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考虑干旱水分胁迫的地表通量遥感估算

黄春林 李艳 卢玲 顾娟

黄春林, 李艳, 卢玲, 顾娟. 考虑干旱水分胁迫的地表通量遥感估算[J]. 水科学进展, 2014, 25(2): 181-188.
引用本文: 黄春林, 李艳, 卢玲, 顾娟. 考虑干旱水分胁迫的地表通量遥感估算[J]. 水科学进展, 2014, 25(2): 181-188.
HUANG Chunlin, LI Yan, LU Ling, GU Juan. Estimation of surface fluxes under drought water stress conditions based on remotely sensed data[J]. Advances in Water Science, 2014, 25(2): 181-188.
Citation: HUANG Chunlin, LI Yan, LU Ling, GU Juan. Estimation of surface fluxes under drought water stress conditions based on remotely sensed data[J]. Advances in Water Science, 2014, 25(2): 181-188.

考虑干旱水分胁迫的地表通量遥感估算

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(41101387),中国科学院“百人计划”项目(29Y127D01)
详细信息
    作者简介:

    黄春林(1979—),男,宁夏青铜峡人,研究员,主要从事定量遥感和陆面数据同化方面研究。 E-mail:huangcl@lzb.ac.cn

    通讯作者:

    李艳,E-mail:liyan@lzb.ac.cn

  • 中图分类号: TP79

Estimation of surface fluxes under drought water stress conditions based on remotely sensed data

Funds: The study is financially supported by the National Natural Science Foundation of China (No 41101387).
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  • PDF下载量:  937
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2013-06-18
  • 刊出日期:  2014-03-25

考虑干旱水分胁迫的地表通量遥感估算

    基金项目:  国家自然科学基金资助项目(41101387),中国科学院“百人计划”项目(29Y127D01)
    作者简介:

    黄春林(1979—),男,宁夏青铜峡人,研究员,主要从事定量遥感和陆面数据同化方面研究。 E-mail:huangcl@lzb.ac.cn

    通讯作者: 李艳,E-mail:liyan@lzb.ac.cn
  • 中图分类号: TP79

摘要: 为提高地表能量平衡系统(SEBS)模型在干旱水分胁迫条件下估算地表通量的精度,引入归一化植被水分指数(NDWI)作为干旱水分胁迫信息,以线性、指数、S曲线3种不同形式结合到SEBS模型的kB-1系数中,使得kB-1随着水分胁迫的增加而减小,从而提高SEBS模型估算地表通量的精度。以黑河流域盈科绿洲为研究区域,选取2008—2009年的气象和通量观测数据对模型进行标定和验证。研究结果表明:存在干旱水分胁迫时,与原始SEBS模型相比,考虑干旱水分胁迫信息的SEBS模型能够更为准确地估算地表通量。这种方案能够较为有效地改善原始SEBS模型低估感热通量高估潜热通量的现象,将感热通量的偏差减小35 W/m2,潜热通量的偏差减小25 W/m2

English Abstract

黄春林, 李艳, 卢玲, 顾娟. 考虑干旱水分胁迫的地表通量遥感估算[J]. 水科学进展, 2014, 25(2): 181-188.
引用本文: 黄春林, 李艳, 卢玲, 顾娟. 考虑干旱水分胁迫的地表通量遥感估算[J]. 水科学进展, 2014, 25(2): 181-188.
HUANG Chunlin, LI Yan, LU Ling, GU Juan. Estimation of surface fluxes under drought water stress conditions based on remotely sensed data[J]. Advances in Water Science, 2014, 25(2): 181-188.
Citation: HUANG Chunlin, LI Yan, LU Ling, GU Juan. Estimation of surface fluxes under drought water stress conditions based on remotely sensed data[J]. Advances in Water Science, 2014, 25(2): 181-188.

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