非一致性水文频率分析的研究进展

高级搜索

全国中文核心期刊
中国科技核心期刊
美国工程索引（EI）收录期刊

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

非一致性水文频率分析的研究进展

梁忠民, 胡义明, 王军

文章导航 > 水科学进展 > 2011 > 22(6): 864-871

梁忠民, 胡义明, 王军. 非一致性水文频率分析的研究进展[J]. 水科学进展, 2011, 22(6): 864-871.

引用本文:

梁忠民, 胡义明, 王军. 非一致性水文频率分析的研究进展[J]. 水科学进展, 2011, 22(6): 864-871.

LIANG Zhong-min, HU Yi-ming, WANG Jun. Advances in hydrological frequency analysis of non-stationary time series[J]. Advances in Water Science, 2011, 22(6): 864-871.

Citation:

LIANG Zhong-min, HU Yi-ming, WANG Jun. Advances in hydrological frequency analysis of non-stationary time series[J]. Advances in Water Science, 2011, 22(6): 864-871.

非一致性水文频率分析的研究进展

河海大学水文水资源学院, 江苏南京210098

基金项目: 国家重点基础研究发展计划(973)资助项目(2010CB951102);国家自然科学基金资助项目(51079039)

作者简介:
梁忠民(1962- ),男,辽宁凤城人,教授,主要从事水文水资源方面研究.E-mail:zmliang@hhu.edu.cn

中图分类号: P333;G353.11

Advances in hydrological frequency analysis of non-stationary time series

College of Hydrology and Water Resources, Hohai University, Nanjing 210098, China

Funds: The study is financially supported by the National Basic Research Program of China (No.2010CB951102)and the National Natural Science Foundation of China (No.51079039).

摘要: 水文频率分析计算需满足独立随机同分布假设,其中同分布是指水文样本在过去、现在和未来均服从同一总体分布,即样本应具有一致性。然而,由于气候变化及人类活动的影响,使得一致性的假设受到挑战,因此变化环境下传统频率计算方法获得的设计结果,其可靠性受到质疑。为此,探索适应非一致性极值系列的频率分析方法已显得非常重要。总结介绍国内外关于非一致性水文频率分析的一些代表性研究成果,主要集中在以下两方面:一是基于还原/还现途径;二是基于非一致性极值系列直接进行水文频率分析途径。最后对进一步值得研究的问题进行了展望。
- 非一致性 /
- 水文频率分析 /
- 还原/还现 /
- 混合分布模型 /
- 时变矩模型 /
- 条件概率模型
Abstract: The conventional methods of flood frequency analysis are based on the assumption that the hydrological time series is statistically independent and identically distributed.The latter assumption implies that the series is subject to a same distribution in the past,present and the future,i.e.the series should be consistent.However,this as-sumption is usually not valid because of the impacts of climate change and human activities on hydro-meteorological conditions.Therefore,it is necessary to develop new approaches for frequency estimation of non-stationary time series of extreme values.The advances in the subject are presented in this study.The recent development has focused largely on the following two aspects,i.e.,the approach based on the backward restore or forward restore,and that directly based on the non-stationary hydro-meteorological extremes.Finally,perspectives on the hydrological frequency analysis of non-stationary time series are prospected.
- inconsistency /
- hydrological frequency analysis /
- backward restore/forward restore /
- mixed distributionmodel /
- time-varying moments model /
- conditional probability model

