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长江上游多站日流量随机模拟方法

陈璐 郭生练 周建中 熊立华 闫宝伟

陈璐, 郭生练, 周建中, 熊立华, 闫宝伟. 长江上游多站日流量随机模拟方法[J]. 水科学进展, 2013, 24(4): 504-512.
引用本文: 陈璐, 郭生练, 周建中, 熊立华, 闫宝伟. 长江上游多站日流量随机模拟方法[J]. 水科学进展, 2013, 24(4): 504-512.
CHEN Lu, GUO Shenglian, ZHOU Jianzhong, XIONG Lihua, YAN Baowei. Stochastic simulation of multi-site daily flow in the upper Yangtze River[J]. Advances in Water Science, 2013, 24(4): 504-512.
Citation: CHEN Lu, GUO Shenglian, ZHOU Jianzhong, XIONG Lihua, YAN Baowei. Stochastic simulation of multi-site daily flow in the upper Yangtze River[J]. Advances in Water Science, 2013, 24(4): 504-512.

长江上游多站日流量随机模拟方法

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(51079100;51190094)
详细信息
    作者简介:

    陈璐(1985-),女,山东济南人,讲师,博士,主要从事水文分析与计算方面的研究。E-mail:chl8505@126.com

  • 中图分类号: TV121

Stochastic simulation of multi-site daily flow in the upper Yangtze River

Funds: The study is financially supported by the National Natural Science Foundation of China (No.51079100; 51190094).
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  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2012-11-19
  • 刊出日期:  2013-07-25

长江上游多站日流量随机模拟方法

    基金项目:  国家自然科学基金资助项目(51079100;51190094)
    作者简介:

    陈璐(1985-),女,山东济南人,讲师,博士,主要从事水文分析与计算方面的研究。E-mail:chl8505@126.com

  • 中图分类号: TV121

摘要: 随着梯级水库和水库群的建设,不仅需要单站的信息,而且需要流域内各站的综合信息,迫切需要发展多站的随机模拟模型。基于多变量分析理论提出了一种新的多站随机模拟方法。采用季节性自回归模型模拟主站的日流量序列,建立多维Copula函数描述主站和从站之间的时空相关性特征,依据Copula函数,生成从站的日流量序列。以长江上游为研究对象,建立了长江宜昌站、金沙江屏山站、岷江高场站、沱江李家湾站、嘉陵江北碚站和乌江武隆站的多站随机模拟模型,并与现有的主站法进行比较分析。结果表明,模拟与实测序列的统计特征值差别不大,模拟效果优于现有的主站法。

English Abstract

陈璐, 郭生练, 周建中, 熊立华, 闫宝伟. 长江上游多站日流量随机模拟方法[J]. 水科学进展, 2013, 24(4): 504-512.
引用本文: 陈璐, 郭生练, 周建中, 熊立华, 闫宝伟. 长江上游多站日流量随机模拟方法[J]. 水科学进展, 2013, 24(4): 504-512.
CHEN Lu, GUO Shenglian, ZHOU Jianzhong, XIONG Lihua, YAN Baowei. Stochastic simulation of multi-site daily flow in the upper Yangtze River[J]. Advances in Water Science, 2013, 24(4): 504-512.
Citation: CHEN Lu, GUO Shenglian, ZHOU Jianzhong, XIONG Lihua, YAN Baowei. Stochastic simulation of multi-site daily flow in the upper Yangtze River[J]. Advances in Water Science, 2013, 24(4): 504-512.

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