• 全国中文核心期刊
  • 中国科技核心期刊
  • 美国工程索引(EI)收录期刊

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

南水北调中线降水丰枯遭遇风险分析

康玲 何小聪

康玲, 何小聪. 南水北调中线降水丰枯遭遇风险分析[J]. 水科学进展, 2011, 22(1): 44-50.
引用本文: 康玲, 何小聪. 南水北调中线降水丰枯遭遇风险分析[J]. 水科学进展, 2011, 22(1): 44-50.
KANG Ling, HE Xiao-cong. Risk analysis of synchronous-asynchronous encounter probability of rich-poor precipitation in the Middle Route of South-to-North Water[J]. Advances in Water Science, 2011, 22(1): 44-50.
Citation: KANG Ling, HE Xiao-cong. Risk analysis of synchronous-asynchronous encounter probability of rich-poor precipitation in the Middle Route of South-to-North Water[J]. Advances in Water Science, 2011, 22(1): 44-50.

南水北调中线降水丰枯遭遇风险分析

基金项目: “十一五”国家科技支撑计划资助项目(2006BAB04A09;2006BAB04A07)
详细信息
    作者简介:

    康玲(1966- ),女,湖北武汉人,教授,博士生导师,主要从事水文风险分析、水资源优化配置方面的研究.E-mail:kling@mail.hust.edu.cn

  • 中图分类号: P333.9

Risk analysis of synchronous-asynchronous encounter probability of rich-poor precipitation in the Middle Route of South-to-North Water

