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订正与集成多模式的中国季度降水预测

彭兆亮 Q. J. WANG 王子茹 王国利 徐超

彭兆亮, Q. J. WANG, 王子茹, 王国利, 徐超. 订正与集成多模式的中国季度降水预测[J]. 水科学进展, 2014, 25(1): 1-9.
引用本文: 彭兆亮, Q. J. WANG, 王子茹, 王国利, 徐超. 订正与集成多模式的中国季度降水预测[J]. 水科学进展, 2014, 25(1): 1-9.
PENG Zhaoliang, Q. J. WANG, WANG Ziru, WANG Guoli, XU Chao. Seasonal precipitation forecasts over China through calibration and combination of multiple CGCMs[J]. Advances in Water Science, 2014, 25(1): 1-9.
Citation: PENG Zhaoliang, Q. J. WANG, WANG Ziru, WANG Guoli, XU Chao. Seasonal precipitation forecasts over China through calibration and combination of multiple CGCMs[J]. Advances in Water Science, 2014, 25(1): 1-9.

订正与集成多模式的中国季度降水预测

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(50779005)
详细信息
    作者简介:

    彭兆亮(1985-),男,黑龙江宁安人,博士研究生,主要从事水文气象预报及其不确定性研究。E-mail:pengzhaoliang@gmail.com

  • 中图分类号: TV125

Seasonal precipitation forecasts over China through calibration and combination of multiple CGCMs

Funds: The study is financially supported by the National Natural Science Foundation of China (No.50779005).
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  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2013-04-23
  • 刊出日期:  2014-01-25

订正与集成多模式的中国季度降水预测

    基金项目:  国家自然科学基金资助项目(50779005)
    作者简介:

    彭兆亮(1985-),男,黑龙江宁安人,博士研究生,主要从事水文气象预报及其不确定性研究。E-mail:pengzhaoliang@gmail.com

  • 中图分类号: TV125

摘要: 针对两个最新换代的季度集合预测系统对中国季度降水预测中存在的系统缺陷,应用改进的贝叶斯联合概率模型(BJP)加以订正。对订正后的单一模式概率预测应用一种混合模型贝叶斯模型平均(BMA)方法加以集成,以综合各模式的优势来提高中国季度降水预测技巧。结果表明:BJP模型可有效地消除集合模式预测的系统偏差,同时大幅提高了概率预测的可靠性。经过订正的欧洲中尺度天气预报中心的 System4预测在许多季度在中国的很大区域范围内都显示出了一定的预测技巧;而澳洲气象局的POAMA2.4预测只在个别季度局部范围内具有技巧。使用BMA对订正后的单一模式预测进行集成可显著提高对中国季度降水预测的精度,相比单一模式预测,技巧得分为正值的网格百分率分别提高了13.3%和20.0%。

English Abstract

彭兆亮, Q. J. WANG, 王子茹, 王国利, 徐超. 订正与集成多模式的中国季度降水预测[J]. 水科学进展, 2014, 25(1): 1-9.
引用本文: 彭兆亮, Q. J. WANG, 王子茹, 王国利, 徐超. 订正与集成多模式的中国季度降水预测[J]. 水科学进展, 2014, 25(1): 1-9.
PENG Zhaoliang, Q. J. WANG, WANG Ziru, WANG Guoli, XU Chao. Seasonal precipitation forecasts over China through calibration and combination of multiple CGCMs[J]. Advances in Water Science, 2014, 25(1): 1-9.
Citation: PENG Zhaoliang, Q. J. WANG, WANG Ziru, WANG Guoli, XU Chao. Seasonal precipitation forecasts over China through calibration and combination of multiple CGCMs[J]. Advances in Water Science, 2014, 25(1): 1-9.

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