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融合地形和土壤特征的流域蓄水容量模型

向小华 宋琪峰 陈喜 吴晓玲 王船海

向小华, 宋琪峰, 陈喜, 吴晓玲, 王船海. 融合地形和土壤特征的流域蓄水容量模型[J]. 水科学进展, 2013, 24(5): 651-657.
引用本文: 向小华, 宋琪峰, 陈喜, 吴晓玲, 王船海. 融合地形和土壤特征的流域蓄水容量模型[J]. 水科学进展, 2013, 24(5): 651-657.
XIANG Xiaohua, SONG Qifeng, CHEN Xi, WU Xiaoling, WANG Chuanhai. A storage capacity model integrating terrain and soil characteristics[J]. Advances in Water Science, 2013, 24(5): 651-657.
Citation: XIANG Xiaohua, SONG Qifeng, CHEN Xi, WU Xiaoling, WANG Chuanhai. A storage capacity model integrating terrain and soil characteristics[J]. Advances in Water Science, 2013, 24(5): 651-657.

融合地形和土壤特征的流域蓄水容量模型

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(51190091;41201030)
详细信息
    作者简介:

    向小华(1981- ),男,湖北松滋人,讲师,博士,主要从事计算水力学、水文模型研究。E-mail:xxh_xiang@sina.com

    通讯作者:

    陈喜,E-mail:xichen@hhu.edu.cn

  • 中图分类号: P334.92

A storage capacity model integrating terrain and soil characteristics

Funds: The study is financially supported by the National Natural Science Foundation of China (No.51190091; No.41201030).
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  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2012-12-27
  • 刊出日期:  2013-09-27

融合地形和土壤特征的流域蓄水容量模型

    基金项目:  国家自然科学基金资助项目(51190091;41201030)
    作者简介:

    向小华(1981- ),男,湖北松滋人,讲师,博士,主要从事计算水力学、水文模型研究。E-mail:xxh_xiang@sina.com

    通讯作者: 陈喜,E-mail:xichen@hhu.edu.cn
  • 中图分类号: P334.92

摘要: 以van Genuchten模型表述的土壤水分特征曲线为基础,推导出流域单点缺水量,并结合TOPMODEL模型中地形指数与地下水位关系,建立了反映地形和土壤特征共同影响的蓄水容量模型,通过统计方法从栅格尺度蓄水容量获得流域尺度蓄水容量曲线,取代传统新安江模型中率定的蓄水容量曲线。以淮河流域紫罗山子流域为例,分析地形特征与土壤类型对蓄水容量的影响;并与实测流量过程以及原新安江模型模拟的流量过程对比,表明模型能较好地模拟场次洪水过程。模型将蓄水容量曲线显式表述,减少了新安江模型参数,为无资料地区的水文模拟提供了分析方法。

English Abstract

向小华, 宋琪峰, 陈喜, 吴晓玲, 王船海. 融合地形和土壤特征的流域蓄水容量模型[J]. 水科学进展, 2013, 24(5): 651-657.
引用本文: 向小华, 宋琪峰, 陈喜, 吴晓玲, 王船海. 融合地形和土壤特征的流域蓄水容量模型[J]. 水科学进展, 2013, 24(5): 651-657.
XIANG Xiaohua, SONG Qifeng, CHEN Xi, WU Xiaoling, WANG Chuanhai. A storage capacity model integrating terrain and soil characteristics[J]. Advances in Water Science, 2013, 24(5): 651-657.
Citation: XIANG Xiaohua, SONG Qifeng, CHEN Xi, WU Xiaoling, WANG Chuanhai. A storage capacity model integrating terrain and soil characteristics[J]. Advances in Water Science, 2013, 24(5): 651-657.

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