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中国西北地区地表干湿变化及影响因素

黄小燕,  张明军,  贾文雄,  王圣杰,  张宁

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黄小燕, 张明军, 贾文雄, 王圣杰, 张宁. 中国西北地区地表干湿变化及影响因素[J]. 水科学进展, 2011, 22(2): 151-159.
引用本文: 黄小燕, 张明军, 贾文雄, 王圣杰, 张宁. 中国西北地区地表干湿变化及影响因素[J]. 水科学进展, 2011, 22(2): 151-159.
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HUANG Xiao-yan, ZHANG Ming-jun, JIA Wen-xiong, WANG Sheng-jie, ZHANG Ning. Variations of surface humidity and its influential factors in Northwest China[J]. Advances in Water Science, 2011, 22(2): 151-159.
Citation: HUANG Xiao-yan, ZHANG Ming-jun, JIA Wen-xiong, WANG Sheng-jie, ZHANG Ning. Variations of surface humidity and its influential factors in Northwest China[J]. Advances in Water Science, 2011, 22(2): 151-159.
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中国西北地区地表干湿变化及影响因素

  • 西北师范大学地理与环境科学学院, 甘肃兰州, 730070

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(40701035;40631001;40571033);教育部新世纪优秀人才支持计划资助项目(NCET-10-0019);西北师范大学知识与科技创新工程创新团队项目(NWNU-KJCXGC-03-66);西北师范大学知识与科技创新工程科研骨干培育项目(NWNU-KJCXGC-03-78)
详细信息
    作者简介:

    黄小燕(1984- ),女,湖北宜城人,硕士研究生,主要从事全球环境变化方面的研究工作.E-mail:xyhuang0529@sina.cn

    通讯作者:

    张明军,E-mail:mjzhang2004@163.com

  • 中图分类号: P339

Variations of surface humidity and its influential factors in Northwest China

  • Geography and Environment College, Northwest Normal University, Lanzhou 730070, China

Funds: The study is financially supported by the National Natural Science Foundation of China(No.40701035;No.40631001;No.40571033).

  • 摘要: 采用1960～2009年112个观测站逐日气象资料,利用FAO Penman-Monteith模型,计算出西北地区各气象站的潜在蒸散量,由此计算出各站点的湿润指数.采用反距离加权插值、Mann-Kendall检测等方法对全区湿润指数的时空变化特征及影响其变化的气象要素进行了探讨.结果表明:西北地区近50年来有变湿趋势,湿润指数平均每10年增加0.006;季节上以春、冬两个季节的增加趋势最明显.该区湿润指数的空间分布自西北向东南大致呈先减少后增加的趋势.由湿润指数变化的空间差异,将全区划分为3个区域:显著增加区、轻度增加区、持续减少区.影响湿润指数变化的气象要素在不同年代对其影响程度不同,湿润指数与降水量和相对湿度存在明显的正相关性,与日照时数、潜在蒸散量、风速存在显著的负相关性.
    Abstract: Based on the daily data of 112 meteorological stations from 1960 to 2009,the potential evaporation(PE) is calculated using the UN Food and Agriculture Organization(FAO)Penman-Monteith model,and then the humid index is reconstructed from the PE in Northwest China.With the method of Inverse Distance Weighted,Mann-Ken-dall,etc,the temporal and spatial variations of humid index are discussed,as well as its impact factors.The result indicates that the humid index increases in the last 50 years with an increasing rate of 0.006/10a,which are obvious in spring and winter.From northwest to southeast,the humid index displays a marked high-low-high trend in spatial distribution.According to the spatial variation,the study areas can be divided into three sub-regions:obvious increasing,light increasing and continuous decreasing.The influential factors have different impacts on the surface humidity index during different times in the past 50 years,showing a positive correlation with precipitation and-relative humidity,and negative correlation with sunshine duration,potential evaporation and wind speed.
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出版历程
  • 收稿日期:  2010-04-10
  • 刊出日期:  2011-03-25

中国西北地区地表干湿变化及影响因素

  • 西北师范大学地理与环境科学学院, 甘肃兰州, 730070
    • 基金项目:  国家自然科学基金资助项目(40701035;40631001;40571033);教育部新世纪优秀人才支持计划资助项目(NCET-10-0019);西北师范大学知识与科技创新工程创新团队项目(NWNU-KJCXGC-03-66);西北师范大学知识与科技创新工程科研骨干培育项目(NWNU-KJCXGC-03-78)
    作者简介:

    黄小燕(1984- ),女,湖北宜城人,硕士研究生,主要从事全球环境变化方面的研究工作.E-mail:xyhuang0529@sina.cn

    通讯作者: 张明军,E-mail:mjzhang2004@163.com
  • 收稿日期: 2010-04-10
  • 刊出日期: 2011-03-25

  • 中图分类号: P339

摘要: 采用1960～2009年112个观测站逐日气象资料,利用FAO Penman-Monteith模型,计算出西北地区各气象站的潜在蒸散量,由此计算出各站点的湿润指数.采用反距离加权插值、Mann-Kendall检测等方法对全区湿润指数的时空变化特征及影响其变化的气象要素进行了探讨.结果表明:西北地区近50年来有变湿趋势,湿润指数平均每10年增加0.006;季节上以春、冬两个季节的增加趋势最明显.该区湿润指数的空间分布自西北向东南大致呈先减少后增加的趋势.由湿润指数变化的空间差异,将全区划分为3个区域:显著增加区、轻度增加区、持续减少区.影响湿润指数变化的气象要素在不同年代对其影响程度不同,湿润指数与降水量和相对湿度存在明显的正相关性,与日照时数、潜在蒸散量、风速存在显著的负相关性.

English Abstract

黄小燕, 张明军, 贾文雄, 王圣杰, 张宁. 中国西北地区地表干湿变化及影响因素[J]. 水科学进展, 2011, 22(2): 151-159.
引用本文: 黄小燕, 张明军, 贾文雄, 王圣杰, 张宁. 中国西北地区地表干湿变化及影响因素[J]. 水科学进展, 2011, 22(2): 151-159.
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HUANG Xiao-yan, ZHANG Ming-jun, JIA Wen-xiong, WANG Sheng-jie, ZHANG Ning. Variations of surface humidity and its influential factors in Northwest China[J]. Advances in Water Science, 2011, 22(2): 151-159.
Citation: HUANG Xiao-yan, ZHANG Ming-jun, JIA Wen-xiong, WANG Sheng-jie, ZHANG Ning. Variations of surface humidity and its influential factors in Northwest China[J]. Advances in Water Science, 2011, 22(2): 151-159.
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