Funds: The study is financially supported by the National Key Technologies R&D Program of China during the 11th Five-year Plan Period(No.2006BAB04A09;No.2006BAB04A07).
  • 摘要: 受降水丰枯变化不确定性和差异性的影响,南水北调中线工程水源区与受水区降水的丰枯遭遇状态各不相同,给南水北调工程水资源调度运行带来风险。联合copula函数和贝叶斯网络理论,建立了南水北调中线工程水源区和受水区降水丰枯遭遇风险分析模型,对南水北调中线工程调水最不利的丰枯遭遇风险概率进行了研究。利用copula函数建立了水源区和受水区年降水量联合分布函数,计算条件概率,结合贝叶斯网络进行丰枯遭遇风险分析。结果表明南水北调中线4个受水区调水风险的概率均在25%以下,并对不同情景的调水风险进行了仿真分析。
  • [1] CHEN H C,DU P F.Potential ecological benefits of the middle route for the south-north water diversion project[J].Tsinghua Science & Technology,2008,13:715-719.
    [2] 任国玉,姜彤,李维京,等.气候变化对中国水资源情势影响综合分析[J].水科学进展,2008,19(6):772-779.(REN Guo-yu,JIANG Tong,LI Wei-jing,et al.An integrated assessment of climate change impacts on China's water resources[J].Advances in Water Science,2008,19(6):772-779.(in Chinese))
    [3] 孙鹏程,陈吉宁.基于贝叶斯网络的河流突发性水质污染事故风险评估[J].环境科学,2009,30(1):47-51.(SUN Peng-cheng,CHEN Ji-ning.Risk assessment of river water quality under accidental pollution based on bayesian networks[J],Journal of Environmental Science,2009,30(1):47-51.(in Chinese))
    [4] 闫宝伟,郭生练,肖义.南水北调中线水源区与受水区降水丰枯遭遇研究[J].水利学报,2007,38(10):1178-1185.(YAN Bao-wet.GUO Sheng-lian,XIAO Yi.Synchronous-asynchronous encounter probability of rich-poor precipitation between water source area and water receiving areas in the middle route of South-to-North Water Transfer Project[J].Journal of Hydraulic Engineering,2007,38(10):1178-1185.(in Chinese))
    [5] 李爱花,刘恒,耿雷华,等.水利工程风险分析研究现状综述[J].水科学进展,2009,20(3):453-459.(LI Ai-hua,LIU Heng,GENG Lei-hua,et al.Review of risk analysis of hydraulic engineering system[J].Advances of Water Science,2009,20(3):453-459.(in Chinese))
    [6] 周建方,唐椿炎,许智勇.事件树、故障树、决策树与贝叶斯网络[J].河海大学学报:自然科学版,2009,37(3):351-355.(ZHOU Jian-fang,TANG Chun-yan,XU Zhi-yong.Event tree,fault tree,decision-making tree and Bayesian network[J].Journal of Hohai University:Natural Sciences,2009,37(3):351-355.(in Chinese))
    [7] 韩宇平,蒋任飞,阮本清.南水北调中线水源区与受水区丰枯遭遇分析[J].华北水利水电学报,2007,28(1):8-11.(HAN Yu-ping,JIANG Ren-fei,RUAN Ben-qing.Analysis on wetness-dryness encountering of runoff flow between water source region and receiving water region in the middle route of the south-to-north transfer project[J].Journal of North China Institute of Water Conservancy and Hydroelectric Power,2007,28(1):8-11.(in Chinese))
    [8] 戴昌军,梁忠民.多维联合分布计算方法及其在水文中的应用[J].水利学报,2006,37(2):160-165.(DAI Chang-jun,LIANG Zhong-min.Computation methods of multivariate joint probability distribution and their applications in hydrology[J].Journal of Hydraulic Engineering,2006,37(2):160-165.(in Chinese))
    [9] 方彬,郭生练,肖义,等.年最大洪水两变量联合分布研究[J].水科学进展,2008,19(4):505-511.(FANG Bin,GUO Sheng-lian,XIAO Yi,et al.Annual maximum flood occurrence dates and magnitudes frequency analysis based on bivariate joint distribution[J].Advances of Water Science,2008,19(4):505-511.(in Chinese))
    [10] 熊立华,郭生练,肖义,等.Copula联结函数在多变量水文频率分析中的应用[J].武汉大学学报:工学版,2005,38(6):16-19.(XIONG Li-hua,GUO Sheng-lian,XIAO Yi,et al.Application of copulas to multivariate hydrological frequency analysis[J].Engineering Journal of Wuhan University,2005,38(6):16-19.(in Chinese))
    [11] HOHENNER M.Modeling expertise for structure elucidation in organic chemistry using Bayesian networks[J].Knowledge-Based Systems,2005,18:207-215.
    [12] 赵红,李雅菊,宋涛.基于贝叶斯网络的工程项目风险管理[J].沈阳工业大学学报:社会科学版,2008,1(3):239-244.(ZHAO Hong,LI Ya-ju,SONG Tao.Study on engineerifig project risk management based on Bayesian network[J].Journal of Shenyang University of Technology,2008,1(3):239-244.(in Chinese))
    [13] LAMPINEN J,VEHTARI A.Bayesian approach for neural networks——review and case studies[J].Neural Networks,2001,14:257-274.
    [14] UUSITALO L.Advantages and challenges of Bayesian networks in environmental modelling[J].Ecological Modelling,2007,203:312-318.
  • [1] 顾磊, 陈杰, 尹家波, 郭强, 王惠民, 周建中.  气候变化下中国主要流域气象水文干旱潜在风险传播 . 水科学进展, 2021, 32(3): 321-333. doi: 10.14042/j.cnki.32.1309.2021.03.001
    [2] 刘章君, 郭生练, 许新发, 许世超, 成静清.  Copula函数在水文水资源中的研究进展与述评 . 水科学进展, 2021, 32(1): 148-159. doi: 10.14042/j.cnki.32.1309.2021.01.015
    [3] 周平, 周玉良, 金菊良, 蒋尚明, 吴成国.  水文双变量重现期分析及在干旱中应用 . 水科学进展, 2019, 30(3): 382-391. doi: 10.14042/j.cnki.32.1309.2019.03.008
    [4] 涂新军, 杜奕良, 陈晓宏, 柴苑苑, 卿颖.  滨海城市雨潮遭遇联合分布模拟与设计 . 水科学进展, 2017, 28(1): 49-58. doi: 10.14042/j.cnki.32.1309.2017.01.006
    [5] 刘文琨, 裴源生, 赵勇, 肖伟华.  区域气象干旱评估分析模式 . 水科学进展, 2014, 25(3): 318-326.
    [6] 付辉, 杨开林, 郭永鑫, 王涛, 郭新蕾.  南水北调典型倒虹吸防冰塞安全运行试验 . 水科学进展, 2013, 24(5): 736-740.
    [7] 张超, 胡志根, 刘全.  梯级施工导流系统整体风险分析 . 水科学进展, 2012, 23(3): 396-402. doi: CNKI: 32.1309.P.20120501.1617.008
    [8] 顾文权, 邵东国.  资料缺失河道水质风险分析 . 水科学进展, 2012, 23(1): 74-79. doi: CNKI:32.1309.P.20120104.2012.008
    [9] 梁忠民, 郭彦, 胡义明, 汤春义.  基于copula函数的三峡水库预泄对鄱阳湖防洪影响分析 . 水科学进展, 2012, 23(4): 485-492. doi: CNKI:32.1309.P.20120614.2158.008
    [10] 谢 华, 罗 强, 黄介生.  基于三维copula函数的多水文区丰枯遭遇分析 . 水科学进展, 2012, 23(2): 186-193. doi: CNKI: 32.1309.P.20120224.2003.015
    [11] 陈璐, 郭生练, 张洪刚, 闫宝伟, 刘心愿.  长江上游干支流洪水遭遇分析 . 水科学进展, 2011, 22(3): 323-330.
    [12] 陆桂华, 闫桂霞, 吴志勇, 康燕霞.  基于copula函数的区域干旱分析方法 . 水科学进展, 2010, 21(2): 188-193.
    [13] 李建云, 王汉杰.  南水北调大面积农业灌溉的区域气候效应研究 . 水科学进展, 2009, 20(3): 343-349.
    [14] 刘曾美, 陈子燊.  区间暴雨和外江洪水位遭遇组合的风险 . 水科学进展, 2009, 20(5): 619-625.
    [15] 王慧敏, 胡震云.  南水北调供应链运营管理的若干问题探讨 . 水科学进展, 2005, 16(6): 864-869.
    [16] 余明辉, 范北林, 余蔚卿.  穿黄隧洞束窄河道对河段水沙特性的影响分析 . 水科学进展, 2003, 14(5): 583-587.
    [17] 沈福新, 耿雷华, 秦福兴, 徐澎波.  黄淮海流域及南水北调中线东线受水区工业节水分析 . 水科学进展, 2002, 13(6): 768-774.
    [18] 刘国纬.  关于中国南水北调的思考 . 水科学进展, 2000, 11(3): 345-350.
    [19] 陈西庆, 陈吉余.  南水北调对长江口粗颗粒悬沙来量的影响 . 水科学进展, 1997, 8(3): 259-263.
    [20] 张建云, 陈洁云.  南水北调东线工程优化调度研究 . 水科学进展, 1995, 6(3): 198-204.
  • 加载中
计量
  • 文章访问数:  183
  • HTML全文浏览量:  66
  • PDF下载量:  672
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2010-03-15
  • 刊出日期:  2011-01-25

