感潮河段水位过程预报探讨

高级搜索

全国中文核心期刊
中国科技核心期刊
美国工程索引（EI）收录期刊

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

感潮河段水位过程预报探讨

宋立松, 魏高峰

文章导航 > 水科学进展 > 2000 > 11(3): 302-306

宋立松, 魏高峰. 感潮河段水位过程预报探讨[J]. 水科学进展, 2000, 11(3): 302-306.

引用本文:

宋立松, 魏高峰. 感潮河段水位过程预报探讨[J]. 水科学进展, 2000, 11(3): 302-306.

SONG Li-song, WEI Gao-feng. Preliminary Study on the Water Level Forecast in the River with Tidal Effect[J]. Advances in Water Science, 2000, 11(3): 302-306.

Citation:

SONG Li-song, WEI Gao-feng. Preliminary Study on the Water Level Forecast in the River with Tidal Effect[J]. Advances in Water Science, 2000, 11(3): 302-306.

感潮河段水位过程预报探讨

宋立松¹,
魏高峰²

1.
浙江省钱塘江管理局, 浙江杭州310016;
2.
浙江省水利疏浚工程处, 浙江湖州313000

作者简介:
宋立松(1969－ ),男,四川乐山人,浙江省钱塘江管理局工程师,主要从事河床演变、GIS、预测预报研究工作.

中图分类号: TV131.2;P338.1

Preliminary Study on the Water Level Forecast in the River with Tidal Effect

SONG Li-song¹,
WEI Gao-feng²

1.
Qiantang River Administration, Hangzhou 310016, China;
2.
Zhejian Dredgeing Company, Huzhou 313000, China

摘要: 感潮河段水位过程同时受径流、潮流影响,其预报较为困难.将水位过程视为时间序列,用不同的模型进行了预报比较,认为以潮汐作用为主的水位预报可采用神经网络模型,对高水位预报可采用ARMA(2,1)模型,而对洪水作用为主的河道,各模型的预报能力均有待提高
- 神经网络 /
- 时间序列 /
- 感潮河段 /
- 水位 /
- 预报
Abstract: Forecasting the water level with tidal effect is difficulty,because it is influenced by flood and tidal.This paper treats the water level as time series and compares thewater level forecasted by some model with observed,the result shows that the neural network model is suitable for tidal river and the ARMA(2,1) is suitable for high level forecasting,but for floodriver,the forecasting ability of all models should be improved.
- neural network /
- time series /
- tide reach /
- level /
- forecast

[1]	谢鉴衡主编.河流模拟[M].北京:水利电力出版社,1980.8-15,22-25.[2] 芮孝芳,姜广斌,等.考虑回水顶托影响的水位预报研究[J].水科学进展,1998,(2):124-129.[3] 焦李成.神经网络计算[M].武汉:西安电子科技大学出版社,1990.35-45.[4] 邓聚龙.灰色预测与决策[M].武汉:华中工学院出版社,1998.103-107.

