河道洪水实时预报的半自适应模型研究

高级搜索

全国中文核心期刊
中国科技核心期刊
美国工程索引（EI）收录期刊

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

河道洪水实时预报的半自适应模型研究

李致家, 孔祥光, 朱兆成, 李健

文章导航 > 水科学进展 > 1998 > 9(4): 367-372

李致家, 孔祥光, 朱兆成, 李健. 河道洪水实时预报的半自适应模型研究[J]. 水科学进展, 1998, 9(4): 367-372.

引用本文:

李致家, 孔祥光, 朱兆成, 李健. 河道洪水实时预报的半自适应模型研究[J]. 水科学进展, 1998, 9(4): 367-372.

Li Zhijia, Kong Xianggong, Zhu Zhaochuang, Li Jian. Half Self Adaptive Updating Kalman Filter Model of Channel Flow Routing[J]. Advances in Water Science, 1998, 9(4): 367-372.

Citation:

Li Zhijia, Kong Xianggong, Zhu Zhaochuang, Li Jian. Half Self Adaptive Updating Kalman Filter Model of Channel Flow Routing[J]. Advances in Water Science, 1998, 9(4): 367-372.

河道洪水实时预报的半自适应模型研究

1.
河海大学水文水资源系南京210098;
2.
徐州沂沭泗水利管理局徐州221009;
3.
安徽省水文总局合肥230022;
4.
水利部信息中心北京100761

中图分类号: P338;O242.1

Half Self Adaptive Updating Kalman Filter Model of Channel Flow Routing

1.
Department of Water Resources and Hydrology, Hohai University, Nanjing 210098;
2.
Water Resources Management Bureau of Yishusi, Xuzhou 221009;
3.
Hydrologic Bureau of Anhui Province, Hefei 230022;
4.
Hydraulic Information Center of Ministry of Water Resources, Beijing 100053

摘要: 提出和讨论了基于马斯京根流量演算河道洪水实时预报的半自适应滤波模型.在该模型中量测误差系列的协方差矩阵可以通过信息更新系列实时估计出来,只有模型误差系列的协方差矩阵需要预先给出.提出了一个处理区间入流较为合理、方便的方法.通过验证和应用说明了该模型的合理性.
- 河道洪水预报 /
- 卡尔曼滤波 /
- 半自适应滤波 /
- 实时预报 /
- 马斯京根法
Abstract: Based on the Kilman filter theory and Muskingum method,the half-self adaptive updating Kilman filter model of channel flow routing has been developed for real time application of flood forecasts.In the model,the measurement error covariance matrix can be estimated in real time throught on the innovation sequence. A reasonable and simple model is used in the inflowerrors.The examples show the model are reasonable.
- channel flo w routing /
- Kilman filter /
- half-self adaptive filter /
- real time forecast /
- Muskingum method

[1]

1 R J Camer on.An updating version of the Muskingum-Cunge flow routing technique,Hydrological Forecasting,Proceedings of the Oxford Symposium.1980,(129):381～387
2 朱华.水情自动测报系统.北京:水利电力出版社,1993.40～43
3 赵人俊.流域水文模型——新安江模型与陕北模型.北京:水利电力出版社,1983.83～102
4 章燕申.最优估计与工程应用.北京:宇航出版社出版,1991.406～420
5 P E O′connell and E T odini.Real-Time Hydrological Forecasting and Control.Proceedings of 1st International Workshop,July,1977,4～29
6 张洪钺主编,陈新海编.现代控制理论,第三册:最佳估计原理.北京:北京航空学院出版社,1987.122～133

