水库群优化调度函数的人工神经网络方法研究

高级搜索

全国中文核心期刊
中国科技核心期刊
美国工程索引（EI）收录期刊

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

水库群优化调度函数的人工神经网络方法研究

胡铁松, 万永华, 冯尚友

文章导航 > 水科学进展 > 1995 > 6(1): 53-60

胡铁松, 万永华, 冯尚友. 水库群优化调度函数的人工神经网络方法研究[J]. 水科学进展, 1995, 6(1): 53-60.

引用本文:

胡铁松, 万永华, 冯尚友. 水库群优化调度函数的人工神经网络方法研究[J]. 水科学进展, 1995, 6(1): 53-60.

Hu Tiesong, Wan Yonghna, Feng Shangyou. Resarch on the Artificial Neural Network Methodology for Multi-Reservoir Operating Rules[J]. Advances in Water Science, 1995, 6(1): 53-60.

Citation:

Hu Tiesong, Wan Yonghna, Feng Shangyou. Resarch on the Artificial Neural Network Methodology for Multi-Reservoir Operating Rules[J]. Advances in Water Science, 1995, 6(1): 53-60.

水库群优化调度函数的人工神经网络方法研究

1.
四川联合大学水利系成都610065;
2.
武汉水利电力大学水动系武汉430072

中图分类号: TV697.12;TP18

Resarch on the Artificial Neural Network Methodology for Multi-Reservoir Operating Rules

1.
Sichan Union University, Chengdu 610065;
2.
Wuhan University of Hydraulic and Electric Engineering, Wuhan 430072

摘要: 提出了研究水库群优化调度函数的人工神经网络方法,并探讨了神经网络的训练参数、训练方法和训练样本的改变对网络训练和应用效果的影响。实例研究表明,模型及其算法是可行的、有效的。
- 水库调度 /
- 多层前馈网络 /
- 人工神经网络
Abstract: An Artificial Neural Network (ANN) methodology for optimal opertions and operation rules of multi-reservoir system is developed in this paper,it has also been investigated the effect of the change of training parameters,methods and patterns on the training and performance of BP network. The case studies have shown the feasibility and the effectivenes of the proposed model and algorithm.
- reservoir operation /
- multilayer feedforward neural network /
- aritifcial neural network

[1]	Young G K Jr. Finding reservoir operation rule J Htdraul Div Am Soc Civ Eng. 1967, 93(HY):297-321
[2]	Bhaskar N R and E E Whitlach Jr. Qerivation of monthly reset-voir release policies Water Resources Research. 1980, 16 (6):987-993
[3]	Karamouz M and M H Houck Annual and monthly reservoir operating rules generated by deterministic optimization Water Resources Research. 1982,18 (5):1337-1344
[4]	张勇传.水电能源优化管理.武汉:华中理工大学出版社,1987. 1-147
[5]	张勇传等.水库群优化调度函数.水电能源科学.1988, 6 (1): 69-29
[6]	田峰巍,解建仓.梯级水电站随优化调度函数统计分析.水力发电学报.1992,37(2):52-58
[7]	焦李成.神经网络系统理论.西安:西安电子科技大学出版社,1990. 26-49