[1]	王煜, 尚文绣, 彭少明. 基于水库群预报调度的黄河流域干旱应对系统 . 水科学进展, 2019, 30(2): 175-185. doi: 10.14042/j.cnki.32.1309.2019.02.003
[2]	高增文, 李宇浩, 秦志新, 李红. 水位变化条件下海湾水库盐分达标探讨 . 水科学进展, 2017, 28(5): 763-769. doi: 10.14042/j.cnki.32.1309.2017.05.014
[3]	张幸农, 陈长英, 刘慧. 论感潮河段航运工程水文标准分界与衔接 . 水科学进展, 2015, 26(5): 707-713. doi: 10.14042/j.cnki.32.1309.2015.05.012
[4]	包为民, 张小琴, 瞿思敏, 江鹏, 陈斌. 感潮河段双向波水位演算模型验证 . 水科学进展, 2009, 20(6): 794-799.
[5]	方神光, 李玉荣, 吴保生. 大型输水渠道闸前常水位的研究 . 水科学进展, 2008, 19(1): 68-71.
[6]	王军, 付辉, 伊明昆, 尹运基, 高月霞. 冰塞水位分析 . 水科学进展, 2007, 18(1): 102-107.
[7]	陈守煜, 李亚伟. 基于模糊人工神经网络识别的水质评价模型 . 水科学进展, 2005, 16(1): 88-91.
[8]	崔远来, 马承新, 沈细中, 马吉刚. 基于进化神经网络的参考作物腾发量预测 . 水科学进展, 2005, 16(1): 76-81.
[9]	黄国如, 芮孝芳. 流域降雨径流时间序列的混沌识别及其预测研究进展 . 水科学进展, 2004, 15(2): 255-260.
[10]	袁晶, 张小峰. 基于遗忘因子的BP神经网络水文实时预报方法 . 水科学进展, 2004, 15(6): 787-792.
[11]	黄国如, 胡和平, 田富强. 用径向基函数神经网络模型预报感潮河段洪水位 . 水科学进展, 2003, 14(2): 158-162.
[12]	薛联青, 崔广柏, 程光. 区域地下水位预报的季节型神经网络模型 . 水科学进展, 2002, 13(4): 473-477.
[13]	李玲, 施勇. 一种新的时间序列综合分析法和应用 . 水科学进展, 2000, 11(4): 451-456.
[14]	李荣, 李义天. 基于神经网络理论的河道水情预报模型 . 水科学进展, 2000, 11(4): 427-431.
[15]	陈守煜, 聂相田, 朱文彬, 王国利. 模糊优选神经网络模型及其应用 . 水科学进展, 1999, 10(1): 69-74.
[16]	束龙仓, 林学钰, 廖资生. 基岩裂隙水神经网络专家系统实例研究 . 水科学进展, 1998, 9(4): 384-388.
[17]	邱林, 陈守煜, 聂相田. 模糊模式识别神经网络预测模型及其应用 . 水科学进展, 1998, 9(3): 258-264.
[18]	芮孝芳. 长江下游感潮河段大洪水和特大洪水的形成及趋势 . 水科学进展, 1996, 7(3): 221-225.
[19]	杨金忠, 蔡树英. 地下水动态预报的多层递阶组合模型 . 水科学进展, 1995, 6(2): 101-106.
[20]	王文均, 叶敏, 陈显维. 长江径流时间序列混沌特性的定量分析 . 水科学进展, 1994, 5(2): 87-94.

WeChat

点击查看大图

计量

文章访问数: 70
HTML全文浏览量: 21
PDF下载量: 427
被引次数: 0

感潮河段水位过程预报探讨

宋立松¹,
魏高峰²

1. 浙江省钱塘江管理局, 浙江杭州310016;

2. 浙江省水利疏浚工程处, 浙江湖州313000

作者简介:
宋立松(1969－ ),男,四川乐山人,浙江省钱塘江管理局工程师,主要从事河床演变、GIS、预测预报研究工作.

收稿日期: 1999-03-22
修回日期: 1999-05-21
刊出日期: 2000-07-25

中图分类号: TV131.2;P338.1

关键词:

摘要: 感潮河段水位过程同时受径流、潮流影响,其预报较为困难.将水位过程视为时间序列,用不同的模型进行了预报比较,认为以潮汐作用为主的水位预报可采用神经网络模型,对高水位预报可采用ARMA(2,1)模型,而对洪水作用为主的河道,各模型的预报能力均有待提高

English Abstract

宋立松, 魏高峰. 感潮河段水位过程预报探讨[J]. 水科学进展, 2000, 11(3): 302-306.

引用本文:

宋立松, 魏高峰. 感潮河段水位过程预报探讨[J]. 水科学进展, 2000, 11(3): 302-306.

SONG Li-song, WEI Gao-feng. Preliminary Study on the Water Level Forecast in the River with Tidal Effect[J]. Advances in Water Science, 2000, 11(3): 302-306.

Citation:

SONG Li-song, WEI Gao-feng. Preliminary Study on the Water Level Forecast in the River with Tidal Effect[J]. Advances in Water Science, 2000, 11(3): 302-306.

全文HTML

参考文献 (1)

/

下载: 全尺寸图片幻灯片

分享

用微信扫码二维码

分享至好友和朋友圈

返回