[1]	巴欢欢, 郭生练, 钟逸轩, 刘章君, 吴旭树, 何绍坤. 考虑降水预报的三峡入库洪水集合概率预报方法比较 . 水科学进展, 2019, 30(2): 186-197. doi: 10.14042/j.cnki.32.1309.2019.02.004
[2]	徐兴亚, 方红卫, 张岳峰, 赖瑞勋, 黄磊, 刘晓波. 河道洪水实时概率预报模型与应用 . 水科学进展, 2015, 26(3): 356-364. doi: 10.14042/j.cnki.32.1309.2015.03.007
[3]	高晓东, 赵西宁, 张宝庆, 吴普特. 基于指数滤波法估算沟道根区土壤水分 . 水科学进展, 2014, 25(5): 684-694.
[4]	施勇, 栾震宇, 陈炼钢, 金秋. 长江中下游实时洪水预报模拟 . 水科学进展, 2010, 21(6): 847-852.
[5]	南统超, 吴吉春. 集合卡尔曼滤波估计水文地质参数的局域化修正 . 水科学进展, 2010, 21(5): 613-621.
[6]	赖锡军. 水动力学模型与集合卡尔曼滤波耦合的实时校正多变量分析方法 . 水科学进展, 2009, 20(2): 241-248.
[7]	吴晓玲, 王船海, 向小华. 实时校正中的旁侧入流反演方法 . 水科学进展, 2009, 20(1): 52-57.
[8]	陆桂华, 吴志勇, 雷Wen, 张建云. 陆气耦合模型在实时暴雨洪水预报中的应用 . 水科学进展, 2006, 17(6): 847-852.
[9]	袁晶, 张小峰. 基于遗忘因子的BP神经网络水文实时预报方法 . 水科学进展, 2004, 15(6): 787-792.
[10]	唐勇, 胡和平, 田富强, 卢麾. 鳌江流域洪水预报调度决策支持系统 . 水科学进展, 2003, 14(3): 295-299.
[11]	王船海, 郭丽君, 芮孝芳, 孔凡哲. 三峡区间入库洪水实时预报系统研究 . 水科学进展, 2003, 14(6): 677-381.
[12]	瞿思敏, 包为民. 实时洪水预报综合修正方法初探 . 水科学进展, 2003, 14(2): 167-171.
[13]	谢新民, 蒋云钟, 闫继军, 杨小庆, 卞敬珍. 流域水资源实时监控管理系统研究 . 水科学进展, 2003, 14(3): 255-259.
[14]	覃光华, 丁晶, 刘国东. 自适应BP算法及其在河道洪水预报上的应用 . 水科学进展, 2002, 13(1): 37-41.
[15]	黄国如, 胡和平, 尹大凯. 马斯京根-康吉洪水演算方法的稳定性分析 . 水科学进展, 2001, 12(2): 206-209.
[16]	张健挺, 史运良, 都金康, 王腊春. 复杂洪水预报系统的集成技术研究 . 水科学进展, 1999, 10(4): 405-410.
[17]	苑希民, 刘树坤, 陈浩. 基于人工神经网络的多泥沙洪水预报 . 水科学进展, 1999, 10(4): 393-398.
[18]	芮孝芳, 陈洁云, 常星源, 聂秀敏, 宋志林. 冲淤河道水位预报模型及其应用 . 水科学进展, 1998, 9(3): 245-251.
[19]	李远华, 崔远来, 杨常武, 林善钿, 陈崇德. 漳河灌区实时灌溉预报研究 . 水科学进展, 1997, 8(1): 71-77.
[20]	李纪人, 章四龙. 河道洪水预报的可靠性研究 . 水科学进展, 1995, 6(4): 325-330.

WeChat

点击查看大图

计量

文章访问数: 4
HTML全文浏览量: 2
PDF下载量: 457
被引次数: 0

河道洪水实时预报的半自适应模型研究

1. 河海大学水文水资源系南京210098;

2. 徐州沂沭泗水利管理局徐州221009;

3. 安徽省水文总局合肥230022;

4. 水利部信息中心北京100761

收稿日期: 1998-02-16
修回日期: 1998-06-22
刊出日期: 1998-10-25

中图分类号: P338;O242.1

关键词:

河道洪水预报 /

卡尔曼滤波 /

半自适应滤波 /

马斯京根法

摘要: 提出和讨论了基于马斯京根流量演算河道洪水实时预报的半自适应滤波模型.在该模型中量测误差系列的协方差矩阵可以通过信息更新系列实时估计出来,只有模型误差系列的协方差矩阵需要预先给出.提出了一个处理区间入流较为合理、方便的方法.通过验证和应用说明了该模型的合理性.

English Abstract

李致家, 孔祥光, 朱兆成, 李健. 河道洪水实时预报的半自适应模型研究[J]. 水科学进展, 1998, 9(4): 367-372.

引用本文:

李致家, 孔祥光, 朱兆成, 李健. 河道洪水实时预报的半自适应模型研究[J]. 水科学进展, 1998, 9(4): 367-372.

Li Zhijia, Kong Xianggong, Zhu Zhaochuang, Li Jian. Half Self Adaptive Updating Kalman Filter Model of Channel Flow Routing[J]. Advances in Water Science, 1998, 9(4): 367-372.

Citation:

Li Zhijia, Kong Xianggong, Zhu Zhaochuang, Li Jian. Half Self Adaptive Updating Kalman Filter Model of Channel Flow Routing[J]. Advances in Water Science, 1998, 9(4): 367-372.

全文HTML

参考文献 (1)

/

下载: 全尺寸图片幻灯片

分享

用微信扫码二维码

分享至好友和朋友圈

返回