[1]	孔凡哲, 郭良. 一种时变分布式单位线计算方法 . 水科学进展, 2019, 30(4): 477-484. doi: 10.14042/j.cnki.32.1309.2019.04.003
[2]	熊立华, 刘烁楠, 熊斌, 许文涛. 考虑植被和人类活动影响的水文模型参数时变特征分析 . 水科学进展, 2018, 29(5): 625-635. doi: 10.14042/j.cnki.32.1309.2018.05.003
[3]	熊立华, 邝韵琪, 于坤霞, 温天福. 年径流频率分析的一次二阶矩法及其应用 . 水科学进展, 2017, 28(3): 390-397. doi: 10.14042/j.cnki.32.1309.2017.03.009
[4]	熊立华, 闫磊, 李凌琪, 江聪, 杜涛. 变化环境对城市暴雨及排水系统影响研究进展 . 水科学进展, 2017, 28(6): 930-942. doi: 10.14042/j.cnki.32.1309.2017.06.014
[5]	王银堂, 李伶杰, 胡庆芳, 刘勇, 崔婷婷, 王磊之. 考虑局部趋势的非一致性水文频率分析方法 . 水科学进展, 2017, 28(3): 406-414. doi: 10.14042/j.cnki.32.1309.2017.03.011
[6]	徐兴亚, 方红卫, 张岳峰, 赖瑞勋, 黄磊, 刘晓波. 河道洪水实时概率预报模型与应用 . 水科学进展, 2015, 26(3): 356-364. doi: 10.14042/j.cnki.32.1309.2015.03.007
[7]	胡义明, 梁忠民, 王军, 杨好周. 考虑抽样不确定性的水文设计值估计 . 水科学进展, 2013, 24(5): 667-674.
[8]	金光炎. 水文频率分布模型的异同性与参数估计问题 . 水科学进展, 2010, 21(4): 466-470.
[9]	梁忠民, 戴荣, 李彬权. 基于贝叶斯理论的水文不确定性分析研究进展 . 水科学进展, 2010, 21(2): 274-281.
[10]	石朋, 芮孝芳, 瞿思敏, 陈喜. 一个网格型松散结构分布式水文模型的构建 . 水科学进展, 2008, 19(5): 662-670.
[11]	谢华, 黄介生. 两变量水文频率分布模型研究述评 . 水科学进展, 2008, 19(3): 443-452.
[12]	张金存, 芮孝芳. 分布式水文模型构建理论与方法述评 . 水科学进展, 2007, 18(2): 286-292.
[13]	戴昌军, 梁忠民, 栾承梅, 叶亚琦. 洪水频率分析中PDS模型研究进展 . 水科学进展, 2006, 17(1): 136-140.
[14]	张继国, 刘新仁. 降水时空分布不均匀性的信息熵分析——(Ⅱ)模型评价与应用 . 水科学进展, 2000, 11(2): 138-143.
[15]	金光炎. 水文频率分析述评 . 水科学进展, 1999, 10(3): 319-327.
[16]	李琪. 全国水文预报技术竞赛参赛流域水文模型分析 . 水科学进展, 1998, 9(2): 191-195.
[17]	汪德爟, 俞波. 水质污染的概率规划模型 . 水科学进展, 1996, 7(1): 66-72.
[18]	郭元裕, 沈佩君, 关洪林. 略论水资源系统的混合模型 . 水科学进展, 1993, 4(2): 147-152.
[19]	杨大庆, 张志忠, 康尔泗, 张寅生, Kelly Elder, Richard Kattelmann. 地面积雪测量与雨量器量测降雪量一致性实验研究 . 水科学进展, 1992, 3(2): 136-141.
[20]	徐宗学, 曾光明. 洪水频率分析HSPPC模型应用研究 . 水科学进展, 1992, 3(3): 174-180.

WeChat

点击查看大图

计量

文章访问数: 21
HTML全文浏览量: 0
PDF下载量: 1247
被引次数: 0

非一致性水文频率分析的研究进展

河海大学水文水资源学院, 江苏南京210098

基金项目: 国家重点基础研究发展计划(973)资助项目(2010CB951102);国家自然科学基金资助项目(51079039)

作者简介:
梁忠民(1962- ),男,辽宁凤城人,教授,主要从事水文水资源方面研究.E-mail:zmliang@hhu.edu.cn

收稿日期: 2011-03-31
刊出日期: 2011-11-25

中图分类号: P333;G353.11

关键词:

水文频率分析 /

还原/还现 /

混合分布模型 /

时变矩模型 /

条件概率模型

摘要: 水文频率分析计算需满足独立随机同分布假设,其中同分布是指水文样本在过去、现在和未来均服从同一总体分布,即样本应具有一致性。然而,由于气候变化及人类活动的影响,使得一致性的假设受到挑战,因此变化环境下传统频率计算方法获得的设计结果,其可靠性受到质疑。为此,探索适应非一致性极值系列的频率分析方法已显得非常重要。总结介绍国内外关于非一致性水文频率分析的一些代表性研究成果,主要集中在以下两方面:一是基于还原/还现途径;二是基于非一致性极值系列直接进行水文频率分析途径。最后对进一步值得研究的问题进行了展望。

English Abstract

梁忠民, 胡义明, 王军. 非一致性水文频率分析的研究进展[J]. 水科学进展, 2011, 22(6): 864-871.

引用本文:

梁忠民, 胡义明, 王军. 非一致性水文频率分析的研究进展[J]. 水科学进展, 2011, 22(6): 864-871.

LIANG Zhong-min, HU Yi-ming, WANG Jun. Advances in hydrological frequency analysis of non-stationary time series[J]. Advances in Water Science, 2011, 22(6): 864-871.

Citation:

LIANG Zhong-min, HU Yi-ming, WANG Jun. Advances in hydrological frequency analysis of non-stationary time series[J]. Advances in Water Science, 2011, 22(6): 864-871.

全文HTML

/

下载: 全尺寸图片幻灯片

分享

用微信扫码二维码

分享至好友和朋友圈

返回