非参数统计方法在水文水资源中的应用与展望

高级搜索

全国中文核心期刊
中国科技核心期刊
美国工程索引（EI）收录期刊

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

非参数统计方法在水文水资源中的应用与展望

王文圣, 丁晶, 邓育仁

文章导航 > 水科学进展 > 1999 > 10(4): 458-463

王文圣, 丁晶, 邓育仁. 非参数统计方法在水文水资源中的应用与展望[J]. 水科学进展, 1999, 10(4): 458-463.

引用本文:

王文圣, 丁晶, 邓育仁. 非参数统计方法在水文水资源中的应用与展望[J]. 水科学进展, 1999, 10(4): 458-463.

WANG Wen-sheng, DING Jing, DENG Yu-ren. Non-Parametric Statistic Approach: Application and Prospect in Hydrology and Water Resource[J]. Advances in Water Science, 1999, 10(4): 458-463.

Citation:

WANG Wen-sheng, DING Jing, DENG Yu-ren. Non-Parametric Statistic Approach: Application and Prospect in Hydrology and Water Resource[J]. Advances in Water Science, 1999, 10(4): 458-463.

非参数统计方法在水文水资源中的应用与展望

四川大学水利系, 四川成都610065

基金项目: 自然科学基金资助项目(49571017)

作者简介:
王文圣(1970- )男,四川宣汉人,四川大学水利系,主要从事水文水资源、水环境新理论、新方法方面研究.

中图分类号: P333.6

Non-Parametric Statistic Approach: Application and Prospect in Hydrology and Water Resource

Sichuan University, Chengdu 610065, China

摘要: 非参数统计方法在水文水资源系统中的应用和研究已取得了一些进展,依研究内容不同可分三类:(1)在水文频率分析中的应用和研究;(2)在水文水资源预报中的应用和研究;(3)在水文水资源模拟中的应用和研究.对非参数统计方法在水文水资源系统中的应用和研究现状作了较全面的介绍,并展望了今后的研究趋势和发展方向.
- 非参数统计方法 /
- 水文水资源系统 /
- 核密度估计 /
- 最近邻估计
Abstract: Some advanc ements of application and studies of non paramer ic statistic approach have been made in the system of hydrology and water resources.Those include three aspects:(1)hydrology frequency analysis,(2)forecasting of hydrology and water resources,and(3) simulating of hydrology and water resources.In this paper,the state of a pplications and studies of non-parametric statistic approach have been introduced.Finally,some trend and directions for future studies are presented.
- non-parametric statistic approach /
- system of hydrology and water resources kernel density estimation /
- nearest neighbor estimation /

[1]	Adamowskik,Nonparametric kernel estimation of flood frequencies[J].Water Resources Research.1985,21(11):1585～1590.
[2]	Schuster E and Yakowitz S.Par ametric/Nonparametric mixture densityes timation with application to flood－frequ ency analysis[J].Water Recourese Bullet in 1985,21(5):797-814.
[3]	Adamowsti.K.A monte Carlo comparison of parametric and nonparametric estimation of flood frequencies[J],Journal of Hydrology,1989,108:295～308.
[4]	夏乐天.水文频率计算中的一种非参数估计方法——密度函数估计法[M].2000年中国水文展望.南京:河海大学出版社,1991.
[5]	Shi L Guo.Nonparametric varia ble kernel estimation with historical floods and paleoflood information[J].Water Resources Research 1991,27(1):91～98.
[6]	陈希儒,柴根象编著.非参数统计教程[M].上海:华东师范大学出版社,1993.
[7]	Yakowitz S.Nearest neighb or methods for time series analysis[J].J.Time Ser.Anal.,1987,8(2):235～247.
[8]	Yakowitz S,Markov flow models and the flood warning problem[J].Water Resources Resarch.1985,21(1):81～88.
[9]	Karlsson,M and Yakowitz,S.Nearest-neighbor methods for nonpara metric rainfall-runoff forecasting[J].Water Resources Research.1987,23(7):1300～1308.
[10]	Yakowitz S,Karlsson M.Nearest neighbor methods for time series,with application to rainfall/runoff prediction[M].Stochastic Hydrology edited by J.B.Macneil and G.J.Humphries.1987,149～160.
[11]	Upmanu Lall et al.A nearest neighbor bootstrap for resampling hydrologic time series[J],Water Resources Rese arch,1996,32(3):679～693.
[12]	赵永龙.水文动力学系统混沌分析及其非线性预测[D].四川联合大学博士论文,1997.
[13]	Smith,J A.Long-ranges tream flow forecasting using nonparametric regression[J].Water Resources Bulletin.1991,27(1):39～46.
[14]	Upmanu Lall et al.A non parametric wet/dry spell model for resampling daily precipitation[J].Water Resources Research.1996,32(9):2803～2823.
[15]	A.Sharma et al.Stream simulation:a nonparametric approach[J].Water Resources Research.1997,33(2):291～308.
[16]	B.Rajaqopalan et al.Multiva riate nonparametric resampling scheme for generation of daily weather variable[M].Stochastic Hydrology and Hydraulics.1997:11:65～93.
[17]	Eforn,b.Boostrap methods:Another look at the Jackknife[J],Ann.,Stat.,1979,7:1～26.
[18]	Fortin V,et al.Simulation,Bayes,and bootstrap in statistical hydrology[J].Water Resources Research 1997.33(3):439～448.
[19]	叶守泽,夏军编.水文系统识别(原理与方法)[M].北京,水利电力出版社,1989.
[20]	夏军等编.现代水科学不确定性研究与进展.全国首届水文水资源与水环境中的不确定性研究新理论新方法学术讨论会论文集[C].成都;成都科技大学出版社,1994.