[1]	徐照明, 徐兴亚, 李安强, 张黎明, 胡春燕. 长江中下游河道冲淤演变的防洪效应 . 水科学进展, 2020, 31(3): 366-376. doi: 10.14042/j.cnki.32.1309.2020.03.006
[2]	张玮, 王旭, 雷晓辉, 刘攀, 王浩. 一种基于DS理论的水库适应性调度规则 . 水科学进展, 2018, 29(5): 685-695. doi: 10.14042/j.cnki.32.1309.2018.05.009
[3]	骆文广, 杨国录, 宋云浩, 陆晶. 再议水库生态环境调度 . 水科学进展, 2016, 27(2): 317-326. doi: 10.14042/j.cnki.32.1309.2016.02.017
[4]	阚光远, 刘志雨, 李致家, 姚成, 周赛. 新安江产流模型与改进的BP汇流模型耦合应用 . 水科学进展, 2012, 23(1): 21-28. doi: CNKI:32.1309.P.20120104.2012.004
[5]	钟德钰, 申晓东, 丁赟. 基于微分对策理论的多沙河流水库调度 . 水科学进展, 2010, 21(5): 696-700.
[6]	苏畅, 沈志良, 姚云, 曹海荣. 长江口及其邻近海域富营养化水平评价 . 水科学进展, 2008, 19(1): 99-105.
[7]	唐洪武, 雷燕, 顾正华. 河网水流智能模拟技术及应用 . 水科学进展, 2008, 19(2): 232-237.
[8]	陈雄波, 唐洪武, 丁大发. 用模式分类方法区分高、低含沙水流 . 水科学进展, 2005, 16(4): 500-505.
[9]	黄强, 黄文政, 薛小杰, 王义民. 西安地区水库供水调度研究 . 水科学进展, 2005, 16(6): 881-886.
[10]	齐义泉, 张志旭, 李志伟, 李毓湘, 施平. 人工神经网络在海浪数值预报中的应用 . 水科学进展, 2005, 16(1): 32-35.
[11]	王文圣, 熊华康, 丁晶. 日流量预测的小波网络模型初探 . 水科学进展, 2004, 15(3): 382-386.
[12]	黄国如, 胡和平, 田富强. 用径向基函数神经网络模型预报感潮河段洪水位 . 水科学进展, 2003, 14(2): 158-162.
[13]	覃光华, 丁晶, 李眉眉, 倪长健. 敏感型人工神经网络及其在水文预报中的应用 . 水科学进展, 2003, 14(2): 163-166.
[14]	杨建强, 罗先香. MATLAB软件工具箱简介 . 水科学进展, 2001, 12(2): 237-242.
[15]	梅亚东. 梯级水库优化调度的有后效性动态规划模型及应用 . 水科学进展, 2000, 11(2): 194-198.
[16]	苑希民, 刘树坤, 陈浩. 基于人工神经网络的多泥沙洪水预报 . 水科学进展, 1999, 10(4): 393-398.
[17]	张翔, 丁晶. 提高多层前馈网络推广能力的权值控制算法 . 水科学进展, 1998, 9(4): 373-377.
[18]	胡铁松, 袁鹏, 丁晶. 人工神经网络在水文水资源中的应用 . 水科学进展, 1995, 6(1): 76-82.
[19]	蔡煜东, 姚林声. 径流长期预报的人工神经网络方法 . 水科学进展, 1995, 6(1): 61-65.
[20]	梅立庚. 岳城水库汛期调度方案的改进 . 水科学进展, 1994, 5(3): 179-185.

WeChat

点击查看大图

计量

文章访问数: 4
HTML全文浏览量: 1
PDF下载量: 475
被引次数: 0

水库群优化调度函数的人工神经网络方法研究

1. 四川联合大学水利系成都610065;

2. 武汉水利电力大学水动系武汉430072

收稿日期: 1993-10-28
修回日期: 1994-07-04
刊出日期: 1995-01-25

中图分类号: TV697.12;TP18

关键词:

多层前馈网络 /

人工神经网络

摘要: 提出了研究水库群优化调度函数的人工神经网络方法,并探讨了神经网络的训练参数、训练方法和训练样本的改变对网络训练和应用效果的影响。实例研究表明,模型及其算法是可行的、有效的。

English Abstract

胡铁松, 万永华, 冯尚友. 水库群优化调度函数的人工神经网络方法研究[J]. 水科学进展, 1995, 6(1): 53-60.

引用本文:

胡铁松, 万永华, 冯尚友. 水库群优化调度函数的人工神经网络方法研究[J]. 水科学进展, 1995, 6(1): 53-60.

Hu Tiesong, Wan Yonghna, Feng Shangyou. Resarch on the Artificial Neural Network Methodology for Multi-Reservoir Operating Rules[J]. Advances in Water Science, 1995, 6(1): 53-60.

Citation:

Hu Tiesong, Wan Yonghna, Feng Shangyou. Resarch on the Artificial Neural Network Methodology for Multi-Reservoir Operating Rules[J]. Advances in Water Science, 1995, 6(1): 53-60.

全文HTML

参考文献 (7)

/

下载: 全尺寸图片幻灯片

分享

用微信扫码二维码

分享至好友和朋友圈

返回