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APHRODITE降水数据驱动的融雪径流模拟

李兰海 尚明 张敏生 AHMAD Sajjad 黄粤

李兰海, 尚明, 张敏生, AHMAD Sajjad, 黄粤. APHRODITE降水数据驱动的融雪径流模拟[J]. 水科学进展, 2014, 25(1): 53-59.
引用本文: 李兰海, 尚明, 张敏生, AHMAD Sajjad, 黄粤. APHRODITE降水数据驱动的融雪径流模拟[J]. 水科学进展, 2014, 25(1): 53-59.
LI Lanhai, SHANG Ming, ZHANG Minsheng, AHMAD Sajjad, HUANG Yue. Snowmelt runoff simulation driven by APHRODITE precipitation dataset[J]. Advances in Water Science, 2014, 25(1): 53-59.
Citation: LI Lanhai, SHANG Ming, ZHANG Minsheng, AHMAD Sajjad, HUANG Yue. Snowmelt runoff simulation driven by APHRODITE precipitation dataset[J]. Advances in Water Science, 2014, 25(1): 53-59.

APHRODITE降水数据驱动的融雪径流模拟

基金项目: 国家重点基础研究发展计划(973计划)资助项目(2010CB951002);中国科学院"西部之光"博士资助项目(XBBS201010)
详细信息
    作者简介:

    李兰海(1964-),男,江西信丰人,研究员,博士,主要从事积雪水文学方面的研究。E-mail:lilh@ms.xjb.ac.cn

  • 中图分类号: TV121.6

Snowmelt runoff simulation driven by APHRODITE precipitation dataset

Funds: The study is financially supported by the National Basic Research Program of China (No.2010CB951002).
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  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2013-01-28
  • 刊出日期:  2014-01-25

APHRODITE降水数据驱动的融雪径流模拟

    基金项目:  国家重点基础研究发展计划(973计划)资助项目(2010CB951002);中国科学院"西部之光"博士资助项目(XBBS201010)
    作者简介:

    李兰海(1964-),男,江西信丰人,研究员,博士,主要从事积雪水文学方面的研究。E-mail:lilh@ms.xjb.ac.cn

  • 中图分类号: TV121.6

摘要: 针对流域内气象观测站点稀少和融雪径流过程的特点,利用APHRODITE降水数据进行插值,应用日有效活动温度改进度日数;依据季节性冻土受有效活动积温影响的特点,建立有效活动积温与径流系数的关系,提高模型中融雪速率和径流系数的计算精度。结合气象、水文资料和MODIS遥感积雪产品,应用改进的融雪径流模型(SRM)对开都河流域2000年与2006年融雪期的径流进行了率定和验证模拟。改进模型在率定期和验证期的模拟结果远远优于用日平均温度作为度日数的结果。结果表明,用APHRODITE降水数据及改进的度日数和径流系数作为SRM模型参数输入,能够较好模拟开都河流域融雪径流过程,大大提高模型模拟精度。

English Abstract

李兰海, 尚明, 张敏生, AHMAD Sajjad, 黄粤. APHRODITE降水数据驱动的融雪径流模拟[J]. 水科学进展, 2014, 25(1): 53-59.
引用本文: 李兰海, 尚明, 张敏生, AHMAD Sajjad, 黄粤. APHRODITE降水数据驱动的融雪径流模拟[J]. 水科学进展, 2014, 25(1): 53-59.
LI Lanhai, SHANG Ming, ZHANG Minsheng, AHMAD Sajjad, HUANG Yue. Snowmelt runoff simulation driven by APHRODITE precipitation dataset[J]. Advances in Water Science, 2014, 25(1): 53-59.
Citation: LI Lanhai, SHANG Ming, ZHANG Minsheng, AHMAD Sajjad, HUANG Yue. Snowmelt runoff simulation driven by APHRODITE precipitation dataset[J]. Advances in Water Science, 2014, 25(1): 53-59.

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