应用数字滤波消除潮位短周期波动对确定海平面变化趋势的影响

高级搜索

全国中文核心期刊
中国科技核心期刊
美国工程索引（EI）收录期刊

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

应用数字滤波消除潮位短周期波动对确定海平面变化趋势的影响

杨清书, 沈焕庭, 刘新成

文章导航 > 水科学进展 > 1998 > 9(4): 356-360

杨清书, 沈焕庭, 刘新成. 应用数字滤波消除潮位短周期波动对确定海平面变化趋势的影响[J]. 水科学进展, 1998, 9(4): 356-360.

引用本文:

杨清书, 沈焕庭, 刘新成. 应用数字滤波消除潮位短周期波动对确定海平面变化趋势的影响[J]. 水科学进展, 1998, 9(4): 356-360.

Yang Qingshu, Shen Huanting, Liu Xingcheng. Elimination of the Influence of High Frequency Components on the Determination of Secular Trends of Sea Level Changes[J]. Advances in Water Science, 1998, 9(4): 356-360.

Citation:

Yang Qingshu, Shen Huanting, Liu Xingcheng. Elimination of the Influence of High Frequency Components on the Determination of Secular Trends of Sea Level Changes[J]. Advances in Water Science, 1998, 9(4): 356-360.

应用数字滤波消除潮位短周期波动对确定海平面变化趋势的影响

1.
广州中山大学河口海岸研究所广州510275;
2.
华东师范大学河口海岸研究所上海200062

中图分类号: P731.23

Elimination of the Influence of High Frequency Components on the Determination of Secular Trends of Sea Level Changes

1.
Institute of Estuarine & Coastal Research, Zhongshan University, Guangzhou 510275;
2.
Institute of Estuarine & Coastal Research, East China Normal University, Shanghai 200062

摘要: 由一元线性回归分析的正则方程计算表明,在验潮记录较短的客观条件下,验潮序列中的周期波动对确定海平面变化趋势的影响是显着的.着重讨论采用数字滤波方法消除周期小于4年的短周期波动对确定海平面变化趋势的影响,并设计了最平滤波器,其通带截止频率对应的周期为4年,即应用最平滤波器对月均验潮序列进行低通滤波,基本上可消除周期小于4年的短周期波动对确定海平面变化趋势的影响.
- 短序列 /
- 周期波动 /
- 海平面 /
- 数字滤波
Abstract: The normal equation of linear regression is used to calculate the effects of high frequency components on the determination of secular trend of relative sea level(RSL).It shows that the periodic variation components(with period from several months to 18.61 years)have significant effects on the determination of secular trend of the short-time gaugerecords.The maximum flat filter which cut-off period is 4-year has been designed to filter out the high frequency components(with period less than 4 years)of monthly mean sea level.Secular trends of RSL are determ ined by the linear regression of low-passed gauge records.
- short time series /
- periodic variation /
- sea level change /
- digital filtering

[1]	1 黄立人,杨国华等.统一均衡基准下中国沿岸的海面变化.海洋学报.1992,14(2):20～25 2 周天华,陈宗镛等.近几十年来中国沿岸海面变化趋势的研究.海洋学报.1992,14(2):1～8 3 杨清书,杨干然等.最平滤波器在分析月平均潮位资料中的应用,热带海洋.1996,15(1):37～43 4 杨清书,吴超羽等.傅氏变换在短序列确定海平面变化趋势中的应用.热带地理.1996,16(2):107～113 5 中国电子学会、仪器仪表学会、信号处理学会《数字信号处理程序库》编译组.数字信号处理程序库.北京:清华大学出版社,1983.391～392

