应用遥感技术连续监测地表土壤含水量

陆家驹; 张和平

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应用遥感技术连续监测地表土壤含水量

陆家驹, 张和平

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陆家驹, 张和平. 应用遥感技术连续监测地表土壤含水量[J]. 水科学进展, 1997, 8(3): 281-287.

引用本文:

陆家驹, 张和平. 应用遥感技术连续监测地表土壤含水量[J]. 水科学进展, 1997, 8(3): 281-287.

Lu Jiaju, Zhang Heping. Estimating Surface Soil Moisture by the Remote Sensing Technique[J]. Advances in Water Science, 1997, 8(3): 281-287.

Citation:

Lu Jiaju, Zhang Heping. Estimating Surface Soil Moisture by the Remote Sensing Technique[J]. Advances in Water Science, 1997, 8(3): 281-287.

应用遥感技术连续监测地表土壤含水量

水利部南京水文水资源研究所南京 210024

详细信息

中图分类号: P407.8;S152.7

Estimating Surface Soil Moisture by the Remote Sensing Technique

Nanjing Institute of Hydrology and Water Resources, Nanjing 210024

摘要: 根据地表湿度与地表温度之间的关系,以及气温变化对这种关系的影响分析,经过气象卫星热红外波段信息与地表温度的有效转换,建立起一个连续监测地表土壤含水量的遥感模型。该模型只需无云条件下的白天气象卫星资料,综合考虑了各种植被覆盖条件,所以模型操作简单、易于推广,具有大范围监测土壤含水量的实用性。
- 遥感 /
- 气象卫星 /
- 土壤含水量 /
- 地表温度
Abstract: This paper studies the relationship between surface soil moisture and temperature, the seasonal influences and the transform from NOAA thermal infrared data into surface temperature in theory,and an effectiv remote sensing model is created to estimate surface soil moisture cantinuously.The model is operated simply and spreaded easy, so it has a practicability to monitor soil moisture for large scale areas, because it needs to use daytimez}loudless NOAA data only.
- remote sonsing /
- weather satellite /
- soil moisture /
- surface temperature

[1]

1 Idso S B,Schmugge T J,Jackson,R D,Reginato R J.The utility of surface temperature measurements for the remote sensing of surface soil water status,J.Geophys.Res.,1975,(80):3044～3049
2 David C M.Measuring sea surface temperature from satellites:a ground truth approach,Remotesens.Environ,1980.10
3 Hook S J,Gabell A R,Green A A,Kealy P S.A comparison of techniques for extractinge-missivity information from thermal infrared data for geologic studies.Remote Sens.Environ.,1992.11:123～135
4 Fuchs M,Kanemasu E T,Kerr J P.Effect of viewing angle on canopy temperature measurements with infrared thermometer,Agron.J.,1966,(59):494～496
5 Kahle A B,Alley R E.Seperation of temperature and emittance in remotely sensed radiance measurements,Remote Sens.Environ,1992,(11):107～111
6 Becker F,Li Z L.Temperature-independent spectral indices in thermal infr ared bands,Remote Sens.Environ,1990,(4):17～33
7 Njoku E G.Satellite derived sea surface temperature workshop comparisons,Bull.Am.Meteorol.Soc.,1985,(66):274～281
8 Ottle C,Vidal-Madjar D.Estimation of Land surface temperature with NOAA-9 data,Remote Sens.Environ.,1992,(4):27～41
9 Cooper D,Asrar G.Evaluation atmospheric correction models for retrieving surface temperature from the AVHRR over a tall grass prairie,Remote Sens.Environ,1989,(1):93～102
10 石韧.以植被为观测对象的遥感干旱监测——应用遥感技术监测干旱灾害的另一途径.遥感技术与应用.1993,(1):45～51
11 魏文秋,陈秀万.热红外遥感监测土壤含水量模型及其应用.遥感技术与应用.1993,(1):18～25