南水北调中线降水丰枯遭遇风险分析

    基金项目:  “十一五”国家科技支撑计划资助项目(2006BAB04A09;2006BAB04A07)
    作者简介:

    康玲(1966- ),女,湖北武汉人,教授,博士生导师,主要从事水文风险分析、水资源优化配置方面的研究.E-mail:kling@mail.hust.edu.cn

  • 中图分类号: P333.9

摘要: 受降水丰枯变化不确定性和差异性的影响,南水北调中线工程水源区与受水区降水的丰枯遭遇状态各不相同,给南水北调工程水资源调度运行带来风险。联合copula函数和贝叶斯网络理论,建立了南水北调中线工程水源区和受水区降水丰枯遭遇风险分析模型,对南水北调中线工程调水最不利的丰枯遭遇风险概率进行了研究。利用copula函数建立了水源区和受水区年降水量联合分布函数,计算条件概率,结合贝叶斯网络进行丰枯遭遇风险分析。结果表明南水北调中线4个受水区调水风险的概率均在25%以下,并对不同情景的调水风险进行了仿真分析。

English Abstract

康玲, 何小聪. 南水北调中线降水丰枯遭遇风险分析[J]. 水科学进展, 2011, 22(1): 44-50.
引用本文: 康玲, 何小聪. 南水北调中线降水丰枯遭遇风险分析[J]. 水科学进展, 2011, 22(1): 44-50.
KANG Ling, HE Xiao-cong. Risk analysis of synchronous-asynchronous encounter probability of rich-poor precipitation in the Middle Route of South-to-North Water[J]. Advances in Water Science, 2011, 22(1): 44-50.
Citation: KANG Ling, HE Xiao-cong. Risk analysis of synchronous-asynchronous encounter probability of rich-poor precipitation in the Middle Route of South-to-North Water[J]. Advances in Water Science, 2011, 22(1): 44-50.
参考文献 (14)

目录

    /

    返回文章
    返回