[1]	胡春宏, 张晓明, 赵阳. 黄河泥沙百年演变特征与近期波动变化成因解析 . 水科学进展, 2020, 31(5): 725-733. doi: 10.14042/j.cnki.32.1309.2020.05.009
[2]	龚政, 严佳伟, 耿亮, 朱思谕, 李欢, 张长宽. 开敞式潮滩-潮沟系统发育演变动力机制——Ⅲ.海平面上升影响 . 水科学进展, 2018, 29(1): 109-117. doi: 10.14042/j.cnki.32.1309.2018.01.013
[3]	《水科学进展》编辑部. 论文优先数字出版说明 . 水科学进展, 2013, 24(1): 110-110.
[4]	《水科学进展》编辑部. 论文优先数字出版说明 . 水科学进展, 2013, 24(2): 204-204.
[5]	章卫胜, 张金善, 林瑞栋, 宗虎城. 中国近海潮汐变化对外海海平面上升的响应 . 水科学进展, 2013, 24(2): 243-250.
[6]	张强, 陈桂亚, 许崇育, 许有鹏, 刘春玲, 姜彤. 长江流域水沙周期特征及可能影响原因 . 水科学进展, 2009, 20(1): 80-85.
[7]	张明, 张建云, 金菊良. 基于遗传熵谱估计的年径流周期识别 . 水科学进展, 2009, 20(3): 337-342.
[8]	黄虎, 付志英. 在沿岸流作用下的线性短峰波解析解 . 水科学进展, 2009, 20(1): 135-138.
[9]	桑燕芳, 王栋. 水文时间序列周期识别的新思路与两种新方法 . 水科学进展, 2008, 19(3): 412-417.
[10]	方修琦, 陈莉, 李帅. 1644-2004年中国洪涝灾害主周期的变化 . 水科学进展, 2007, 18(5): 656-661.
[11]	任杰, 吴超羽, 贾良文. 长周期动力地形模型中代表输入条件 . 水科学进展, 2006, 17(2): 278-282.
[12]	王红瑞, 刘昌明, 蒋晓辉. 水体交换周期模型的修正及其在黄河上游的应用 . 水科学进展, 2006, 17(2): 196-202.
[13]	张细兵, 殷瑞兰. 平面二维水流泥沙数值模拟 . 水科学进展, 2002, 13(6): 665-669.
[14]	余明辉, 张小峰. 平面二维溃堤水流泥沙数值模拟 . 水科学进展, 2001, 12(3): 286-290.
[15]	李贤彬, 丁晶, 李后强. 水文时间序列的子波分析法 . 水科学进展, 1999, 10(2): 144-149.
[16]	夏胜俊, 谢志仁, 王文. 上海浦东YA孔微量元素变化与历史时期水体盐度波动 . 水科学进展, 1999, 10(4): 411-417.
[17]	芮孝芳. 长江下游感潮河段大洪水和特大洪水的形成及趋势 . 水科学进展, 1996, 7(3): 221-225.
[18]	马秀峰. 随机序列轮长与轮次的统计规律 . 水科学进展, 1994, 5(2): 95-103.
[19]	问德溥. 试论周期平稳马氏策略输出的均匀性 . 水科学进展, 1991, 2(3): 179-187.
[20]	邓育仁, 丁晶, 杨荣富. 中国主要河流年径流序列随机变化基本规律的初步研究 . 水科学进展, 1990, 1(1): 13-21.

WeChat

点击查看大图

计量

文章访问数: 6
HTML全文浏览量: 2
PDF下载量: 451
被引次数: 0

应用数字滤波消除潮位短周期波动对确定海平面变化趋势的影响

1. 广州中山大学河口海岸研究所广州510275;

2. 华东师范大学河口海岸研究所上海200062

收稿日期: 1997-04-30
修回日期: 1997-07-17
刊出日期: 1998-10-25

中图分类号: P731.23

关键词:

摘要: 由一元线性回归分析的正则方程计算表明,在验潮记录较短的客观条件下,验潮序列中的周期波动对确定海平面变化趋势的影响是显着的.着重讨论采用数字滤波方法消除周期小于4年的短周期波动对确定海平面变化趋势的影响,并设计了最平滤波器,其通带截止频率对应的周期为4年,即应用最平滤波器对月均验潮序列进行低通滤波,基本上可消除周期小于4年的短周期波动对确定海平面变化趋势的影响.

English Abstract

杨清书, 沈焕庭, 刘新成. 应用数字滤波消除潮位短周期波动对确定海平面变化趋势的影响[J]. 水科学进展, 1998, 9(4): 356-360.

引用本文:

杨清书, 沈焕庭, 刘新成. 应用数字滤波消除潮位短周期波动对确定海平面变化趋势的影响[J]. 水科学进展, 1998, 9(4): 356-360.

Yang Qingshu, Shen Huanting, Liu Xingcheng. Elimination of the Influence of High Frequency Components on the Determination of Secular Trends of Sea Level Changes[J]. Advances in Water Science, 1998, 9(4): 356-360.

Citation:

Yang Qingshu, Shen Huanting, Liu Xingcheng. Elimination of the Influence of High Frequency Components on the Determination of Secular Trends of Sea Level Changes[J]. Advances in Water Science, 1998, 9(4): 356-360.

全文HTML

参考文献 (1)

/

下载: 全尺寸图片幻灯片

分享

用微信扫码二维码

分享至好友和朋友圈

返回