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新疆积雪覆盖时空变异分析

马勇刚 黄粤 陈曦 包安明

马勇刚, 黄粤, 陈曦, 包安明. 新疆积雪覆盖时空变异分析[J]. 水科学进展, 2013, 24(4): 483-489.
引用本文: 马勇刚, 黄粤, 陈曦, 包安明. 新疆积雪覆盖时空变异分析[J]. 水科学进展, 2013, 24(4): 483-489.
MA Yonggang, HUANG Yue, CHEN Xi, BAO Anming. Analyzing spatial-temporal variability of snow cover in Xinjiang[J]. Advances in Water Science, 2013, 24(4): 483-489.
Citation: MA Yonggang, HUANG Yue, CHEN Xi, BAO Anming. Analyzing spatial-temporal variability of snow cover in Xinjiang[J]. Advances in Water Science, 2013, 24(4): 483-489.

新疆积雪覆盖时空变异分析

基金项目: 中国科学院"西部之光"西部博士资助项目(XBBS201010);新疆维吾尔自治区科研院所改革与发展专项资金资助项目(2010006)
详细信息
    作者简介:

    马勇刚(1981-),男,河南郾城人,助理研究员,博士研究生,主要从事干旱区水文水资源及遥感应用研究。E-mail:thank51@sohu.com

    通讯作者:

    黄粤,E-mail:hy800821@163.com

  • 中图分类号: P426.635

Analyzing spatial-temporal variability of snow cover in Xinjiang

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出版历程
  • 收稿日期:  2012-07-06
  • 刊出日期:  2013-07-25

新疆积雪覆盖时空变异分析

    基金项目:  中国科学院"西部之光"西部博士资助项目(XBBS201010);新疆维吾尔自治区科研院所改革与发展专项资金资助项目(2010006)
    作者简介:

    马勇刚(1981-),男,河南郾城人,助理研究员,博士研究生,主要从事干旱区水文水资源及遥感应用研究。E-mail:thank51@sohu.com

    通讯作者: 黄粤,E-mail:hy800821@163.com
  • 中图分类号: P426.635

摘要: 利用2000-2010年MODIS积雪覆盖产品数据MOD10A2,提取了新疆近10年来积雪覆盖变化信息,并结合地面站点数据,对遥感积雪覆盖估算的精度进行了验证;分析了新疆积雪覆盖的年际、年内变化及南北疆积雪覆盖变化的差异;结合数字高程模型,分析不同高程带下积雪覆盖的时空变化规律,揭示高程因素对新疆积雪时空变化的影响。结果表明:MOD10A2提取的积雪信息能够反映新疆的积雪变化情况,总体精度达92.3%;近10年来,全疆年积雪覆盖率最大值范围为34.0%~51.7%,最小值范围为1.7%~2.6%;积雪覆盖比率的变化在南北疆差异明显,南疆区域积雪覆盖整体不高,年内积雪覆盖比率变化幅度低于50%;而北疆区域由于受复杂地形和气候带的影响,积雪覆盖比率大,年内的变化幅度强,除2008年均达到80%以上;在季节变化上,春季和秋季的积雪覆盖均值波动较为明显,夏季和冬季的积雪覆盖均值则波动较小,这一规律在北疆地区表现更为显著;积雪覆盖的时空分布与变化受高程的影响,在海拔4 000 m以下区域,夏季积雪覆盖比率低,冬季积雪覆盖比率高,而6 000 m以上海拔区域则表现出完全相反的特点,即夏季积雪覆盖比率高,冬季积雪覆盖比率低。

English Abstract

马勇刚, 黄粤, 陈曦, 包安明. 新疆积雪覆盖时空变异分析[J]. 水科学进展, 2013, 24(4): 483-489.
引用本文: 马勇刚, 黄粤, 陈曦, 包安明. 新疆积雪覆盖时空变异分析[J]. 水科学进展, 2013, 24(4): 483-489.
MA Yonggang, HUANG Yue, CHEN Xi, BAO Anming. Analyzing spatial-temporal variability of snow cover in Xinjiang[J]. Advances in Water Science, 2013, 24(4): 483-489.
Citation: MA Yonggang, HUANG Yue, CHEN Xi, BAO Anming. Analyzing spatial-temporal variability of snow cover in Xinjiang[J]. Advances in Water Science, 2013, 24(4): 483-489.

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