得到了渭河流域干旱事件发生的条件概率和重现期,形成了一套相对完整的区域干旱评估分析模式。

English Abstract

刘文琨, 裴源生, 赵勇, 肖伟华. 区域气象干旱评估分析模式[J]. 水科学进展, 2014, 25(3): 318-326.
引用本文: 刘文琨, 裴源生, 赵勇, 肖伟华. 区域气象干旱评估分析模式[J]. 水科学进展, 2014, 25(3): 318-326.
LIU Wenkun, PEI Yuansheng, ZHAO Yong, XIAO Weihua. Research of the regional meteorological drought assessment analysis model[J]. Advances in Water Science, 2014, 25(3): 318-326.
Citation: LIU Wenkun, PEI Yuansheng, ZHAO Yong, XIAO Weihua. Research of the regional meteorological drought assessment analysis model[J]. Advances in Water Science, 2014, 25(3): 318-326.

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