[1]	梁忠民, 胡义明, 王军, 李彬权, 杨靖. 基于等可靠度法的变化环境下工程水文设计值估计方法 . 水科学进展, 2017, 28(3): 398-405. doi: 10.14042/j.cnki.32.1309.2017.03.010
[2]	李红霞, 何清燕, 彭辉, 覃光华, 丁晶. 基于耦合相似指标的最近邻法在年径流预测中的应用 . 水科学进展, 2015, 26(2): 161-168. doi: 10.14042/j.cnki.32.1309.2015.02.002
[3]	胡义明, 梁忠民, 王军, 杨好周. 考虑抽样不确定性的水文设计值估计 . 水科学进展, 2013, 24(5): 667-674.
[4]	鲍振鑫, 张建云, 刘九夫, 王国庆, FU Guobin, 贺瑞敏, 严小林. 基于土壤属性的VIC模型基流参数估计框架 . 水科学进展, 2013, 24(2): 169-176.
[5]	宋晓猛, 孔凡哲, 占车生, 韩继伟. 基于统计理论方法的水文模型参数敏感性分析 . 水科学进展, 2012, 23(5): 642-649. doi: CNKI: 32.1309.P.20120614.2158.003
[6]	南统超, 吴吉春. 集合卡尔曼滤波估计水文地质参数的局域化修正 . 水科学进展, 2010, 21(5): 613-621.
[7]	金光炎. 水文频率分布模型的异同性与参数估计问题 . 水科学进展, 2010, 21(4): 466-470.
[8]	郭向红, 孙西欢, 马娟娟. 基于混合遗传算法估计van Genuchten方程参数 . 水科学进展, 2009, 20(5): 677-682.
[9]	王文, 许武成. 对水文时间序列混沌特征参数估计问题的讨论 . 水科学进展, 2005, 16(4): 609-616.
[10]	薛强, 冯夏庭, 梁冰, 刘建军. 水气两相流系统K-S-P模型参数反演的最优估计 . 水科学进展, 2005, 16(4): 488-493.
[11]	金菊良, 汪明武, 魏一鸣, 丁晶. 水资源系统等级评价的一种非参数方法 . 水科学进展, 2005, 16(6): 804-809.
[12]	郭建青, 李彦, 王洪胜, 马健. 应用单纯形-模拟退火混合算法估计河流水质参数 . 水科学进展, 2004, 15(6): 765-769.
[13]	罗强, 宋朝红, 雷声隆. 水资源系统的点权核及层次结构 . 水科学进展, 2002, 13(6): 696-700.
[14]	王文圣, 丁晶, 袁鹏. 单变量核密度估计模型及其在径流随机模拟中的应用 . 水科学进展, 2001, 12(3): 367-372.
[15]	张翔, 丁晶. 神经智能信息处理系统的研究现状及其在水文水资源中的应用展望 . 水科学进展, 2000, 11(1): 105-110.
[16]	王黎, 马光文. Streeter-Phelps模型参数估计的遗传算法 . 水科学进展, 1997, 8(1): 32-36.
[17]	金光炎, 汪家权, 郑三元, 宋家常. 地下水计算参数的测定与估计 . 水科学进展, 1997, 8(1): 16-24.
[18]	张建云, A. Dowley, M. Bruen. 地理信息系统及其在水文水资源中的应用 . 水科学进展, 1995, 6(4): 290-296.
[19]	黄伟军, 丁晶. 水文水资源系统贝叶斯分析现状与前景 . 水科学进展, 1994, 5(3): 242-247.
[20]	赖祖铭, 叶佰生, 朱守森. 用冰川区水量(物质)平衡模型估计气候变化对冰川水资源影响的初步研究 . 水科学进展, 1990, 1(1): 49-54.

WeChat

点击查看大图

计量

文章访问数: 28
HTML全文浏览量: 13
PDF下载量: 716
被引次数: 0

非参数统计方法在水文水资源中的应用与展望

四川大学水利系, 四川成都610065

基金项目: 自然科学基金资助项目(49571017)

作者简介:
王文圣(1970- )男,四川宣汉人,四川大学水利系,主要从事水文水资源、水环境新理论、新方法方面研究.

收稿日期: 1998-01-20
修回日期: 1998-04-26
刊出日期: 1999-10-25

中图分类号: P333.6

关键词:

非参数统计方法 /

水文水资源系统 /

核密度估计 /

最近邻估计

摘要: 非参数统计方法在水文水资源系统中的应用和研究已取得了一些进展,依研究内容不同可分三类:(1)在水文频率分析中的应用和研究;(2)在水文水资源预报中的应用和研究;(3)在水文水资源模拟中的应用和研究.对非参数统计方法在水文水资源系统中的应用和研究现状作了较全面的介绍,并展望了今后的研究趋势和发展方向.

English Abstract

王文圣, 丁晶, 邓育仁. 非参数统计方法在水文水资源中的应用与展望[J]. 水科学进展, 1999, 10(4): 458-463.

引用本文:

王文圣, 丁晶, 邓育仁. 非参数统计方法在水文水资源中的应用与展望[J]. 水科学进展, 1999, 10(4): 458-463.

WANG Wen-sheng, DING Jing, DENG Yu-ren. Non-Parametric Statistic Approach: Application and Prospect in Hydrology and Water Resource[J]. Advances in Water Science, 1999, 10(4): 458-463.

Citation:

WANG Wen-sheng, DING Jing, DENG Yu-ren. Non-Parametric Statistic Approach: Application and Prospect in Hydrology and Water Resource[J]. Advances in Water Science, 1999, 10(4): 458-463.

全文HTML

参考文献 (20)

/

下载: 全尺寸图片幻灯片

分享

用微信扫码二维码

分享至好友和朋友圈

返回