中长期径流预报的一种灰关联模式识别与预测方法

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中长期径流预报的一种灰关联模式识别与预测方法

文章导航 > 水科学进展 > 1993 > 4(3): 190-197

夏军. 中长期径流预报的一种灰关联模式识别与预测方法[J]. 水科学进展, 1993, 4(3): 190-197.

引用本文:

夏军. 中长期径流预报的一种灰关联模式识别与预测方法[J]. 水科学进展, 1993, 4(3): 190-197.

Xia Jun. A Grey Correlative Analysis and Pattern Recognition Applied to Mid-long Term Runoff Forecasting[J]. Advances in Water Science, 1993, 4(3): 190-197.

Citation:

Xia Jun. A Grey Correlative Analysis and Pattern Recognition Applied to Mid-long Term Runoff Forecasting[J]. Advances in Water Science, 1993, 4(3): 190-197.

中长期径流预报的一种灰关联模式识别与预测方法

夏军

武汉水利电力大学河流工程系武汉 430072

基金项目: 国家自然科学基金青年基金和水利部资助项目

A Grey Correlative Analysis and Pattern Recognition Applied to Mid-long Term Runoff Forecasting

Xia Jun

Wuhan University of Hydraulic and Eleelrie Engineering

摘要: 基于时间序列多重信息利用的扩维原理和灰色系统理论的关联分析思想,提出一种应用于水文中长期预报的方法.它的特点是直接从径流序列的扩维相型关联分析中,寻求径流情势变化规律,较适合于缺乏输入因子资料或选择影响因子有困难条件下的水文中长期预报.利用海河、黄河和长江流域若干水文站的实测资料序列对该方法做了初步验证.
- 径流 /
- 中长期预报 /
- 模式识别 /
- 灰关联分析
Abstract: This paper addresses the problem of mid-long term runoff forecasting. An extended dimension approach from one dimension to multiple dimensions in hydrological time series was developed in terms of the idea of pooling hydrological information from different sources whereby historical data were used to form a family of runoff pattern and a set of corresponding forecasting vector. A workable and practical method called as the grey correlative pattern recognition was developed to determine a most similar hydrological pattern and forecast runoff in the leading time. Eight catchments under different climate conditions in the basins of the Yellow River and the Yangtze River were selected for verifying annual and monthly runoff forecasting. It was found that the proposed method yields a better runoff forecasting than the AR (p) model.
- Runoff /
- Forecast /
- Pattern recognition /
- Grey correlative analysis

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中长期径流预报的一种灰关联模式识别与预测方法

夏军

武汉水利电力大学河流工程系武汉 430072

基金项目: 国家自然科学基金青年基金和水利部资助项目

收稿日期: 1992-05-15
修回日期: 1993-02-28
刊出日期: 1993-07-25

关键词:

中长期预报 /

灰关联分析

摘要: 基于时间序列多重信息利用的扩维原理和灰色系统理论的关联分析思想,提出一种应用于水文中长期预报的方法.它的特点是直接从径流序列的扩维相型关联分析中,寻求径流情势变化规律,较适合于缺乏输入因子资料或选择影响因子有困难条件下的水文中长期预报.利用海河、黄河和长江流域若干水文站的实测资料序列对该方法做了初步验证.

English Abstract

夏军. 中长期径流预报的一种灰关联模式识别与预测方法[J]. 水科学进展, 1993, 4(3): 190-197.

引用本文:

夏军. 中长期径流预报的一种灰关联模式识别与预测方法[J]. 水科学进展, 1993, 4(3): 190-197.

Xia Jun. A Grey Correlative Analysis and Pattern Recognition Applied to Mid-long Term Runoff Forecasting[J]. Advances in Water Science, 1993, 4(3): 190-197.

Citation:

Xia Jun. A Grey Correlative Analysis and Pattern Recognition Applied to Mid-long Term Runoff Forecasting[J]. Advances in Water Science, 1993, 4(3): 190-197.

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