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侵蚀性降雨识别的模糊隶属度模型建立及应用

孙正宝 陈治谏 廖晓勇 王海明

孙正宝, 陈治谏, 廖晓勇, 王海明. 侵蚀性降雨识别的模糊隶属度模型建立及应用[J]. 水科学进展, 2011, 22(6): 801-806.
引用本文: 孙正宝, 陈治谏, 廖晓勇, 王海明. 侵蚀性降雨识别的模糊隶属度模型建立及应用[J]. 水科学进展, 2011, 22(6): 801-806.
SUN Zheng-bao, CHEN Zhi-jian, LIAO Xiao-yong, WANG Hai-ming. Development and application of a fuzzy membership model for identifying erosive rainfall events[J]. Advances in Water Science, 2011, 22(6): 801-806.
Citation: SUN Zheng-bao, CHEN Zhi-jian, LIAO Xiao-yong, WANG Hai-ming. Development and application of a fuzzy membership model for identifying erosive rainfall events[J]. Advances in Water Science, 2011, 22(6): 801-806.

侵蚀性降雨识别的模糊隶属度模型建立及应用

基金项目: 中国科学院西部行动计划资助项目(KZCX2-XB2-07);三峡工程环境保护补偿经费资助监测类项目(SX2009-008)
详细信息
    作者简介:

    孙正宝(1985- ),男,云南保山人,硕士研究生,主要从事流域生态、水文方面研究.E-mail:sunzhengbao@163.com

  • 中图分类号: P338.1

Development and application of a fuzzy membership model for identifying erosive rainfall events

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出版历程
  • 收稿日期:  2011-03-01
  • 刊出日期:  2011-11-25

侵蚀性降雨识别的模糊隶属度模型建立及应用

    基金项目:  中国科学院西部行动计划资助项目(KZCX2-XB2-07);三峡工程环境保护补偿经费资助监测类项目(SX2009-008)
    作者简介:

    孙正宝(1985- ),男,云南保山人,硕士研究生,主要从事流域生态、水文方面研究.E-mail:sunzhengbao@163.com

  • 中图分类号: P338.1

摘要: 根据降雨及其引发土壤侵蚀是一个连续变化过程的特点,基于次降雨雨量(P)和最大30 min雨强(I30)建立了侵蚀性降雨识别的模糊隶属度模型。模型分为3个部分:①推求次降雨各物理参数的模糊隶属度;②将各物理参数的模糊隶属度有机结合起来,获得次降雨的模糊隶属度;③依据次降雨模糊隶属度对自然降雨事件进行判别,筛选出其中的侵蚀性降雨事件,以提高土壤侵蚀预报精度,选用错选度和漏选度两个评价指标对识别结果进行检验。模型在三峡库区陈家沟小流域进行了率定,并在3个空间尺度上进行了应用和检验,错选度均在20%以下。模型结构简单、参数物理意义明确,所需数据直接来自水文、气象观测。

English Abstract

孙正宝, 陈治谏, 廖晓勇, 王海明. 侵蚀性降雨识别的模糊隶属度模型建立及应用[J]. 水科学进展, 2011, 22(6): 801-806.
引用本文: 孙正宝, 陈治谏, 廖晓勇, 王海明. 侵蚀性降雨识别的模糊隶属度模型建立及应用[J]. 水科学进展, 2011, 22(6): 801-806.
SUN Zheng-bao, CHEN Zhi-jian, LIAO Xiao-yong, WANG Hai-ming. Development and application of a fuzzy membership model for identifying erosive rainfall events[J]. Advances in Water Science, 2011, 22(6): 801-806.
Citation: SUN Zheng-bao, CHEN Zhi-jian, LIAO Xiao-yong, WANG Hai-ming. Development and application of a fuzzy membership model for identifying erosive rainfall events[J]. Advances in Water Science, 2011, 22(6): 801-806.

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