[1]	易彬, 陈璐. 考虑动态汇流路径的时变分布式单位线 . 水科学进展, 2022, 33(6): 944-954. doi: 10.14042/j.cnki.32.1309.2022.06.009
[2]	曾子悦, 许继军, 王永强. 基于遥感空间信息的洪水风险识别与动态模拟研究进展 . 水科学进展, 2020, 31(3): 463-472. doi: 10.14042/j.cnki.32.1309.2020.03.016
[3]	李帅, 侯小刚, 郑照军, 张连成, 木扎帕尔·木合塔尔, 胥志德. 基于2001—2015年遥感数据的天山山区雪线监测及分析 . 水科学进展, 2017, 28(3): 364-372. doi: 10.14042/j.cnki.32.1309.2017.03.006
[4]	黄春林, 李艳, 卢玲, 顾娟. 考虑干旱水分胁迫的地表通量遥感估算 . 水科学进展, 2014, 25(2): 181-188.
[5]	向小华, 宋琪峰, 陈喜, 吴晓玲, 王船海. 融合地形和土壤特征的流域蓄水容量模型 . 水科学进展, 2013, 24(5): 651-657.
[6]	侯庆志, 陆永军, 王建, 季荣耀, 王艳红, 陆彦. HJ]Key words:climate change, human activities, hydrological influences, driving factors河口与海岸滩涂动力地貌过程研究进展 . 水科学进展, 2012, 23(2): 286-294. doi: CNKI: 32.1309.P.20120224.2005.021
[7]	刘金涛, 冯德锃, 陈喜, 吴吉春, 顾卫明. 山坡地形曲率分布特征及其水文效应分析——真实流域的野外实验及相关分析研究 . 水科学进展, 2011, 22(1): 1-6.
[8]	张友静, 王军战, 鲍艳松. 多源遥感数据反演土壤水分方法 . 水科学进展, 2010, 21(2): 222-228.
[9]	李琴, 陈曦, Frank Veroustraete, 包安明, 刘铁, 王金林. 干旱半干旱区土壤含水量反演与验证 . 水科学进展, 2010, 21(2): 201-207.
[10]	于瑞宏, 许有鹏, 刘廷玺, 李畅游. 应用多光谱遥感信息反演干旱区浅水湖泊水深 . 水科学进展, 2009, 20(1): 111-117.
[11]	徐美, 李纪人, 黄诗峰, 李小涛, 孟凡光. 水沙环境改变下的黄河口变化遥感监测与分析 . 水科学进展, 2008, 19(1): 8-12.
[12]	李国平, 黄丁发, 刘碧全. 地基GPS遥感的成都地区夏季可降水量的日循环合成分析 . 水科学进展, 2006, 17(2): 160-163.
[13]	潘志强, 刘高焕, 周成虎. 基于遥感的黄河三角洲农作物需水时空分析 . 水科学进展, 2005, 16(1): 62-68.
[14]	张建云, 杨扬, 陆桂华, 周国良, 戚建国, 王琳. 遥感定量监测地表干旱特征的方法研究和应用试验 . 水科学进展, 2005, 16(4): 541-545.
[15]	刘云, 宇振荣, 孙丹峰, Driessen P. M., 王纯枝. 冬小麦遥感冠层温度监测土壤含水量的试验研究 . 水科学进展, 2004, 15(3): 352-356.
[16]	江东, 王建华, 杨小唤, 王乃斌, Rosema A. 黄河流域主要水文参数遥感反演 . 水科学进展, 2003, 14(6): 736-739.
[17]	郭占荣, 荆恩春, 聂振龙, 焦鹏程, 董华. 冻结期和冻融期土壤水分运移特征分析 . 水科学进展, 2002, 13(3): 298-302.
[18]	张顺利, 陶诗言. 雅鲁藏布江流域地-气系统的水平衡 . 水科学进展, 2001, 12(4): 509-515.
[19]	傅国斌, 刘昌明. 遥感技术在水文学中的应用与研究进展 . 水科学进展, 2001, 12(4): 547-559.
[20]	颜开, 陈树娥, 陈信华. 消退曲线超渗产流模型 . 水科学进展, 1997, 8(1): 90-93.

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应用遥感技术连续监测地表土壤含水量

水利部南京水文水资源研究所南京 210024

收稿日期: 1996-01-19
修回日期: 1996-04-29
刊出日期: 1997-07-25

中图分类号: P407.8;S152.7

关键词:

遥感 /

气象卫星 /

土壤含水量 /

地表温度

摘要: 根据地表湿度与地表温度之间的关系,以及气温变化对这种关系的影响分析,经过气象卫星热红外波段信息与地表温度的有效转换,建立起一个连续监测地表土壤含水量的遥感模型。该模型只需无云条件下的白天气象卫星资料,综合考虑了各种植被覆盖条件,所以模型操作简单、易于推广,具有大范围监测土壤含水量的实用性。